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应用地径对小兴安岭主要针叶树种胸径和材积预测模型的构建
被引量：
1
1
作者
孙行丽
张兹鹏
姜立春
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期60-65,73,共7页
以黑龙江省伊春市五营林业局丽林实验林场的小兴安岭3个主要针叶树种(落叶松(Larix gmelinii)、红皮云杉(Picea koraiensis)、臭冷杉(Abies nephrolepis))为研究对象,共选取472株解析木数据(树种、胸径、树高、地径等基本信息),采用平...
以黑龙江省伊春市五营林业局丽林实验林场的小兴安岭3个主要针叶树种(落叶松(Larix gmelinii)、红皮云杉(Picea koraiensis)、臭冷杉(Abies nephrolepis))为研究对象,共选取472株解析木数据(树种、胸径、树高、地径等基本信息),采用平均断面积区分求积法计算解析木材积;选取线性、二项式、幂函数3种方程形式构建胸径-地径模型,选取线性、二项式、幂函数、指数函数、自然对数的方程形式构建材积-地径模型,采用加权回归法对模型异方差进行校正;选择平均偏差、平均绝对误差、预测平均百分比误差、平均绝对百分比误差4个指标,采用留一交叉法对所有模型进行预测精度评价;引入虚拟影响因素,采用非线性方差检测方法,检验不同树种间胸径-地径关系的差异、材积-地径关系的差异。结果表明:①分别采用线性、二项式、幂函数,拟合了3个树种的胸径-地径间的相关关系,其中二项式模型的预测精度最高。②分别选取线性、二项式、幂函数、指数函数、自然对数,拟合了3个树种的材积-地径间的相关关系,其中二项式模型的预测效果最好。③选择材积预测值作为误差方差函数评价指标,幂函数、指数函数、常数加幂函数分别作为臭冷杉、落叶松、红皮云杉的误差方差函数,对材积-地径模型(二项式)异方差校正的效果最好。④F检验结果表明,臭冷杉与落叶松之间、落叶松与红皮云杉之间,预测模型存在极显著差异,需要单独构建胸径-地径模型、材积-地径模型;臭冷杉与红皮云杉之间,预测模型不存在差异,可共用一套参数估计值。⑤综合评价结果,二项式胸径-地径模型、二项式材积-地径模型,能够较好反映3个树种的胸径与地径的关系、材积与地径的关系,都适合于研究地区利用地径估算材积;具体应用时,可根据数据特征和研究目的选择合适的方法。
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关键词
针叶树种
胸径-地径模型
材积
-地
径
模型
虚拟影响因素
在线阅读
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职称材料
利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型
被引量：
15
2
作者
曾伟生
《中南林业调查规划》
2012年第4期1-4,共4页
利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度...
利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度要明显低于胸径一元材积模型。
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关键词
一元材积表
地径
材积表
胸
径
-地
径
回归
模型
误差变量联立方程组
杉木
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职称材料
湿地松胸径与地径关系的研究
被引量：
3
3
作者
杜玖英
《安徽林业科技》
2014年第3期29-32,共4页
本文利用138株湿地松的地径、胸径资料建立了湿地松胸径与地径的关系模型,结果表明:湿地松胸径与地径的关系可采用直线方程进行模拟;在此基础上,可以通过测定湿地松地径换算成胸径,从而达到估算林木材积的目的,为林政资源管理及林业执...
本文利用138株湿地松的地径、胸径资料建立了湿地松胸径与地径的关系模型,结果表明:湿地松胸径与地径的关系可采用直线方程进行模拟;在此基础上,可以通过测定湿地松地径换算成胸径,从而达到估算林木材积的目的,为林政资源管理及林业执法机关的执法提供理论依据,具有十分重要的生产实践意义。
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关键词
湿地松
地径
-
胸
径
关系
模型
林政管理
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职称材料
题名
应用地径对小兴安岭主要针叶树种胸径和材积预测模型的构建
被引量：
1
1
作者
孙行丽
张兹鹏
姜立春
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期60-65,73,共7页
基金
国家自然科学基金项目(32271866)。
文摘
以黑龙江省伊春市五营林业局丽林实验林场的小兴安岭3个主要针叶树种(落叶松(Larix gmelinii)、红皮云杉(Picea koraiensis)、臭冷杉(Abies nephrolepis))为研究对象,共选取472株解析木数据(树种、胸径、树高、地径等基本信息),采用平均断面积区分求积法计算解析木材积;选取线性、二项式、幂函数3种方程形式构建胸径-地径模型,选取线性、二项式、幂函数、指数函数、自然对数的方程形式构建材积-地径模型,采用加权回归法对模型异方差进行校正;选择平均偏差、平均绝对误差、预测平均百分比误差、平均绝对百分比误差4个指标,采用留一交叉法对所有模型进行预测精度评价;引入虚拟影响因素,采用非线性方差检测方法,检验不同树种间胸径-地径关系的差异、材积-地径关系的差异。结果表明:①分别采用线性、二项式、幂函数,拟合了3个树种的胸径-地径间的相关关系,其中二项式模型的预测精度最高。②分别选取线性、二项式、幂函数、指数函数、自然对数,拟合了3个树种的材积-地径间的相关关系,其中二项式模型的预测效果最好。③选择材积预测值作为误差方差函数评价指标,幂函数、指数函数、常数加幂函数分别作为臭冷杉、落叶松、红皮云杉的误差方差函数,对材积-地径模型(二项式)异方差校正的效果最好。④F检验结果表明,臭冷杉与落叶松之间、落叶松与红皮云杉之间,预测模型存在极显著差异,需要单独构建胸径-地径模型、材积-地径模型;臭冷杉与红皮云杉之间,预测模型不存在差异,可共用一套参数估计值。⑤综合评价结果,二项式胸径-地径模型、二项式材积-地径模型,能够较好反映3个树种的胸径与地径的关系、材积与地径的关系,都适合于研究地区利用地径估算材积;具体应用时,可根据数据特征和研究目的选择合适的方法。
关键词
针叶树种
胸径-地径模型
材积
-地
径
模型
虚拟影响因素
Keywords
Coniferous species
Diameter at breast height
-
stump diameter model
Volume
-
stump diameter model
Dummy variable
分类号
S758.1 [农业科学—森林经理学]
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型
被引量：
15
2
作者
曾伟生
机构
国家林业局调查规划设计院
出处
《中南林业调查规划》
2012年第4期1-4,共4页
文摘
利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度要明显低于胸径一元材积模型。
关键词
一元材积表
地径
材积表
胸
径
-地
径
回归
模型
误差变量联立方程组
杉木
Keywords
one
-
way volume table
DRC
-
based volume table
DBH
-
DRC regression model
error
-
in
-
variablesimultaneous equations
Chinese fir
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
湿地松胸径与地径关系的研究
被引量：
3
3
作者
杜玖英
机构
绩溪县林业局
出处
《安徽林业科技》
2014年第3期29-32,共4页
文摘
本文利用138株湿地松的地径、胸径资料建立了湿地松胸径与地径的关系模型,结果表明:湿地松胸径与地径的关系可采用直线方程进行模拟;在此基础上,可以通过测定湿地松地径换算成胸径,从而达到估算林木材积的目的,为林政资源管理及林业执法机关的执法提供理论依据,具有十分重要的生产实践意义。
关键词
湿地松
地径
-
胸
径
关系
模型
林政管理
Keywords
Pinus elliottii
Relational model between the DBH and basal diameter
Forest administration
分类号
S758.62 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用地径对小兴安岭主要针叶树种胸径和材积预测模型的构建
孙行丽
张兹鹏
姜立春
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型
曾伟生
《中南林业调查规划》
2012
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
湿地松胸径与地径关系的研究
杜玖英
《安徽林业科技》
2014
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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