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题名我国能源价格状况指数构建及通胀预测研究
被引量：4
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作者
周德才
邓姝姝
朱志亮
徐玮
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机构
南昌大学经济管理学院
西南财经大学金融学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第1期29-34,共6页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJC790180)
江西省高校人文社会科学研究项目
"大学生创新创业训练计划"国家级项目(2015038)
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文摘
为了综合系统地反映能源对通胀的影响,借鉴金融状况指数方法,文章构建了能源价格状况指数(EPCI),通过内生能源价格,建立拓展的新凯恩斯混合菲律普斯曲线作为其数理模型基础,使用MS-FAVAR模型,选择了国内外原油价格、国内煤炭价格和国外煤炭价格共3个公因子10个能源价格状况变量,测算了我国EPCI,并分析了它与通胀(PPI)的关系,结果表明EPCI对PPI有较好的先导作用和预期效果。
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关键词
能源价格状况指数
通胀
MS-FAVAR模型
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Keywords
Energy Price Condition Index
Inflation
MS-FAVAR model.
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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