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题名双阈值背景差分算法在嵌入式报警系统中的应用
被引量：4
- 1
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作者
张会敏
卢兰涛
崔鹏
张云龙
谢泽奇
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机构
郑州大学西亚斯国际学院
河南省电力公司
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第10期138-140,共3页
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基金
河南省教育厅科技攻关计划资助项目(2010C520022)
郑州大学西亚斯国际学院2010年校级科研项目(2010KYYB20)
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文摘
针对嵌入式报警系统中运动目标检测算法由于噪声干扰导致检测效率低、虚报率高等问题,提出了一种基于特征大小的双阈值背景差分算法。该算法在动态阈值背景差分算法的基础上,根据调节运动目标在图像中所占的比例来实现对检测目标的选择,并根据特征大小,提出了双阈值背景差分算法,并对背景模型实时更新,从而能正确地分割入侵者图像,有效地去除了噪声干扰,降低虚报率。实验结果证明:该算法运算量小,鲁棒性好,适用于实时性强的嵌入式报警系统。
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关键词
嵌入式报警系统
特征大小
双阈值
背景差分算法
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Keywords
embedded alarm system
object characteristics
double-threshold
background difference algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于FPGA的PCB缺陷检测系统设计与实现
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作者
任喜伟
刘嘉玥
余杰
孙悦
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机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
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出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第3期58-64,71,共8页
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基金
国家自然科学基金(61971272)
陕西科技大学科研启动基金(2020BJ-01)。
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文摘
为应对传统印刷电路板(PCB)缺陷检测方法存在的检测速度慢、准确率低等问题,设计了基于FPGA的PCB缺陷检测系统。系统采用CMOS OV5640传感器采集PCB图像数据,并对采集的图像进行灰度化、滤波及边缘检测等图像预处理。提出了改进的灰度拉伸算法,通过整体线性拉伸灰度值,图像对比度显著增强;提出了改进的边缘检测算法,扩展传统Sobel边缘检测2算子至8算子边缘检测,提高图像边缘信息的清晰度,增强图像分析与识别的准确性。系统将预处理后的PCB图像和标准模板图像存储在SDRAM中,采用背景差分比算法进行缺陷检测,并选用EP4CE10F17C8N芯片实现系统各模块的FPGA设计。实验结果表明:改进的检测系统在检测精度方面较其他方法显著提升,且相比于PCB缺陷检测软件,FPGA硬件处理速度明显提高。
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关键词
图像处理
FPGA
背景差分算法
缺陷检测
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Keywords
image processing
FPGA
background difference algorithm
defect detection
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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题名H.264帧间模式选择快速算法
被引量：1
- 3
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作者
杨琪
李小曼
罗超宇
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机构
武警工程大学
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期993-1000,共8页
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文摘
为尽可能降低H.264标准中的帧间模式选择时间复杂度,降低码率,提出一种快速帧间模式选择算法。算法利用目标检测技术中的Surendra算法以及所提出的速度特性和方向特性检测算法提前判定最佳候选模式,降低了帧间模式选择算法时间复杂度。实验结果表明,在保证重建视频质量的前提下,算法不仅能有效降低时间复杂度,还能降低码率;算法总体性能优于H.264标准算法和目前常见的帧间模式选择快速算法;对于含有大量静止背景或只含少量低速运动的视频,算法性能更加优越。
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关键词
视频编码
帧间模式选择
背景差分算法
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Keywords
video coding
inter frame mode selection
background-difference algorithm
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测
被引量：1
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作者
黄敏
刘谦
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机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2010年第6期87-90,共4页
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基金
河南省科技厅科技攻关项目(0624220071)
河南省教育厅科技攻关项目(2007520060)
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文摘
针对运动目标检测所存在的不能完整分割运动对象、对光照和外部条件造成的场景变化比较敏感、容易出现许多伪运动目标点等情况,以背景差分算法为基础,提出了一种基于矩阵像素阈值判定的运动目标检测算法.该算法通过对图像进行预处理,增强图像中目标和背景图像的对比度,并去除采集和传输图像时产生的噪声,再将每个像素点的矩阵进行差分运算,以确定像素灰度变化的情况,利用灰度变化阈值确定最终的运动目标.与现有的背景差分算法检测到的运动目标相比,该算法的准确度更高.
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关键词
矩阵像素
运动目标检测
背景差分算法
阈值判定
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Keywords
matrix pixel difference
moving object detection
background difference algorithm
threshold determination
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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