大兴安岭东部林区天然林主要树种胸径生长模型构建

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作者 高明 刘奇峰 +1 位作者 朱万才 潘研 《现代农业研究》 2024年第6期95-99,共5页

预测大兴安岭地区天然林主要树种胸径生长对未来该地区森林动态监测和规划管理具有重要意义。本研究以大兴安岭东部林区全区1034块三期连续清查数据为研究对象,使用5种常见的模型形式作为基础模型,对8个天然树种调查数据进行拟合,最终... 预测大兴安岭地区天然林主要树种胸径生长对未来该地区森林动态监测和规划管理具有重要意义。本研究以大兴安岭东部林区全区1034块三期连续清查数据为研究对象,使用5种常见的模型形式作为基础模型,对8个天然树种调查数据进行拟合,最终构建了8个天然主要树种的胸径预测模型。使用总相对误差(R_(S)),决定系数(R~2)、平均相对误差(■)、预估精度(P)、L值(L)5个指标对8种天然林主要树种的5个拟合模型的拟合效果进行评估。最终结果表明M1模型是樟子松、山杨和黑桦的最优胸径预测模型,M5模型是兴安落叶松、河岸杨柳、云杉、白桦和柞木的最优胸径预测模型。本研究所构建的大兴安岭地区天然林8个主要树种的胸径生长模型拟合效果较好,能有效为未来森林生长动态预测提供支持。 展开更多

关键词 大兴安岭 胸径生长模型 天然林

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云南松优势木胸径生长模型研究 被引量：4

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作者 王骞 孟广涛 +2 位作者 李品荣 王懿祥 张洁 《林业调查规划》 2011年第2期12-14,18,共4页

以云南省金沙江流域永仁县的云南松天然次生林优势木胸径为研究对象,选择Logistics、Gompertz、Richards、Korf、Levakovic、严格苏马克和Hossfld模型对其进行拟合.通过对总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值和预估精度的分析... 以云南省金沙江流域永仁县的云南松天然次生林优势木胸径为研究对象,选择Logistics、Gompertz、Richards、Korf、Levakovic、严格苏马克和Hossfld模型对其进行拟合.通过对总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值和预估精度的分析,从中选出最优生长模型.研究结果显示,这些生长模型对云南松天然次生林优势木胸径生长拟合的精度基本相近.最优生长模型为Gompertz模型. 展开更多

关键词 云南松 优势木 胸径生长模型 预估精度

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碳汇林主要建群种树高和胸径生长模型构建 被引量：3

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作者 罗佳 戴成栋 +5 位作者 田育新 彭湃 马丰丰 曾掌权 周小玲 张珉 《湖南林业科技》 2016年第6期46-50,共5页

依据湖南省碳汇林的主要类型,利用"八五"到"十二五"期间课题组自有研究成果,并进行补充调查;以碳汇林的17个主要建群种作为研究对象,综合考虑林分类型、立地状况、群落结构等因子布设固定样地194个,按径阶组划分不... 依据湖南省碳汇林的主要类型,利用"八五"到"十二五"期间课题组自有研究成果,并进行补充调查;以碳汇林的17个主要建群种作为研究对象,综合考虑林分类型、立地状况、群落结构等因子布设固定样地194个,按径阶组划分不同的树高级用以选取目标径阶标准样木共计1 098个,采用树干解析木法,利用Richard、Logistic、Korf、Mitscherlich、Schumacher、Weibull等6种理论生长方程分别进行拟合。得出拟合效果最优的主要建群种树高和胸径生长模型,所有最优模型相关系数均达到了0.9以上,通过评价与检验,各模型均具有较好的拟合精度和预估水平。 展开更多

关键词 树高生长模型 胸径生长模型 建群种 碳汇林

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基于立地与密度效应的湖南栎类天然林平均木胸径生长模型 被引量：10

4

作者 何静 朱光玉 +3 位作者 张学余 王忠诚 刘洪娜 屠维亚 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期75-82,共8页

【目的】天然林生长模型一直是国内外林业研究的难点,单木生长模型是林木生长与收获模型的重要组成部分,林分平均木生长过程模拟是单木生长模型乃至林分生长模型的研究基础,密度和立地是影响其生长的重要因素。因此,探讨与构建反应密度... 【目的】天然林生长模型一直是国内外林业研究的难点,单木生长模型是林木生长与收获模型的重要组成部分,林分平均木生长过程模拟是单木生长模型乃至林分生长模型的研究基础,密度和立地是影响其生长的重要因素。因此,探讨与构建反应密度和立地差异的栎类天然林胸径生长模型,能客观地反应其生长规律,为林分预估和提高林分质量提供理论支持。【方法】以湖南栎类天然林样地数据为基础,以林分平均木胸径为研究对象,基于树木理论生长方程,利用数量化方法Ⅰ和非线性混合效应回归建模方法,构建含林分密度和立地效应的栎类林分平均木胸径生长模型。【结果】1)利用评价指标(确定系数R^(2)、平均绝对误差MAE及均方根误差RMSE),从4个基础模型中选定Logistic为林分胸径生长的最优基础模型,确定系数R^(2)为0.33897;2)采用数量化方法Ⅰ筛选出海拔、坡度、坡向和株数密度是对林分胸径生长影响显著的因子;3)将海拔、坡度、坡向分级并组成基本立地类型组合,将株数密度和立地类型组合作为混合效应加入到基础模型中构成非线性混合效应模型,模型确定系数由0.33897提升到了0.93016。【结论】胸径的生长既受林分密度的影响,又与立地条件有关,不同的株数密度和立地条件对林分平均木胸径生长的影响很大。林分的密度与胸径呈现负相关,密度越小,林分平均木胸径越大;林分的立地条件越好,林分平均木的胸径越大。考虑株数密度和立地类型效应的生长模型可以有效解决栎类天然林林分密度和立地类型差异对胸径预估的影响。 展开更多

关键词 栎类 平均木胸径生长模型 数量化方法Ⅰ 非线性混合效应

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国槐胸径生长模型研究 被引量：7

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作者 高乾奉 《安徽农学通报》 2010年第15期37-39,共3页

以合肥市的国槐为研究对象,对安徽农业大学校园内生长稳定的国槐进行调查和采集资料,选择Richards、logistics、Gompertz、韦布尔、S曲线、二次曲线6种理论生长方程,在DPS中分别建立胸径与年龄的相关关系,并对拟合效果进行对比分析。结... 以合肥市的国槐为研究对象,对安徽农业大学校园内生长稳定的国槐进行调查和采集资料,选择Richards、logistics、Gompertz、韦布尔、S曲线、二次曲线6种理论生长方程,在DPS中分别建立胸径与年龄的相关关系,并对拟合效果进行对比分析。结果表明:除S曲线相关系数R小于0.90外,其它方程拟合的相关系数均高于0.98;与其他方程相比,Richards方程更能准确描述国槐的胸径生长特性,更适合于建立国槐的胸径生长模型。最佳方程为:X_2=45.9999/((1+2.0658*EXP(-0.108270*X_1))^(1/0.336217))。 展开更多

关键词 国槐 胸径 胸径生长模型 合肥市

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基于立地哑变量的桉树胸径生长模型构建 被引量：2

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作者 罗鹏飞 龙时胜 《福建林业科技》 2021年第3期62-67,共6页

为进一步提高桉树胸径的预测精度,以肇庆地区5875个森林资源二类调查桉树小班为研究对象,利用3个经验生长方程和3个理论生长方程构建桉树的胸径基础模型;采用方差分析方法确定影响桉树胸径生长的立地因子后,在基础模型中引入立地因子构... 为进一步提高桉树胸径的预测精度,以肇庆地区5875个森林资源二类调查桉树小班为研究对象,利用3个经验生长方程和3个理论生长方程构建桉树的胸径基础模型;采用方差分析方法确定影响桉树胸径生长的立地因子后,在基础模型中引入立地因子构建桉树的胸径哑变量生长模型。结果表明,显著影响肇庆地区桉树胸径生长的立地因子是坡向和坡度;经验方程和理论方程在拟合桉树胸径生长过程中无显著差异,最终选取Schumacher方程作为桉树的胸径生长基础模型;加入坡向和坡度哑变量后,模型的预测精度显著改善,决定系数R 2提高了0.118,相对均方根误差RRMSE降低了1.69%。本研究基于坡向和坡度哑变量构建的桉树胸径生长模型,结构简单,预测精度较高,可为肇庆地区的桉树培育提供参考。 展开更多

关键词 桉树 胸径生长模型 立地因子 哑变量

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青岛市主要树种胸径生长量模型构建

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作者 崔君滕 逄晨 +3 位作者 赵芸 刘琦 钟杰超 刘强 《林业勘查设计》 2024年第6期25-30,共6页

为预估青岛市主要树种的生长过程,计算林地生产力、碳汇等数据,采集青岛市主要树种黑松、赤松、杨树和刺槐共80株解析木数据,建立起幂函数、Gompertz模型和SLogistic模型,并对模型进行检验和评价,选出每个树种的最优胸径生长量模型。其... 为预估青岛市主要树种的生长过程,计算林地生产力、碳汇等数据,采集青岛市主要树种黑松、赤松、杨树和刺槐共80株解析木数据,建立起幂函数、Gompertz模型和SLogistic模型,并对模型进行检验和评价,选出每个树种的最优胸径生长量模型。其中,黑松、杨树和刺槐均以幂函数模型为最佳,赤松以Gompertz模型为最佳。通过建立青岛市主要4种树种胸径生长量模型为预估青岛市主要树种胸径未来生长量提供科学依据,为森林科学经营管理和生态效益评价提供参考。 展开更多

关键词 树干解析 胸径生长量模型 模型评价 青岛市

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新疆天然天山云杉林树高-胸径模型

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作者 石宇晶 龚丽春 +2 位作者 魏健新 杨秋丽 巴比尔江·迪力夏提 《湖北林业科技》 2024年第6期44-53,65,共11页

为深入研究新疆天山云杉的胸径与树高之间的生长模型,填补相关研究空白,并为天山云杉林分的生长预测及生产经营管理提供有用的参考依据。本研究以天山云杉为研究对象,利用30块样方,每块大小为25 m×25 m天山云杉林调查数据,通过选... 为深入研究新疆天山云杉的胸径与树高之间的生长模型,填补相关研究空白,并为天山云杉林分的生长预测及生产经营管理提供有用的参考依据。本研究以天山云杉为研究对象,利用30块样方,每块大小为25 m×25 m天山云杉林调查数据,通过选用34种生长方程来构建天山云杉树高-胸径生长模型发现,研究表明逻辑斯蒂模型H2表达式为H=1.3+a/(1+b-1 D-c)和混合模型表达式为H=1.3+1/(a+b D-c)拟合效果最佳,调整后的R 2为0.862,RMSE为4.768 m,MAE为3.625 m,SSE为10839.76 m。此外,本研究引入海拔和坡度最为随机效应,构建了非线性混合效应模型,对比AIC、BIC和对数似然值发现基于海拔的非线性混合效应模型效果较优,具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 云杉天然林 立地因子 树高-胸径生长模型 非线性混合效应模型 新疆天山

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杉木人工林胸径生长神经网络建模研究 被引量：16

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作者 车少辉 张建国 +1 位作者 段爱国 童书振 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第3期84-92,共9页

【目的】探索神经网络技术对杉木人工林胸径生长的模拟和预测能力,以寻求最优模型。【方法】以江西大岗山杉木人工林为研究对象,依据林木生长理论,用林龄(A)、立地指数(SI)和初植密度(N)3个因子构建平均胸径生长BP模型;通过定量和定性... 【目的】探索神经网络技术对杉木人工林胸径生长的模拟和预测能力,以寻求最优模型。【方法】以江西大岗山杉木人工林为研究对象,依据林木生长理论,用林龄(A)、立地指数(SI)和初植密度(N)3个因子构建平均胸径生长BP模型;通过定量和定性分析相结合的方法对模型选优,并将最佳模型与拓展的Richards模型比较;最后将优化模型应用于未参与建模的样地。【结果】最佳BP模型为Levenberg-Marquardt算法3∶5∶1结构模型(LM351),R2=0.984,MSE=0.196;拓展的Richards模型R2=0.964,MSE=0.433。LM351模型经校正后,适合预测福建邵武杉木人工林胸径生长规律(R2=0.995)。【结论】LM351神经网络模型在精度上优于传统Richards模型,适于林龄6～28年、立地指数12～17m、初植密度1 667～9 967株/hm2的杉木林分平均胸径的模拟和预测。 展开更多

关键词 杉木 人工林 胸径生长模型 BP神经网络

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BP神经网络在林分平均胸径生长预估中的应用 被引量：2

10

作者 陈建珍 《林业调查规划》 2009年第3期8-11,共4页

以2005年12月～2007年3月期间在滇中地区调查的55块云南松天然次生林标准地数据为实验数据，阐述在MATLAB平台上如何使用BP神经网络建立林分平均胸径生长模型，并对所建模型效果进行评价．

关键词 BP神经网络 林分平均胸径生长模型 预估

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榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究 被引量：4

11

作者 乔一娜 杨伟 +4 位作者 石孟迪 张锡唐 秦于倩 郝新忠 石长春 《安徽农业科学》 CAS 2023年第8期137-141,共5页

为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评... 为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评价指标(R^(2)、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合,从而进一步确定,适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明:除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数,剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中,双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优,拟合效果较好。综合比较分析可知,这5种基础胸径-树高模型中,修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系,精度也比较准确,建议选用修正Veibull模型。 展开更多

关键词 榆林沙区 樟子松 胸径-树高生长模型

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吉林省主要树种胸径生长率预测模型的研究

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作者 柳长明 《林业勘查设计》 2023年第4期75-83,共9页

基于吉林省第八次和第九次全国森林资源连续清查样地实测胸径数据,构建吉林省主要树种的胸径生长率预测模型。从4种常见的胸径生长率模型中选出最优模型,并对模型的拟合效果进行评价。其中,白桦、枫桦、胡桃楸、蒙古栎、色木槭、山杨的... 基于吉林省第八次和第九次全国森林资源连续清查样地实测胸径数据,构建吉林省主要树种的胸径生长率预测模型。从4种常见的胸径生长率模型中选出最优模型,并对模型的拟合效果进行评价。其中,白桦、枫桦、胡桃楸、蒙古栎、色木槭、山杨的拟合效果比较好,相关系数(R^(2))能达到0.8以上,均方根误差(RMSE)在0.0030~0.0066之间。而春榆、红松、鱼鳞云杉的拟合效果一般,相关系数(R^(2))低于0.6,均方根误差(RMSE)在0.0038~0.0075之间。 展开更多

关键词 胸径生长率模型 森林资源连续清查 吉林省

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基于海南省连清资料建立松树和橡胶树材积生长率模型 被引量：2

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作者 甘世书 《中南林业调查规划》 2015年第3期35-38,共4页

利用海南省连清资料编制了松树和橡胶树单木胸径生长率模型、单木材积生长率模型和林分材积生长率模型。所建模型精度较高,无明显系统偏差,可直接用于林业实际生产中。

关键词 单木 胸径生长率模型 材积生长率模型 林分材积生长率模型 松树 橡胶树 海南省

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沙质海岸基干林木麻黄幼林模拟抚育预测 被引量：2

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作者 杨洋 尤龙辉 +3 位作者 叶功富 聂森 程分生 余锦林 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第2期206-215,共10页

以平潭岛幸福洋6 a生木麻黄基干林为研究对象,选用6种典型的冠幅—胸径关系模型,采用决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、剩余均方根误差(RMSE)和变异系数(CV)等检验指标,筛选最优模型,并利用Matlab GUI回调函数对模型进行程序设计,... 以平潭岛幸福洋6 a生木麻黄基干林为研究对象,选用6种典型的冠幅—胸径关系模型,采用决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、剩余均方根误差(RMSE)和变异系数(CV)等检验指标,筛选最优模型,并利用Matlab GUI回调函数对模型进行程序设计,模拟预测基干林冠幅和胸径生长动态.结果表明:(1)木麻黄基干林最优冠幅—胸径关系模型为CW=-2.558+2.037 ln DBH;(2)经过计算机模拟抚育预测,林分株数密度分别为>3000株·hm^(-2)、2000~3000株·hm^(-2)和<2000株·hm^(-2)的6 a生木麻黄基干林,最有利于木麻黄径向生长的模拟抚育间伐年限分别为6 a、4 a和5 a,平均胸径分别可以增加16.73%、24.03%和19.08%,平均冠幅可增长31.65%、11.89%和13.95%. 展开更多

关键词 木麻黄 冠幅胸径关系模型 胸径生长模型 郁闭度 间伐 预测

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