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视频序列中的一种微动目标提取与背景替换算法: 1; 作者安世全文倩云孟琦《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期108-111,共4页; 为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非肤色数据,并确定肤色的阈值范围,得到肤色检测二值图;然后将肤色检测二值图和Otsu分割的微动目标二值图... 展开更多; 关键词 OTSU ADABOOST分类器肤色阈值形态学背景替换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的视频图像实时背景替换方法被引量：3: 2; 作者李志远雷为民 +1 位作者张伟谢天植《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2572-2576,共5页; 实时视频会话类业务中,如何保证用户的隐私不被泄露是一个关键问题.当用户不想将涉及自身隐私的环境细节信息暴露给他人时,支持实时视频会话的背景替换方法至关重要.传统的抠图方法虽然精度较高,但是处理速度较慢,而且需要额外的人工交... 展开更多; 关键词背景替换深度学习语义分割图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于深度学习的实时视频图像背景替换方法被引量：1: 3; 作者谢天植雷为民 +1 位作者张伟李志远《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1540-1546,共7页; 针对视频会话业务的实时性需求,提出一种轻量级深度学习网络模型实现视频图像的实时背景替换功能.网络模型包含语义分割和背景替换两个模块.语义分割模块整体架构采用编解码结构,编码端使用编码器模块、空洞卷积金字塔池化模块、注意力... 展开更多; 关键词实时视频图像背景替换深度学习语义分割编解码结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

即时聊天的视频背景实时替换技术研究被引量：1: 4; 作者吴乐黄修训 +1 位作者周霁婷张文俊《电子测量技术》 2014年第3期66-68,72,共4页; 针对即时聊天应用,提出了一种实时替换视频背景的技术,分为初始化模块、目标检测模块和背景替换模块3个部分。其中初始化模块和目标检测模块实现了即时检测目标的功能,提出了一种人脸检测、肤色检测与颜色直方图检测相结合的方法。实验... 展开更多; 关键词背景替换人脸检测肤色检测颜色直方图检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CIELAB颜色模型的数字照片背景色替换被引量：1: 5; 作者胡苏阳黄水源陈智毅《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第7期229-233,共5页; 利用数字图像处理技术对通过扫描仪获取的图片进行处理以获得其中的数字照片是日常数据采集工作中很常见的一种手段。首先进行彩色照片区域的分割以得到没有倾斜的照片区域。底色替换阶段先使用k-means算法计算出照片的背景颜色值,然后... 展开更多; 关键词照片背景色替换 K-MEANS 算法灰度值掩模 CIELAB 颜色空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种融合ViBe与多特征提取的微动目标检测算法被引量：1: 6; 作者杨春德孟琦《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期309-312,316,共5页; 为实现前景微动目标的准确提取,克服提取过程中的高误检率等难题,对CbCr分量、RGB和SILTP特征建立背景模型,提出一种融合多特征的ViBe背景建模改进算法。首先引入LBSP算子,改进LBP-TOP纹理编码方式,利用得到的纹理特征计算当前帧的时/... 展开更多; 关键词 ViBe SILTP LBP-TOP LBSP 背景替换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频序列中的一种微动目标提取与背景替换算法: 1; 作者安世全文倩云孟琦; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期108-111,共4页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(KJ1402001) 重庆市科委基础与前沿项目(cstc2014jcyjA1347) 重庆市高校优秀成果转化项目(KJZH14219); 文摘为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非肤色数据,并确定肤色的阈值范围,得到肤色检测二值图;然后将肤色检测二值图和Otsu分割的微动目标二值图融合得到微动目标序列图像的粗二值图;经过形态学、孔洞填充等处理过程得到完整的二值图模板,最后完成视频图像的背景替换。仿真实验表明,所提出的算法可以较好地分割出微动目标并实现背景替换。; 关键词 OTSU ADABOOST分类器肤色阈值形态学背景替换; Keywords Otsu Adaboost classifier Threshold of skin colour Morphology Background replacement; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的视频图像实时背景替换方法被引量：3: 2; 作者李志远雷为民张伟谢天植; 机构东北大学计算机科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2572-2576,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB1702000)资助中央基本科研业务费项目(N2016014)资助。; 文摘实时视频会话类业务中,如何保证用户的隐私不被泄露是一个关键问题.当用户不想将涉及自身隐私的环境细节信息暴露给他人时,支持实时视频会话的背景替换方法至关重要.传统的抠图方法虽然精度较高,但是处理速度较慢,而且需要额外的人工交互,难以满足实时视频会话类业务的要求.因此本文提出一种基于深度学习的视频图像实时背景替换方法,该方法利用区域划分模块实时的将视频图像中包含用户的前景提取出来,再利用分割模块对前景进一步进行处理,以得到更高的精度与速度,最后利用背景替换模块将前景和新的背景融合.实验结果表明,本文提出的背景替换方法在设定的数据集中分割精度达到93%以上,且满足实时性要求,能够很好的在实时视频会话类业务中保护用户隐私.; 关键词背景替换深度学习语义分割图像融合; Keywords background replacement deep learning semantic segmentation image fusion; 分类号 TP389 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于深度学习的实时视频图像背景替换方法被引量：1: 3; 作者谢天植雷为民张伟李志远; 机构东北大学计算机科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1540-1546,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB1702000) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2016014).; 文摘针对视频会话业务的实时性需求,提出一种轻量级深度学习网络模型实现视频图像的实时背景替换功能.网络模型包含语义分割和背景替换两个模块.语义分割模块整体架构采用编解码结构,编码端使用编码器模块、空洞卷积金字塔池化模块、注意力模块以及增益模块提取特征;解码端使用解码器模块、调整模块以及编码器模块恢复图像,再传入背景替换模块完成背景替换.该网络模型在本文设定的数据集训练后分割精确度达到94.1%,分割速度达到42.5帧/s,在实时性和准确性上达到较好的平衡,具有很好的实用效果.; 关键词实时视频图像背景替换深度学习语义分割编解码结构; Keywords real-time video image background replacement deep learning semantic segmentation encode-decode structure; 分类号 TP20 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名即时聊天的视频背景实时替换技术研究被引量：1: 4; 作者吴乐黄修训周霁婷张文俊; 机构上海大学影视艺术技术学院; 出处《电子测量技术》 2014年第3期66-68,72,共4页; 文摘针对即时聊天应用,提出了一种实时替换视频背景的技术,分为初始化模块、目标检测模块和背景替换模块3个部分。其中初始化模块和目标检测模块实现了即时检测目标的功能,提出了一种人脸检测、肤色检测与颜色直方图检测相结合的方法。实验结果表明,在光照均匀的环境下,该方法能够实时替换聊天视频背景。; 关键词背景替换人脸检测肤色检测颜色直方图检测; Keywords background replace face detection skin color detection histogram detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CIELAB颜色模型的数字照片背景色替换被引量：1: 5; 作者胡苏阳黄水源陈智毅; 机构南昌大学信息工程学院江西省人力资源和社会保障厅信息中心; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第7期229-233,共5页; 文摘利用数字图像处理技术对通过扫描仪获取的图片进行处理以获得其中的数字照片是日常数据采集工作中很常见的一种手段。首先进行彩色照片区域的分割以得到没有倾斜的照片区域。底色替换阶段先使用k-means算法计算出照片的背景颜色值,然后计算灰度值掩模,之后与纯白色进行混合得到替换结果。最后进行缩放、填补、裁切,从而完成整个处理过程。实验表明,该方法具有很高的实用性,并且实现简单。现阶段该方法仅使用了像素点的颜色信息,今后将改进加入像素点的空间位置信息,以提高处理成功率。; 关键词照片背景色替换 K-MEANS 算法灰度值掩模 CIELAB 颜色空间; Keywords Photo background colour replacement K-means clustering algorithm Greyscale mask CIELAB colour space; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种融合ViBe与多特征提取的微动目标检测算法被引量：1: 6; 作者杨春德孟琦; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期309-312,316,共5页; 基金重庆市高校优秀成果转化资助项目(KJZH14219)资助; 文摘为实现前景微动目标的准确提取,克服提取过程中的高误检率等难题,对CbCr分量、RGB和SILTP特征建立背景模型,提出一种融合多特征的ViBe背景建模改进算法。首先引入LBSP算子,改进LBP-TOP纹理编码方式,利用得到的纹理特征计算当前帧的时/空域前景概率,从而建立起接近真实背景的CbCr背景模型;然后结合局部像素复杂度和3种特征的变化情况改进ViBe判别与更新方法,利用背景减除和形态学处理得到完整的前景目标进行背景替换。实验结果表明,所提算法能有效分割视频图像中的微动目标并实现背景替换。; 关键词 ViBe SILTP LBP-TOP LBSP 背景替换; Keywords ViBe SLITP LBP-TOP LBSP Background replacement; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	视频序列中的一种微动目标提取与背景替换算法	安世全文倩云孟琦	《计算机应用与软件》 CSCD	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度学习的视频图像实时背景替换方法	李志远雷为民张伟谢天植	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于深度学习的实时视频图像背景替换方法	谢天植雷为民张伟李志远	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	即时聊天的视频背景实时替换技术研究	吴乐黄修训周霁婷张文俊	《电子测量技术》	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CIELAB颜色模型的数字照片背景色替换	胡苏阳黄水源陈智毅	《计算机应用与软件》 CSCD	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种融合ViBe与多特征提取的微动目标检测算法	杨春德孟琦	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料