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题名车站运行列车异音检测方法
被引量：7
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作者
张宏睿
马秀荣
单云龙
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机构
天津理工大学电气电子工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期130-137,171,共9页
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基金
天津市科技创新专项基金项目(10FDZDGX00400)
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文摘
针对运行列车异音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种改进的最小值控制递归平均噪声估计算法(minima controlled recursive averaging,MCRA)和一种以改进能熵比值为特征值的异音检测算法。根据无法提取纯净行车音频和列车运行环境噪声变化大的特点,改进MCRA算法中最优平滑因子及功率谱最小值跟踪算法,有效解决MCRA算法中存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题。针对异常类型较多的特点,采用改进的能熵比检测算法,有效识别四类异常情况。实验结果表明,结合上述两种方法能够有效确定异常车厢和异常行驶类型,准确率达91%。
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关键词
噪声估计
最小值控制递归平均算法
谱减法
异常声音
能熵比检测法
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Keywords
Noise estimation
Minima controlled recursive averaging algorithm
Spectral subtraction
Abnormal sound
Energy entropy ratio detection
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TN912.16
[电子电信—通信与信息系统]
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