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我国CO_2排放、能源消耗、经济增长和外贸依存度之间的关系——基于ARDL模型的实证研究被引量：25: 1; 作者陶长琪宋兴达《南方经济》 CSSCI 北大核心 2010年第10期49-60,共12页; 本文利用我国1971-2008年的样本数据,运用自回归分布滞后模型(ARDL)对我国的二氧化碳排放、能源消费、人均国民总收入、人均国民总收入的平方和外贸依存度之间的动态关系进行了计量研究。结果表明它们之间存在长期的均衡关系。格兰杰因... 展开更多; 关键词 CO2排放能源消耗经济增长 ARDL模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

京津冀地区能源消费碳排放因素分解分析被引量：19: 2; 作者宗刚牛钦玺迟远英《生态科学》 CSCD 2016年第2期111-117,共7页; 京津冀经济快速发展的同时,环境污染问题也不容忽视。尤其是近年来的雾霾天气,二氧化碳排放量的加大,给京津冀的发展带来了负面影响。现将京津冀三地区的一次能源消耗量,利用LMDI分解法,将三个地区能源消耗碳排放分解为人口、经济、产... 展开更多; 关键词京津冀能源消耗碳排放因素分解 LMDI; 在线阅读下载PDF 职称材料

北京市能源利用对空气质量的影响分析和预测被引量：28: 3; 作者李林郝吉明胡京南《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期746-750,共5页; 为评价能源消耗对未来北京市空气质量的影响,以2000年为基准年,2008年为目标年,建立了北京市城八区能源利用相关的一次PM10、SO2和NOx的排放清单,采用空气质量模型,模拟城八区内各污染物浓度的时空分布,分析其排放和浓度分布特征及行业... 展开更多; 关键词北京能源消耗排放排放清单空气质量模型行业分担率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DMSP/OLS数据的区域碳排放时空动态研究被引量：15: 4; 作者李海萍龙宓李光一《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期2777-2784,共8页; 选取IPCC碳排放核算方法并基于能源统计数据,核算了我国大陆30个省市的能源消耗碳排放量,利用纠正后的DMSP/OLS夜间灯光数据与相应空间单元的碳排放量进行回归分析,反演出1km×1km栅格的电力消耗碳排放量并分析其在地级市尺度上的... 展开更多; 关键词 DMSP/OLS数据能源消耗碳排放电力消耗碳排放时空动态变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国CO_2排放、能源消耗、经济增长和外贸依存度之间的关系——基于ARDL模型的实证研究被引量：25: 1; 作者陶长琪宋兴达; 机构江西财经大学信息管理学院; 出处《南方经济》 CSSCI 北大核心 2010年第10期49-60,共12页; 基金江西省社科"十一五"规划项目(06YJ18)资助; 文摘本文利用我国1971-2008年的样本数据,运用自回归分布滞后模型(ARDL)对我国的二氧化碳排放、能源消费、人均国民总收入、人均国民总收入的平方和外贸依存度之间的动态关系进行了计量研究。结果表明它们之间存在长期的均衡关系。格兰杰因果检验表明,能源消费对二氧化碳排放同时存在长期和短期的因果关系。ARDL估计结果表明,人均能源消费量对二氧化碳排放量解释力度最大,其次是人均国民总收入和对外贸易,并且推导出了一个持续增长的二氧化碳排放模型,同时给出一些政策建议。; 关键词 CO2排放能源消耗经济增长 ARDL模型; Keywords CO2 Emissions Energy ConsUmption Economic Growth ARDL Model; 分类号 F416.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名京津冀地区能源消费碳排放因素分解分析被引量：19: 2; 作者宗刚牛钦玺迟远英; 机构北京工业大学经济与管理学院北京工业大学循环经济研究院; 出处《生态科学》 CSCD 2016年第2期111-117,共7页; 基金智慧能源视角下北京市能源产业优化和大气污染治理协同发展研究(项目编号:JD011012201501); 文摘京津冀经济快速发展的同时,环境污染问题也不容忽视。尤其是近年来的雾霾天气,二氧化碳排放量的加大,给京津冀的发展带来了负面影响。现将京津冀三地区的一次能源消耗量,利用LMDI分解法,将三个地区能源消耗碳排放分解为人口、经济、产业结构、能源强度、能耗结构五方面原因。结果表明,人口,经济对碳排放起到拉动作用,能耗强度和产业结构效应对碳排放起到抑制作用;北京的能耗结构对碳排放起到抑制作用,天津和河北的能耗结构对碳排放起到拉动作用。; 关键词京津冀能源消耗碳排放因素分解 LMDI; Keywords Beijing Tianjin and Hebei the energy consumption of carbon emissions factor decomposition LMDI; 分类号 F062.1 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京市能源利用对空气质量的影响分析和预测被引量：28: 3; 作者李林郝吉明胡京南; 机构清华大学环境科学与工程系; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期746-750,共5页; 基金世界银行和全球环境基金资助项目(60K04772); 文摘为评价能源消耗对未来北京市空气质量的影响,以2000年为基准年,2008年为目标年,建立了北京市城八区能源利用相关的一次PM10、SO2和NOx的排放清单,采用空气质量模型,模拟城八区内各污染物浓度的时空分布,分析其排放和浓度分布特征及行业分担率,并预测2008年的空气质量.结果表明,对于能源消耗排放的一次PM10和SO2,工业排放对其浓度的贡献率在40%以上;机动车排放对NOx浓度的贡献率在65%左右;按照现行的政策和发展趋势,2008年北京市城八区的空气质量将有所好转,与能源利用相关的一次PM10、SO2和NO2在各监测点的年日均浓度分别约为25,50,51μg/m3.; 关键词北京能源消耗排放排放清单空气质量模型行业分担率; Keywords Beijing energy-consumption emissions emission inventory air quality model sectoral share responsibility rate; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DMSP/OLS数据的区域碳排放时空动态研究被引量：15: 4; 作者李海萍龙宓李光一; 机构中国人民大学环境学院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期2777-2784,共8页; 基金中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金; 文摘选取IPCC碳排放核算方法并基于能源统计数据,核算了我国大陆30个省市的能源消耗碳排放量,利用纠正后的DMSP/OLS夜间灯光数据与相应空间单元的碳排放量进行回归分析,反演出1km×1km栅格的电力消耗碳排放量并分析其在地级市尺度上的时空变化.核算出2005年、2010年和2013年能源消耗排放总量分别为57.02,82.28和93.26亿t,其中电力碳排放量分别为23.03,35.62和42.07亿t.结果表明:校正后的DMSP/OLS夜间灯光数据能更好地估算碳排放,其DN总值与统计的省级能源消耗排放量、电力消耗排放量均存在较强的相关关系;整体而言,发达地区能源消耗排放量大但强度比较低.; 关键词 DMSP/OLS数据能源消耗碳排放电力消耗碳排放时空动态变化; Keywords DMSP/OLS data CO2 emissions of energy consumption CO2 emissions of electricity consumption spatial-temporal dynamics; 分类号 X82 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	我国CO_2排放、能源消耗、经济增长和外贸依存度之间的关系——基于ARDL模型的实证研究	陶长琪宋兴达	《南方经济》 CSSCI 北大核心	2010	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	京津冀地区能源消费碳排放因素分解分析	宗刚牛钦玺迟远英	《生态科学》 CSCD	2016	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	北京市能源利用对空气质量的影响分析和预测	李林郝吉明胡京南	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DMSP/OLS数据的区域碳排放时空动态研究	李海萍龙宓李光一	《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料