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基于背景像素突变检测的交通标志图像分割
被引量：
2
1
作者
申中鸿
付梦印
+1 位作者
杨毅
王美玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3531-3535,共5页
为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一...
为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一种倒溯标准差的变化规律;然后在此基础上提出了如何选取全局图像分割阈值的方法,并采集了大量交通标志图像进行实验验证,同时,与另外两种在HIS空间下常用的图像分割方法的分割效果进行了对比;最后对算法中的部分参数与实验结果进行了分析,并指出了下一步的研究方向。该算法是一种有效的交通标志图像阈值选取方法,可推广到图像处理其他方面的应用。
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关键词
交通标志图像
背景像素
突变检测
灰度直方图
分割阈值
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职称材料
题名
基于背景像素突变检测的交通标志图像分割
被引量：
2
1
作者
申中鸿
付梦印
杨毅
王美玲
机构
北京理工大学自动化学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3531-3535,共5页
基金
北京市自然科学基金重点资助项目(4101001)
国家自然科学基金资助项目(61173076
+1 种基金
61105092
61004139)
文摘
为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一种倒溯标准差的变化规律;然后在此基础上提出了如何选取全局图像分割阈值的方法,并采集了大量交通标志图像进行实验验证,同时,与另外两种在HIS空间下常用的图像分割方法的分割效果进行了对比;最后对算法中的部分参数与实验结果进行了分析,并指出了下一步的研究方向。该算法是一种有效的交通标志图像阈值选取方法,可推广到图像处理其他方面的应用。
关键词
交通标志图像
背景像素
突变检测
灰度直方图
分割阈值
Keywords
traffic sign image
background pixels
mutation analysis
histogram
segmentation threshold
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于背景像素突变检测的交通标志图像分割
申中鸿
付梦印
杨毅
王美玲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
2
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