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题名基于背景复杂程度估计的红外图像预处理
被引量：5
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作者
杨磊
杨杰
凌建国
刘尔琦
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
中国航天科工集团公司二院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1150-1153,共4页
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文摘
从频率意义上对红外小目标图像的基本特征进行了分析,提出了一种基于红外图像加权信息熵的背景复杂程度估计方法,及一种自适应巴特沃思(Butterworth)高通滤波器截止频率调整策略。实践证明,该方法可以较大程度地保留图像中小目标对象的频率信息,基本做到天空背景中处理质量较好,海杂波背景中保证小目标不丢失。图像预处理的良好鲁棒性得到了体现。
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关键词
图像预处理
背景复杂程度
高通滤波
加权信息熵
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Keywords
image pre-processing
complex degree of background
high pass filter
weighted information entropy
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于红外背景复杂程度描述的小目标检测算法
被引量：25
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作者
杨杰
杨磊
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期382-386,共5页
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基金
国防973基金资助项目(51323020203-2)
国家自然科学基金资助项目(60675023)
航空科学基金资助项目(04F57004)
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文摘
提出了关于红外“背景复杂程度”的基本概念,发现并论述了一种有效的红外背景复杂程度定量描述方法。此外,提出了一种基于红外背景复杂程度描述的自适应Butterworth高通滤波方法,实现了具备一定普适性的红外图像预处理。在小目标检测问题的研究中,构造并实现了一种更具实用性的先检测后跟踪小目标检测算法,此算法在一个完整的框架下实现了红外图像预处理过程和小目标检测过程的自适应统一。
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关键词
红外图像预处理
小目标检测
Butterworth高通滤波
红外背景复杂程度
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Keywords
Infrared image preprocessing
Small target detection
Butterworth high pass filter
Infrared background complex degree
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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