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题名图像处理技术的光学元件表面疵病检测
被引量：5
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作者
丁兵兵
匡珍春
王军民
何小山
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机构
湛江科技学院智能制造学院
广东海洋大学数学与计算机学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第11期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(No.51208118)
湛江科技学院2019年校级大学生创新创业训练计划项目(No.2020CJXYDCZD02)。
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文摘
提出基于图像处理技术的光学元件表面疵病检测方法,旨在提高光学元件表面疵病检测精度。采用背景校正算法去除图像噪声并均匀补偿背景,通过的自适应阈值法分割疵病目标区域,结合图像梯度信息,改善最大类间方差法局限性,使用外接矩形法刻画分割得到疵病目标区域尺寸,实现光学元件表面疵病检测。实验证明:该方法校正后的疵病图像背景均匀性较好,且未出现图像细节大量丢失情况,抗噪能力强;能够判断疵病形状,划分麻点和划痕类疵病,光学元件表面疵病检测效果好。
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关键词
图像处理技术
表面疵病
图像形态学
背景校正算法
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Keywords
image processing technology
surface defects
image morphology
background correction algorithm
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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