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基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型
被引量：
12
1
作者
付娟
金菊良
+1 位作者
魏一鸣
蒋尚明
《水电能源科学》
北大核心
2010年第9期175-178,共4页
通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logi...
通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logistic中长期预测模型。运用该模型对中国2020年能源需求量进行预测,并构建未来社会经济发展情景,结合碳减排目标推求清洁能源需求量,由此建立基于遗传算法的清洁能源Logistic中长期预测模型,并对中国2020年清洁能源需求量进行预测分析。结果表明,该模型物理概念明确,思路清晰,预测结果与中国能源规划目标相符,具有一定的合理性。
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关键词
基于遗传算法
中国
清洁
能源
能源
需求量
Logistic模型
预测模型
GENETIC
Algorithm
Based
Energy
REQUIREMENT
增长趋势
中长期
遗传算法优化
序列分
社会经济发展
能源规划目标
预测结果
预测分析
物理概念
模型参数
变化规律
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职称材料
21世纪我国的能源战略
被引量：
3
2
作者
黄毅诚
《山西能源与节能》
2000年第3期4-11,共8页
关键词
中国
能源
战略
能源
消费
能源规划目标
能源
生产
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职称材料
题名
基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型
被引量：
12
1
作者
付娟
金菊良
魏一鸣
蒋尚明
机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
北京理工大学管理与经济学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第9期175-178,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70941032,70733005)
文摘
通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logistic中长期预测模型。运用该模型对中国2020年能源需求量进行预测,并构建未来社会经济发展情景,结合碳减排目标推求清洁能源需求量,由此建立基于遗传算法的清洁能源Logistic中长期预测模型,并对中国2020年清洁能源需求量进行预测分析。结果表明,该模型物理概念明确,思路清晰,预测结果与中国能源规划目标相符,具有一定的合理性。
关键词
基于遗传算法
中国
清洁
能源
能源
需求量
Logistic模型
预测模型
GENETIC
Algorithm
Based
Energy
REQUIREMENT
增长趋势
中长期
遗传算法优化
序列分
社会经济发展
能源规划目标
预测结果
预测分析
物理概念
模型参数
变化规律
Keywords
clear energy requirement
sustainable development
middle and long term prediction
Logistic model
genetic algorithm
分类号
TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TV7 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
21世纪我国的能源战略
被引量：
3
2
作者
黄毅诚
机构
中国能源研究会
出处
《山西能源与节能》
2000年第3期4-11,共8页
关键词
中国
能源
战略
能源
消费
能源规划目标
能源
生产
分类号
F407.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型
付娟
金菊良
魏一鸣
蒋尚明
《水电能源科学》
北大核心
2010
12
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职称材料
2
21世纪我国的能源战略
黄毅诚
《山西能源与节能》
2000
3
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职称材料
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