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基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法
被引量：
2
1
作者
徐厚东
李赋欣
+1 位作者
刘建华
林茂
《广东电力》
2022年第12期41-45,共5页
为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题,提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法。首先,通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据;其次,通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚...
为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题,提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法。首先,通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据;其次,通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚类,形成能源典型数据特征,并建立数据特征评估指标集;最后,通过能源数据交叉域分析来评估能源大数据中心数据质量。应用所提方法评估某市能源大数据中心的数据质量,评估准确率达99.32%,应用结果验证了该评估方法的有效性。
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关键词
交叉域分析
能源大数据中心
数据
质量评估
主成分分析法
近邻聚类
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职称材料
题名
基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法
被引量：
2
1
作者
徐厚东
李赋欣
刘建华
林茂
机构
国网四川省电力公司
国网资阳供电公司
出处
《广东电力》
2022年第12期41-45,共5页
文摘
为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题,提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法。首先,通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据;其次,通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚类,形成能源典型数据特征,并建立数据特征评估指标集;最后,通过能源数据交叉域分析来评估能源大数据中心数据质量。应用所提方法评估某市能源大数据中心的数据质量,评估准确率达99.32%,应用结果验证了该评估方法的有效性。
关键词
交叉域分析
能源大数据中心
数据
质量评估
主成分分析法
近邻聚类
Keywords
cross domain analysis
energy big data center
data quality assessment
principal component analysis
nearest neighbor clustering
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法
徐厚东
李赋欣
刘建华
林茂
《广东电力》
2022
2
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