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背景值优化的多变量灰色模型在路基沉降预测中的应用 被引量:50
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作者 刘寒冰 向一鸣 阮有兴 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期173-181,共9页
路基沉降是一个复杂的系统过程,常用的单点预测模型不能考虑各沉降监测点间的相关性,不足以反映路基整体的变形规律。多变量灰色模型MGM(1,n)是单点GM(1,1)模型在多元变量条件下的拓展,可以实现对路基中相互影响的多个监测点变形预测模... 路基沉降是一个复杂的系统过程,常用的单点预测模型不能考虑各沉降监测点间的相关性,不足以反映路基整体的变形规律。多变量灰色模型MGM(1,n)是单点GM(1,1)模型在多元变量条件下的拓展,可以实现对路基中相互影响的多个监测点变形预测模型的建模和预测。针对传统多变量灰色模型背景值取值存在的误差,利用非齐次指数函数拟合模型中各变量的一次累加生成序列重构了背景值计算公式,提出了背景值优化的多变量灰色模型。对路基横断面上3个监测点进行了灰色关联分析,建立了相应的背景值优化的MGM(1,3)模型,采用新陈代谢方法预测路基沉降值。实例计算表明,与传统MGM(1,n)模型以及GM(1,1)模型相比,背景值优化的多变量灰色模型具有更高的预测精度,显示了该方法进行路基沉降预测的有效性。 展开更多
关键词 路基 沉降预测 多变量灰色模型 背景 优化 新陈代谢方法
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灰色Verhulst模型的优化及其应用 被引量:2
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作者 何霞 王战伟 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期173-176,共4页
针对灰色Verhulst模型的优化单一,多种优化不能有效结合的情况,在同时优化背景值和初始值的基础上,建立将两种优化相结合的灰色Verhulst模型。利用该模型对我国手机网民增长规律进行研究,结果表明,优化灰色Verhulst模型具有较高的精度。
关键词 优化灰色verhulst模型 背景 初始 手机网民
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基于四阶Newton-Cotes公式优化背景值的灰色自记忆模型研究及应用
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作者 张高锋 马艳 +2 位作者 程龙 苟耀峰 孙小敏 《西北水电》 2021年第6期22-25,共4页
科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提。针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本文从需水预测的灰色特性出发,通过采用四阶Newton-Cotes求积公式对灰色微分方程背景值进行优化,在此基础... 科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提。针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本文从需水预测的灰色特性出发,通过采用四阶Newton-Cotes求积公式对灰色微分方程背景值进行优化,在此基础上建立基于四阶Newton-Cotes求积公式优化背景值的灰色自记忆模型,并在城市用水预测中加以应用。实例研究表明,该模型预测精度较高,可作为城市需水量预测的依据。 展开更多
关键词 NEWTON-COTES求积公式 背景优化 灰色自记忆模型 需水量预测
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Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用 被引量:5
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作者 张闯 彭振斌 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1535-1542,共8页
由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的... 由于传统的灰色Verhulst模型在基础的沉降预测中精度较低,提出优化的灰色离散Verhulst模型和背景值初值优化的灰色Verhulst模型。优化的灰色离散Verhulst模型是采用离散化思维对原数据序列进行倒数变换创建,完成了从连续的形式向离散的形式变化,减少了传统Verhulst模型建模过程中从微分方程到差分方程带来的误差。背景值初值优化的灰色Verhulst模型是采用变换倒数和优化的约束模型来求解背景值参数与初值参数而建立的。经过工程实例中优化模型与传统的Verhulst模型的对比,由预测结果可以得出2种优化模型具备更高的预测精度的结论,因此在沉降分析中可从这2种优化的模型中选取合适的模型对类似工程沉降进行预测。 展开更多
关键词 沉降预测 优化的灰色离散verhulst模型 背景值初值优化的灰色verhulst模型 预测精度
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基于累积法和背景值优化的改进GOM(1,1)模型
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作者 夏冬雪 陈望明 +1 位作者 蒋建兵 周玖 《广西工学院学报》 CAS 2011年第4期69-73,共5页
针对影响GOM(1,1)模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素,基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义,对GOM(1,1)模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法,同时,运用累积法对模型进行参数辨识.在此基础上,提... 针对影响GOM(1,1)模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素,基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义,对GOM(1,1)模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法,同时,运用累积法对模型进行参数辨识.在此基础上,提出了一种改进GOM(1,1)模型,并给出了改进模型时间响应函数的直接预测公式,给出的公式形式简单且易于编程实现.数值精度对比试验结果表明:对于非负单调下降序列的预测,本文的改进GOM(1,1)模型比GM(1,1)模型模拟和预测的精度高,说明改进方法是有效的. 展开更多
关键词 灰色GOM(1 1)模型 背景 累积法 优化设计
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不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用 被引量:26
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作者 偶昌宝 俞亚南 王战国 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期63-65,共3页
在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上,通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式,提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型.工程实例分析表... 在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上,通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式,提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型.工程实例分析表明,灰色 Verhulst模型的预测精度较高,具有良好的适应性. 展开更多
关键词 灰色verhulst模型 沉降 预测 背景 不等时距
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基于插值优化的GM(1,1)模型在油田年产油量的应用
7
作者 李小飞 《石油化工应用》 CAS 2013年第9期18-21,共4页
针对传统的GM(1,1)模型的背景值,本文给出一种基于插值优化的方法来重构背景值,以达到提高预测精度的效果,并以文献中的数据为依据,比较改进后的GM(1,1)模型与传统的GM(1,1)模型在预测油田年产油量的平均相对误差,从3.8%降至2.30%,提高... 针对传统的GM(1,1)模型的背景值,本文给出一种基于插值优化的方法来重构背景值,以达到提高预测精度的效果,并以文献中的数据为依据,比较改进后的GM(1,1)模型与传统的GM(1,1)模型在预测油田年产油量的平均相对误差,从3.8%降至2.30%,提高了模拟精度。 展开更多
关键词 灰色预测模型 优化 背景 产油量
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基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用 被引量:2
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作者 王国栋 邱镇 +1 位作者 任燕峰 张小伟 《水电能源科学》 北大核心 2010年第10期148-150,共3页
将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理... 将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。 展开更多
关键词 PSO 粒子群优化算法 灰色模型 年用电量预测 Based DEMAND Forecasting GREY Model 平均相对误差 灰色预测模型 灰微分方程 预测精度 优化目标 方法比较 城市电网 参数辨识 最小化 实际 背景 问题 设计
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灰色优化模型在高速公路交通量预测中的应用 被引量:2
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作者 毋晓琛 《山西建筑》 2013年第24期165-168,共4页
在原始灰色预测模型的基础上,通过对背景值的重新构建,对GM(1,1)预测模型进行了优化。经过实例验证,指出优化后的模型精度比原始模型精度高,具有很好的实用性和可靠性。
关键词 背景 灰色优化模型 交通量预测
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优化的多变量变步长灰色模型及其在路基沉降预测中的应用 被引量:4
10
作者 郝忠 付操 +1 位作者 丁欣 李旭 《路基工程》 2018年第3期55-61,68,共8页
传统的单变量或等步长灰色预测模型,未考虑监测点间的系统关联性和实际沉降观测周期,往往具有非等间距的特点,不足以反映路基沉降变形的实际规律。在综合考虑实际工况中断面沉降点间相关性及不等时距观测的基础上,建立路基沉降预测的优... 传统的单变量或等步长灰色预测模型,未考虑监测点间的系统关联性和实际沉降观测周期,往往具有非等间距的特点,不足以反映路基沉降变形的实际规律。在综合考虑实际工况中断面沉降点间相关性及不等时距观测的基础上,建立路基沉降预测的优化NMGM(1,n)模型。工程实例分析表明,优化的模型与建模工况相适应,具有良好的拟合及预测精度,能够满足工程实际应用需要。 展开更多
关键词 灰色模型 灰导数 背景 初始条件 优化 沉降 预测
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非等距灰色Verhulst模型在防波堤沉降预测中的应用
11
作者 佘义邦 张秀勇 +1 位作者 颜靖 钱彬 《港工技术》 2019年第4期5-9,共5页
建立防波堤沉降预测的非等距灰色Verhulst模型,利用倒数变换对模型的背景值进行优化,提出优化背景值的非等距灰色Verhulst模型的建模步骤。最后结合防波堤工程实例,采用Verhulst模型对其进行沉降预测,结果表明:经过背景值优化的非等距灰... 建立防波堤沉降预测的非等距灰色Verhulst模型,利用倒数变换对模型的背景值进行优化,提出优化背景值的非等距灰色Verhulst模型的建模步骤。最后结合防波堤工程实例,采用Verhulst模型对其进行沉降预测,结果表明:经过背景值优化的非等距灰色Verhulst模型具有很高的预测精度,适用于防波堤沉降变形预测。 展开更多
关键词 灰色verhulst模型 背景优化 防波堤 沉降预测 港口工程
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钢材低温力学性能变化规律的灰色预测方法 被引量:2
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作者 王元清 周燕 +2 位作者 戴国欣 石永久 刘胥 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期971-979,共9页
目的验证灰色预测系统非等间距GM(1,1)模型对钢材低温力学性能预测的准确性与有效性,以保证钢结构工程服役于低温工作环境的安全性与可靠性.方法应用灰色相关理论,提出基于积分构造背景值的非等间距GM(1,1)预测模型,并用MATLAB对所构建... 目的验证灰色预测系统非等间距GM(1,1)模型对钢材低温力学性能预测的准确性与有效性,以保证钢结构工程服役于低温工作环境的安全性与可靠性.方法应用灰色相关理论,提出基于积分构造背景值的非等间距GM(1,1)预测模型,并用MATLAB对所构建的预测模型编写程序,以常用的钢材(Q235、16Mn、15Mn V、16Mnq、14Mn Nbq)在低温下的力学性能试验数据为初始序列进行灰色预测试验研究.结果力学试验结果表明钢材在低温工作环境中,其主要力学性能指标:屈服强度fy和极限强度fu随温度的降低而提高;断后伸长率δ和断面收缩率ψ随温度的降低而降低;预测结果显示该非等间距GM(1,1)模型预测精度均为一级,小概率误差均为1,最大相对误差2.5%,数据拟合精度高达97.5%.结论非等间距GM(1,1)模型对钢材低温力学性能预测方法精度高,具有很好的工程应用价值. 展开更多
关键词 低温 力学性能 灰色预测 非等间距GM(1 1)模型 背景优化 MATLAB
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基于改进GM(1,N)模型的对空情报雷达费用预测 被引量:9
13
作者 张长聪 方其庆 +2 位作者 刘庆华 夏亮 施端阳 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第11期144-148,共5页
运用灰色关联分析法筛选出影响费用的显著因素,并对数据进行光滑性处理,在分析原模型背景值构造形式的基础上对其进行优化,重新构建了GM(1,N)模型的背景值,提出了改进后的灰色GM(1,N)模型,通过实例进行仿真运算和模型对比分析,该改进模... 运用灰色关联分析法筛选出影响费用的显著因素,并对数据进行光滑性处理,在分析原模型背景值构造形式的基础上对其进行优化,重新构建了GM(1,N)模型的背景值,提出了改进后的灰色GM(1,N)模型,通过实例进行仿真运算和模型对比分析,该改进模型能够有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 费用预测 灰色系统 GM(1 N)模型 背景优化
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基于GA-GM(1,N,α)幂模型的铁路客运量预测 被引量:9
14
作者 许锟 鲍学英 王起才 《铁道标准设计》 北大核心 2018年第1期6-10,共5页
针对在铁路客运量预测领域传统的灰色预测模型不能反映真实系统的非线性结构特点及其背景值的赋值不合理的问题,提出使用对系统相关因素引入幂指数且经过背景值优化的GM(1,N,)幂模型进行客运量预测。背景值优化时设置待定参数,利用线性... 针对在铁路客运量预测领域传统的灰色预测模型不能反映真实系统的非线性结构特点及其背景值的赋值不合理的问题,提出使用对系统相关因素引入幂指数且经过背景值优化的GM(1,N,)幂模型进行客运量预测。背景值优化时设置待定参数,利用线性组合结构重新计算背景值。对此模型产生的较多的待定参数,采用能够并行运算、全局寻优的遗传算法进行一次性求解。最后使用此模型对甘肃省铁路客运量进行建模预测,并与传统GM(1,N)模型、GM(1,N)幂模型进行对比分析。结果证明,GM(1,N,)幂模型具有更高的预测精度,对铁路客运量预测有一定的应用和研究价值。 展开更多
关键词 灰色模型 遗传算法 铁路客运量 预测 背景优化
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复合潮汐信息的感潮河段船舶交通流滚动预测模型 被引量:1
15
作者 齐绪存 黄常海 +1 位作者 沈佳 娄乃元 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第4期37-43,82,共8页
为准确预测感潮河段船舶交通流,提出一种复合潮汐信息的感潮河段船舶交通流滚动预测模型。选择多变量非线性核函数灰色预测模型KGM(1,N)作为基础模型,并将潮汐信息作为右端项核函数输入信息;针对KGM(1,N)模型存在的不足,采用插值系数法... 为准确预测感潮河段船舶交通流,提出一种复合潮汐信息的感潮河段船舶交通流滚动预测模型。选择多变量非线性核函数灰色预测模型KGM(1,N)作为基础模型,并将潮汐信息作为右端项核函数输入信息;针对KGM(1,N)模型存在的不足,采用插值系数法进行背景值优化;运用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法确定核函数所需的高斯核参数、修正参数和最优背景值系数;在输入数据有限的情况下,采用实时滚动预测方法,保证模型充分利用新信息。经上海港南槽航道九段警戒区上游的船舶交通流实例验证,所提出的模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 感潮河段 船舶交通流 交通流预测 灰色预测模型 背景优化
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