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题名基于SVM的火电企业能效监督评价体系
被引量：4
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作者
周永芳
时章明
沈浩
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机构
中南大学能源科学与工程学院
湖南节能评价技术研究中心
山西省电力勘探设计院
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出处
《冶金能源》
2015年第4期3-6,45,共5页
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基金
湖南省发改委湘西地区研究开发课题(湘发改赈[2013]1618号)
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文摘
针对现有评价方法在能效评价中存在的不足,提出了基于支持向量机的能效评价方法。收集了某电厂60组运行数据,提取涵盖7个工序的28个具体的监督指标训练、测试支持向量机。结果表明,提出的方法能够有效地对小样本能效数据分类,并且具有良好的泛化性。不同的模型参数对分类性能影响较大,采用网格寻参与遗传算法寻参(GA寻参)相结合的方式,对比选择最优参数。在此基础上完成了预测模块的建立,分别预测了电厂较为重要的两个指标:机组负荷与发电煤耗,完善了所建立的能效监督评价体系。
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关键词
能效监督评价
指标体系
支持向量机
火力发电
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Keywords
energy efficiency supervision and evaluation index system support vector machine thermal power generation
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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