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胸部高分辨率CT片中肺实质的自动分割
被引量：
16
1
作者
陈旭
庄天戈
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期946-948,共3页
以早期弥漫性肺疾病的高分辨率 CT图片为研究对象 ,针对图片本身的特点 ,提出了一种新的肺部全自动分割法 .该方法结合了阈值技术和区域生长技术 .它首先将待处理源图像二值化 ,并根据用 Sobel算子抽取出的躯干边缘 ,得到纯粹的躯干部...
以早期弥漫性肺疾病的高分辨率 CT图片为研究对象 ,针对图片本身的特点 ,提出了一种新的肺部全自动分割法 .该方法结合了阈值技术和区域生长技术 .它首先将待处理源图像二值化 ,并根据用 Sobel算子抽取出的躯干边缘 ,得到纯粹的躯干部二值图像 .在中值滤波去噪后 ,对其中黑白区域分别进行连通域标记 ,并将面积较小区域 (如气管等 )的像素值取反 .最后再经形态滤波得到肺部精确的模板 .该算法能自动去除气管 /支气管对应的图像区域 。
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关键词
胸部高分辨率ct片
肺实质
自动分割
图像分割
阈值法
区域生长
连通域标记
中值滤波
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职称材料
题名
胸部高分辨率CT片中肺实质的自动分割
被引量：
16
1
作者
陈旭
庄天戈
机构
上海交通大学生物医学工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期946-948,共3页
基金
上海市科技发展基金资助项目 ( 0 0 41190 11)
文摘
以早期弥漫性肺疾病的高分辨率 CT图片为研究对象 ,针对图片本身的特点 ,提出了一种新的肺部全自动分割法 .该方法结合了阈值技术和区域生长技术 .它首先将待处理源图像二值化 ,并根据用 Sobel算子抽取出的躯干边缘 ,得到纯粹的躯干部二值图像 .在中值滤波去噪后 ,对其中黑白区域分别进行连通域标记 ,并将面积较小区域 (如气管等 )的像素值取反 .最后再经形态滤波得到肺部精确的模板 .该算法能自动去除气管 /支气管对应的图像区域 。
关键词
胸部高分辨率ct片
肺实质
自动分割
图像分割
阈值法
区域生长
连通域标记
中值滤波
Keywords
Image segmentation
Labeling
Morphology
Pulmonary diseases
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
胸部高分辨率CT片中肺实质的自动分割
陈旭
庄天戈
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
16
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