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题名机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望
被引量：131
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作者
程乐峰
余涛
张孝顺
殷林飞
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机构
华南理工大学电力学院
广东省绿色能源技术重点实验室
汕头大学工学院
广西大学电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期15-31,共17页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51477055
51777078)
中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GZKJQQ00000419)~~
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文摘
新一代人工智能(AI)近年来成为国内外研究的热点,其中的典型代表机器学习(ML)作为一个算法范畴,通过分析和学习大量已有或生成数据形成预测和判断以做出最佳决策。中国的新一代AI正处于快速发展的关键期,目前已在能源与电力系统中得到初步应用。基于此,文中以新一代AI中的ML为代表,重点综述了强化学习、深度学习、迁移学习、平行学习、混合学习、对抗学习和集成学习等7种代表性ML在能源与电力系统调度优化和控制决策等方面的应用。最后,对未来ML的发展进行了思考与展望。
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关键词
人工智能
机器学习
能源与电力系统
智能电网
能源互联网
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Keywords
artificial intelligence (AI)
machine learning
energy and electric power system (EEPS)
smart grid
energy interconnection
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名区块链技术在能源与电力系统领域的应用和展望
被引量：24
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作者
谢敬东
陆池鑫
孙欣
孙波
鲁思薇
黄溪滢
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机构
上海电力大学能源电力科创中心
上海电力大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第6期1-12,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51507099)
教育部人文社会科学研究基金资助项目(15YJCZH147)
国网节能服务有限公司资助项目(CWEMESG-201904-JT228(2))。
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文摘
区块链是当前最具有颠覆性的科学技术之一,其去中心化、公开透明、不可篡改的特性和能源与电力系统开放、对等、互联和共享的理念相契合。区块链技术在能源与电力系统中的应用,将改变传统能源的交易方式、管理模式等,可以降低能源与电力系统的运营成本,提高系统的安全性,促进能源与电力系统的进一步发展。文中主要从区块链技术概述,能源与电力系统领域对区块链技术的需求,以及区块链在能源供给、输配、消费、交易领域的应用几个层面进行综述和分析,最后对区块链技术在能源与电力系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。
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关键词
电力系统
能源与电力系统
区块链
能源互联网
发展现状
前景展望
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Keywords
power systems
energy and power system
blockchain
energy internet
development status
prospect
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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