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题名灰色预测模型背景值构造的新方法
被引量：17
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作者
杨孝良
周猛
曾波
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机构
重庆工商大学长江上游经济研究中心
重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第19期14-18,共5页
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基金
中国科协重大招标项目(2016ZCYJ06)
重庆市社科规划委托项目(2016WT37)
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文摘
灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了建模序列中极端数据对灰色预测模型性能的影响。构建了一种新型灰色预测模型NGM3（1,1）,通过案例比较分析,验证了NGM3（1,1）模型性能优于传统的灰色预测模型。
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关键词
灰色理论
预测模型
背景值构造方法
NGM3(1
1)模型
农村居民可支配收入预测
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Keywords
grey theory
prediction model
construction method of background value
NGM3 （1,1） model
rural househoht disposable income prediction
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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