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灰色Verhulst模型的改进及其应用
被引量：
20
1
作者
戴文战
熊伟
杨爱萍
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期2097-2100,共4页
灰色Verhulst模型的精度依赖于背景值和结构参数。本文提出了一种改进的灰色Verhulst模型。首先分析了传统的灰色Verhulst模型产生误差的原因,从背景值定义出发,推导了用原始数据生成的背景值公式;其次,基于灰色系统信息覆盖原理,提出...
灰色Verhulst模型的精度依赖于背景值和结构参数。本文提出了一种改进的灰色Verhulst模型。首先分析了传统的灰色Verhulst模型产生误差的原因,从背景值定义出发,推导了用原始数据生成的背景值公式;其次,基于灰色系统信息覆盖原理,提出了一种结构参数优化方法;最后,应用本文方法建立了我国天然原油生产量的灰色Verhulst模型。实例表明,模型具有很高的精度。
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关键词
背景值重构
灰色VERHULST模型
信息覆盖
预测
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职称材料
基于粒子群优化算法的灰色预测模型GM(1,1)改进
被引量：
6
2
作者
何剑宇
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期253-256,共4页
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进...
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
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关键词
GM(1
1)模型
背景值重构
粒子群优化算法
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职称材料
改进的GM(1,1)模型在小南海泉涌泉量预测中的应用
3
作者
原玉昌
袁国宝
+1 位作者
崔晓
暴占军
《安徽农业科学》
CAS
2014年第22期7574-7576,共3页
灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势,适合对时间序列较短时的需水量进行预测。针对基本灰色预测模型背景值构造不合理,及未充分利用新信息的缺点,采用重构背景值和等维递补原理对基本GM(1,1)模型进行改进,并...
灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势,适合对时间序列较短时的需水量进行预测。针对基本灰色预测模型背景值构造不合理,及未充分利用新信息的缺点,采用重构背景值和等维递补原理对基本GM(1,1)模型进行改进,并利用改进模型对安阳市小南海泉的涌泉量进行拟合和预测,结果表明,改进模型预测精度更高。
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关键词
涌泉量预测
灰色预测
重构
背景
值
GM(1
1)
等维递补GM(1
1)
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职称材料
题名
灰色Verhulst模型的改进及其应用
被引量：
20
1
作者
戴文战
熊伟
杨爱萍
机构
浙江理工大学自动化研究所
浙江财经学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期2097-2100,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2009AA04Z139)
教育部高等学校博士学科点专项基金项目(20070338002)~~
文摘
灰色Verhulst模型的精度依赖于背景值和结构参数。本文提出了一种改进的灰色Verhulst模型。首先分析了传统的灰色Verhulst模型产生误差的原因,从背景值定义出发,推导了用原始数据生成的背景值公式;其次,基于灰色系统信息覆盖原理,提出了一种结构参数优化方法;最后,应用本文方法建立了我国天然原油生产量的灰色Verhulst模型。实例表明,模型具有很高的精度。
关键词
背景值重构
灰色VERHULST模型
信息覆盖
预测
Keywords
background value rebuilding
grey Verhulst model
information overlap
forecast
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的灰色预测模型GM(1,1)改进
被引量：
6
2
作者
何剑宇
机构
辽宁现代服务职业技术学院
出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期253-256,共4页
文摘
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
关键词
GM(1
1)模型
背景值重构
粒子群优化算法
Keywords
GM（1,1） model
background value restructuring
particle swarm optimizes algorithm
分类号
O211.63 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
改进的GM(1,1)模型在小南海泉涌泉量预测中的应用
3
作者
原玉昌
袁国宝
崔晓
暴占军
机构
河南省豫北水利勘测设计院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第22期7574-7576,共3页
文摘
灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势,适合对时间序列较短时的需水量进行预测。针对基本灰色预测模型背景值构造不合理,及未充分利用新信息的缺点,采用重构背景值和等维递补原理对基本GM(1,1)模型进行改进,并利用改进模型对安阳市小南海泉的涌泉量进行拟合和预测,结果表明,改进模型预测精度更高。
关键词
涌泉量预测
灰色预测
重构
背景
值
GM(1
1)
等维递补GM(1
1)
Keywords
Prediction of spring flow
Grey predicting model
Reconstruct background value GM （1,1）
Equi-dimensional supplement GM （1,1）
分类号
S181.3 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色Verhulst模型的改进及其应用
戴文战
熊伟
杨爱萍
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群优化算法的灰色预测模型GM(1,1)改进
何剑宇
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进的GM(1,1)模型在小南海泉涌泉量预测中的应用
原玉昌
袁国宝
崔晓
暴占军
《安徽农业科学》
CAS
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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