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题名二维轴对称图象高阶胡氏不变矩快速算法的改进
被引量：2
- 1
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作者
丘江
周津慧
杨静
郑伟
胡岩峰
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机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国科学院软件研究所
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1491-1496,共6页
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基金
中国科学院西安分院院长基金资助项目
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文摘
提出了基于二维轴对称性目标图象矩快速算法的实用化改进方案 算法实用化改进是通过两个命题的证明实现的 一是通过轴对称目标图象质心在对称轴上的命题证明 ,实现了将二维轴对称图象矩快速算法用于轴对称性图象中心矩的计算 ;二是通过目标图象以坐标系中任意两点为圆心 ,旋转相同角度 ,结果图象具有平移性的命题证明 ,实现了算法用于对旋转不同角度的对称目标图象的中心矩的计算改进 在此基础上 ,完成了二维轴对称目标图象高阶胡氏不变矩实用化快速算法的实现 实验证明 ,该算法具有较好的实时性能 。
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关键词
快速算法
中心矩
轴对称图象
平移关系
旋转角度
胡氏不变矩
图像处理
图像识别
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Keywords
Central moments
Axile symmetry image
Translation relation
Rotation Degree
Hu′s moment invariants
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN9
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于改进的胡氏不变矩的坦克识别方法
被引量：2
- 2
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作者
胡福东
白宏阳
李成美
孙瑞胜
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机构
南京理工大学能源与动力工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2016年第12期100-104,共5页
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基金
中国航空科学基金(20145159002)
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文摘
针对基于胡氏不变矩的坦克识别率低、在图像离散采样的情况下受图像尺度变化影响的问题,进行了图像尺度不变性研究,设计了一种基于改进的胡氏不变矩的坦克识别方法;为解决最大类间方差法在复杂背景下图像分割阈值与真实阈值发生偏移的问题,采用改进的最大类间方差法分割图像,减少了偏移量。将胡氏不变矩和改进的胡氏不变矩的算法进行了对比实验,实验结果表明:相对于采用胡氏不变矩的坦克识别方法,改进后的识别方法识别率提高了22%,该方法运算时间减少了80 ms,能克服图像的尺度变化造成的影响。
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关键词
坦克识别
胡氏不变矩
最大类间方差法
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Keywords
recognition of tank
Hu invariant moments
maximum between-class variance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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