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利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型
被引量：
15
1
作者
曾伟生
《中南林业调查规划》
2012年第4期1-4,共4页
利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度...
利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度要明显低于胸径一元材积模型。
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关键词
一元材积表
地径
材积表
胸径-地径回归模型
误差变量联立方程组
杉木
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题名
利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型
被引量：
15
1
作者
曾伟生
机构
国家林业局调查规划设计院
出处
《中南林业调查规划》
2012年第4期1-4,共4页
文摘
利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度要明显低于胸径一元材积模型。
关键词
一元材积表
地径
材积表
胸径-地径回归模型
误差变量联立方程组
杉木
Keywords
one
-
way volume table
DRC
-
based volume table
DBH
-
DRC regression model
error
-
in
-
variablesimultaneous equations
Chinese fir
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
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被引量
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1
利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型
曾伟生
《中南林业调查规划》
2012
15
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