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基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究
被引量：
17
1
作者
左奇
史忠科
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1262-1265,共4页
为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法.为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.设计了一台...
为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法.为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.设计了一台基于最小错误率的贝叶斯分类器,对胶囊进行分类,以判断药板是否缺损.大量实验表明,检测为合格品的正确识别率为99 95%,识别速率达200粒/s.
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关键词
机器视觉
胶囊完整性检测系统
边缘提取
局部二值化
形态滤波
贝叶斯判别准则
制药工业
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职称材料
题名
基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究
被引量：
17
1
作者
左奇
史忠科
机构
西北工业大学自动控制系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1262-1265,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60134010).
文摘
为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法.为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.设计了一台基于最小错误率的贝叶斯分类器,对胶囊进行分类,以判断药板是否缺损.大量实验表明,检测为合格品的正确识别率为99 95%,识别速率达200粒/s.
关键词
机器视觉
胶囊完整性检测系统
边缘提取
局部二值化
形态滤波
贝叶斯判别准则
制药工业
Keywords
edge extraction
local binarization
morphologic filter
Bayesian decision rule
分类号
TQ460.7 [化学工程—制药化工]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究
左奇
史忠科
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
17
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