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基于统计背景模型的运动目标检测方法 被引量:80
1
作者 林洪文 涂丹 李国辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期97-99,108,共4页
运动目标检测是计算机视觉、视频处理等应用领域的重要研究内容。其中减背景技术是一种常用方法。在减背景方法中,背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照条件变化、阴影检测等是必须要考虑的问题。提出了一种有效的运动目标检测方... 运动目标检测是计算机视觉、视频处理等应用领域的重要研究内容。其中减背景技术是一种常用方法。在减背景方法中,背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照条件变化、阴影检测等是必须要考虑的问题。提出了一种有效的运动目标检测方法,较好地解决了以上问题,首先利用统计的方法得到背景模型,并实时地对背景模型更新,以适应光线变化和场景本身的变化,用形态学方法和检测连通域面积进行后处理,消除噪声和背景扰动带来的影响,在HSV色度空间下检测阴影,得到准确的运动目标。实验结果表明,该方法是快速有效的。 展开更多
关键词 视频信息处理 统计背景模型 运动目标 检测
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基于全局背景模型和竞争者模型的说话人确认系统 被引量:1
2
作者 马静 侯丽敏 王朔中 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期105-110,共6页
大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文章提出一种新的说话人确认的背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(简称UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohort model)。在全局背景模型不能做出准确判... 大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文章提出一种新的说话人确认的背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(简称UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohort model)。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型再次进行判决。该模型充分利用了传统全局背景模型和竞争者模型的互补性。实验表明新的背景模型使系统性能有较明显的提高。 展开更多
关键词 说话人确认 背景模型 竞争者模型 全局背景模型
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最大化背景模型用于检测红外图像中的弱小目标 被引量:36
3
作者 徐军 向健华 粱昌洪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1483-1486,共4页
提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测 算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的 算法适用于强对比度云层的空背... 提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测 算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的 算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中 ,具有较强的抗噪音特性 ,是背景预测算法的一个重要扩展 针对实际红外图像的试验仿真表明 。 展开更多
关键词 最大化背景模型 弱小目标 检测 红外图像 背景预测算法
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动态场景中的改进混合高斯背景模型 被引量:10
4
作者 何亮明 覃荣华 +1 位作者 巩思亮 王营冠 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期10-12,15,共4页
提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复... 提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 混合高斯背景模型 多模态背景 参数估计 数据融合
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基于单高斯背景模型运动目标检测方法的改进 被引量:24
5
作者 王小平 张丽杰 常佶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期118-120,共3页
针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作... 针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 运动目标检测 单高斯背景模型 阴影去除
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高斯混合背景模型的适应能力研究 被引量:6
6
作者 张运楚 宋世军 +1 位作者 张汝敏 郝建林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期706-710,共5页
高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具... 高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具有较强的渐变选择性适应能力,而模态残留与激活机制为模型提供了有限的背景结构短时变化适应能力。 展开更多
关键词 高斯混合背景模型 运动分割 适应能力 模态残留
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基于改进的背景模型的图像识别算法研究 被引量:5
7
作者 魏霖静 宁璐璐 +1 位作者 代永强 侯振兴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期315-318,F0003,共5页
当图像亮度不均匀、对比度低时,提取图像前景较困难。为此,提出一种图像分割方法,结合正弦基函数和绝对值距离测度构建背景模型,依据优化理论和迭代法求解背景模型,通过比较背景模型中各像素点亮度与实际图像中各像素点亮度来判别各像... 当图像亮度不均匀、对比度低时,提取图像前景较困难。为此,提出一种图像分割方法,结合正弦基函数和绝对值距离测度构建背景模型,依据优化理论和迭代法求解背景模型,通过比较背景模型中各像素点亮度与实际图像中各像素点亮度来判别各像素点是背景还是前景。为应对图像亮度不均匀的情况,在图像分割前对图像进行分块,在分块图像中依据背景模型或相邻分块背景相似度进行图像分割。实验结果表明,在普适性方面,相对于经典的模糊C均值法和OTSU法,该方法的分割误差小,尤其是对亮度不均匀和对比度低的图像;在掌纹图像分割应用方面,与迭代线跟踪法和模糊粗糙集法相比,该方法的错误率低、信噪比高、处理时间短。最后将提出的分割算法应用在人脸识别上,实验结果表明了该算法的先进性。 展开更多
关键词 背景模型 图像分割 基函数 正弦函数 优化理论 迭代法 距离测度 人脸识别
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自适应混合高斯背景模型的改进 被引量:21
8
作者 李全民 张运楚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期2014-2017,共4页
对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始... 对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像,然后用重构的静态背景图像初始化自适应混合高斯背景模型;而前景消融时间控制机制则使运动物体停止时的前景消融时间独立于背景模型的学习速率,从而可以根据需要调节前景消融的持续时间。实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 视觉监控 运动分割 混合高斯背景模型 背景重构
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基于贝叶斯通用背景模型的图像标注 被引量:9
9
作者 杨栋 周秀玲 郭平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1674-1680,共7页
在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model,UBM)方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数.然而UBM估计的GMM权重参数中有很多接近零的数值,它们所对... 在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model,UBM)方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数.然而UBM估计的GMM权重参数中有很多接近零的数值,它们所对应的高斯分量对分布估计贡献小却又都参与了计算,因此UBM的时间复杂度较高.为解决这个问题,本文提出Bayes UBM方法.通过引入受限的对称Dirichlet分布来描述GMM权重参数的先验分布,利用Bayes最大后验概率对GMM参数集进行估计.实验表明Bayes UBM方法不仅有效地降低了时间复杂度,而且提高了Corel数据集上的图像标注精度. 展开更多
关键词 图像标注 通用背景模型 高斯混合模型 贝叶斯估计
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增量式特征基背景模型目标运动检测 被引量:3
10
作者 李喜来 李艾华 +2 位作者 白向峰 蔡艳平 牛武泽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1293-1297,共5页
背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新。针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,采用增量式主成分分析来建立特征基背景模型。首先计算样本图像的初始背景图像,然后采用CCFIPCA算法更新... 背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新。针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,采用增量式主成分分析来建立特征基背景模型。首先计算样本图像的初始背景图像,然后采用CCFIPCA算法更新特征基背景模型,最后通过输入帧和重建帧的欧氏距离检测前景运动目标。算法以视频帧整体来建立背景模型,克服了混合高斯模型和核密度估计以孤立像素点建模的不足,提高了背景建模的鲁棒性。在SIMULINK下的仿真实验表明,算法能很好地适应高速公路交通场景动态变化,在有光线变化和阴影影响的情况下能完整、准确地提取出运动车辆轮廓。 展开更多
关键词 智能交通 运动分割 特征基背景模型 背景更新 增量式主成分分析
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基于时空背景模型的自适应运动目标检测方法 被引量:11
11
作者 李伟生 汪钊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3515-3520,共6页
现有的视觉背景提取方法(Vi Be)在背景建模时只利用了像素的空间信息,而忽略时间信息,降低了检测的准确性,且检测半径和背景更新的随机子采样因子都为固定常数,在动态背景干扰、相机抖动等情况下,检测效果不理想。针对这些问题,提出一... 现有的视觉背景提取方法(Vi Be)在背景建模时只利用了像素的空间信息,而忽略时间信息,降低了检测的准确性,且检测半径和背景更新的随机子采样因子都为固定常数,在动态背景干扰、相机抖动等情况下,检测效果不理想。针对这些问题,提出一种时空背景模型的自适应运动目标检测方法。首先,在Vi Be方法中加入时间信息建立时空背景模型;然后,在检测和更新过程中,提出背景模型中样本的标准差能反映背景的复杂度,通过计算样本的标准差来自适应地改变检测半径和背景更新的随机子采样因子适应背景的变化。实验结果表明,改进的方法不仅能够在静态背景和光照均匀的情况下有效地检测出前景像素,而且对存在光线变化较大、相机抖动、动态背景干扰等情况也有一定的抑制作用,提高了检测的准确性。 展开更多
关键词 运动目标检测 时空背景模型 自适应 检测半径 随机子采样因子
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一种新的背景模型建立及更新方法 被引量:3
12
作者 戴小鹏 王华伟 黄璜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期239-241,共3页
提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法。首先使用一种新颖的方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用分类器将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段采用基于前景目标的背景... 提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法。首先使用一种新颖的方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用分类器将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段采用基于前景目标的背景更新方法。实验结果表明,该方法能建立可靠初始背景,并能有效地解决背景更新“死锁”问题,增强背景模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 背景模型 前景分类 虚假目标 背景更新
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一种用于运动目标检测的多模态非参数背景模型 被引量:8
13
作者 毛燕芬 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期134-137,共4页
提出了一种基于多样性采样原理的高斯核密度估计模型用于多模态背景描述.从包含运动物体的训练序列中,提取具有较高频度以及最大多样性的样本集用于背景建模.并根据新样本及邻域点在总样本集中取值的相关频度计算权值,避免了采用全部训... 提出了一种基于多样性采样原理的高斯核密度估计模型用于多模态背景描述.从包含运动物体的训练序列中,提取具有较高频度以及最大多样性的样本集用于背景建模.并根据新样本及邻域点在总样本集中取值的相关频度计算权值,避免了采用全部训练点产生的信息冗余和重复计算等缺点,使背景核估计的计算简单有效.对复杂场景下车辆监控系统进行实验,结果表明,该算法在提取运动物体中是有效的. 展开更多
关键词 运动目标检测 非参数背景模型 核密度估计 多样性采样
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基于混合高斯背景模型的SF6泄漏自动检测 被引量:3
14
作者 蔺丽华 吴冬梅 +1 位作者 李杰 刘健 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期379-382,共4页
为了能够针对可能发生的SF6泄漏情况,进行连续及时的无人监测,基于红外辐射成像技术提出一种自动检漏方法。利用SF6泄漏在红外视频中类似烟雾的动态特性,采用混合高斯背景建模的方法进行SF6气体的泄漏检测,并基于数学形态学方法去除斑... 为了能够针对可能发生的SF6泄漏情况,进行连续及时的无人监测,基于红外辐射成像技术提出一种自动检漏方法。利用SF6泄漏在红外视频中类似烟雾的动态特性,采用混合高斯背景建模的方法进行SF6气体的泄漏检测,并基于数学形态学方法去除斑点等噪声,完成对泄漏区域的自动标记定位。通过对多个红外气体成像检漏仪采集到的SF6视频进行泄漏检测,实验结果表明,该方法能克服光线变化等背景扰动影响,实现泄漏点的检测和定位。 展开更多
关键词 高压电气设备 SF6气体 红外视频图像 泄漏检测 混合高斯背景模型
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基于多背景模型的海面运动目标检测 被引量:2
15
作者 张明杰 李翠华 +1 位作者 刘明业 张龙飞 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期495-498,508,共5页
提出一种在反射光较强的条件下基于多背景模型的海面运动目标检测方法.使用基于统计模型的变化检测方法将被监控场景区分为海浪波动显著的背景区域和海浪波动不显著的背景区域;对这两种区域中的像素点分别以Weibull分布模型和Gauss分布... 提出一种在反射光较强的条件下基于多背景模型的海面运动目标检测方法.使用基于统计模型的变化检测方法将被监控场景区分为海浪波动显著的背景区域和海浪波动不显著的背景区域;对这两种区域中的像素点分别以Weibull分布模型和Gauss分布模型建立背景模型;使用建立的背景模型检测海面的运动目标.实验结果表明,在海面反射光较强且波浪波动较大的情况下,用该方法可以比较准确地检测到海面的运动目标. 展开更多
关键词 背景模型 运动目标检测 威布尔分布 参数估计
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基于SACON背景模型的人体检测与跟踪 被引量:3
16
作者 高山 毕笃彦 魏娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1669-1672,共4页
提出了一种基于抽样一致性(SACON)的背景模型。采用七种典型视频序列进行了实验,SACON背景模型较目前常用五种背景模型具有较高的准确性,适用于复杂场景下的目标检测与跟踪。应用于人体检测与跟踪时,将目标作为非刚性物体进行处理,结合... 提出了一种基于抽样一致性(SACON)的背景模型。采用七种典型视频序列进行了实验,SACON背景模型较目前常用五种背景模型具有较高的准确性,适用于复杂场景下的目标检测与跟踪。应用于人体检测与跟踪时,将目标作为非刚性物体进行处理,结合颜色和空域信息建立一种新的目标外观模型。实验证明,该方法能较准确的描述人体特征,即使在有遮挡、颜色相近及小目标等情况下也均能准确的对人体目标进行检测和跟踪。 展开更多
关键词 运动目标检测与跟踪 随机抽样一致性 背景模型
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基于分箱核密度估计的非参数多模态背景模型 被引量:2
17
作者 王国良 梁德群 +1 位作者 王新年 王彦春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1121-1122,共2页
提出了一种用于检测运动目标的非参数多模态背景模型。该模型采用分箱核密度估计算法从训练图像序列中得到背景的密度函数。分箱核密度估计算法利用基于网格数据重心的分箱规则,很好地提取了训练图像序列的关键信息,避免了采用全样本数... 提出了一种用于检测运动目标的非参数多模态背景模型。该模型采用分箱核密度估计算法从训练图像序列中得到背景的密度函数。分箱核密度估计算法利用基于网格数据重心的分箱规则,很好地提取了训练图像序列的关键信息,避免了采用全样本数据点的重复计算,大大提高了运动目标检测算法的实时性。通过与全样本算法进行对比,发现该背景模型在运动目标检测中的有效性,可用于户外的实时交通监控系统。 展开更多
关键词 非参数背景模型 运动目标检测 核密度估计 分箱规则
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基于高斯背景模型的车辆检测改进算法 被引量:4
18
作者 胡学刚 刘忠振 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4111-4114,共4页
针对车辆检测中实时性、准确性以及自适应性很难兼顾的问题,提出了一种快速有效的车辆检测算法。该算法采用阈值判定背景区域和更新区域,根据背景变化的程度,利用动态权值更新学习率,使用基于单高斯背景模型方法,结合逻辑"或"... 针对车辆检测中实时性、准确性以及自适应性很难兼顾的问题,提出了一种快速有效的车辆检测算法。该算法采用阈值判定背景区域和更新区域,根据背景变化的程度,利用动态权值更新学习率,使用基于单高斯背景模型方法,结合逻辑"或"运算检测出车辆。实验结果表明,该算法能够快速准确地检测出车辆,并且在背景更新过程中实现了自适应,并具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 车辆检测 单高斯背景模型 背景更新 背景差分 二次帧差
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一种新的背景模型建立及更新方法 被引量:1
19
作者 王华伟 吴琦颖 +1 位作者 白建华 李翠华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期774-777,共4页
提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法.首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景... 提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法.首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段使用基于前景目标的背景更新方法.实验结果表明,本方法能建立可靠初始背景,并能有效地解决背景更新“死锁”问题,增强背景模型的鲁棒性. 展开更多
关键词 背景模型 前景分类 虚假目标 背景更新
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高斯混合背景模型的方差估计研究 被引量:3
20
作者 张运楚 李贻斌 张建滨 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期162-166,共5页
在分析高斯混合背景模型建模机理的基础上,研究了模型参数估计及更新中模型结构稳定性和可塑性两难问题,指出高斯分量方差估计对运动分割的重要性。针对Stauffer算法中高斯分量均值和方差更新公式收敛过慢问题,提出了兼顾适应性和运动... 在分析高斯混合背景模型建模机理的基础上,研究了模型参数估计及更新中模型结构稳定性和可塑性两难问题,指出高斯分量方差估计对运动分割的重要性。针对Stauffer算法中高斯分量均值和方差更新公式收敛过慢问题,提出了兼顾适应性和运动分割准确性的均值和方差更新策略。实验结果表明该方法在模态学习的准确性和方差收敛速度方面比原有方法有较大提高。 展开更多
关键词 高斯混合模型 背景模型 运动分割 参数估计
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