针对区域能源互联网(internet of energy,IOE)面临的安全性等问题,提出了一种基于多能互补特性的最佳供电恢复及抢修顺序技术方案。首先给出了区域能源互联网中热、气、电的多能形式数学模型和基于微型燃气轮机的热电联产耦合模型,在此...针对区域能源互联网(internet of energy,IOE)面临的安全性等问题,提出了一种基于多能互补特性的最佳供电恢复及抢修顺序技术方案。首先给出了区域能源互联网中热、气、电的多能形式数学模型和基于微型燃气轮机的热电联产耦合模型,在此基础上给出了区域能源互联系统恢复能力指标,并对极端天气下IOE内元件故障的影响及故障恢复过程进行了讨论和分析;在此基础上,将各区域根据失电严重程度与紧急程度进行故障场景划分,以全局总经济损失最小为目标,给出了区域能源互联网恢复优化目标函数和约束条件,说明并利用离散粒子群算法(discrete particle swarm optimization algorithm,DPSO)寻取全局最优解,得到最佳供电恢复方案及抢修顺序;最后,利用改进的IOE系统算例进行仿真验算,验证了所提策略的可行性和有效性。展开更多
随着分布式可再生能源以及储能的快速发展,需求侧管理和虚拟电厂(virtual power plant,VPP)已经成为由智能电网向电力能源互联网迈进的关键因素。该文在全球电力能源互联网(global power&energy internet,GPEI)和配电电力能源互联网...随着分布式可再生能源以及储能的快速发展,需求侧管理和虚拟电厂(virtual power plant,VPP)已经成为由智能电网向电力能源互联网迈进的关键因素。该文在全球电力能源互联网(global power&energy internet,GPEI)和配电电力能源互联网(distribution power&energy internet,DPEI)的框架下提出全新的虚拟电力系统(virtual power system,VPS)概念。虚拟电力系统高度集成并利用物联网(internet of things,Io T)和云计算(cloud computing)技术,在进行虚拟电厂聚合与优化时充分考虑本地基础设施的约束与限制。同时,该文对虚拟电力系统与虚拟电厂的异同也做了比较。除此之外,还提出配电电力能源互联网运营商(distribution power&energy internet operator,DEIO)的概念。配电电力能源互联网运营商在虚拟电力系统中主要负责聚合与协调多个虚拟电厂,除了电力配电网以外,还负责区域内的电、气、热网间的协调与整合。展开更多
文摘随着分布式可再生能源以及储能的快速发展,需求侧管理和虚拟电厂(virtual power plant,VPP)已经成为由智能电网向电力能源互联网迈进的关键因素。该文在全球电力能源互联网(global power&energy internet,GPEI)和配电电力能源互联网(distribution power&energy internet,DPEI)的框架下提出全新的虚拟电力系统(virtual power system,VPS)概念。虚拟电力系统高度集成并利用物联网(internet of things,Io T)和云计算(cloud computing)技术,在进行虚拟电厂聚合与优化时充分考虑本地基础设施的约束与限制。同时,该文对虚拟电力系统与虚拟电厂的异同也做了比较。除此之外,还提出配电电力能源互联网运营商(distribution power&energy internet operator,DEIO)的概念。配电电力能源互联网运营商在虚拟电力系统中主要负责聚合与协调多个虚拟电厂,除了电力配电网以外,还负责区域内的电、气、热网间的协调与整合。
