期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
软包装热封缺陷的超声无损检测
被引量：
10
1
作者
何存富
袁红梅
吴斌
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期750-755,共6页
软包装封口处的热封性能对产品的保质起决定性作用。将超声无损检测技术应用于软包装热封性能检测中,采用背散射回波包络积分成像技术,对塑料软包装封口处直径为50～150μm的6种通道型缺陷进行实验研究。实验中,采用中心频率为22.66 MH...
软包装封口处的热封性能对产品的保质起决定性作用。将超声无损检测技术应用于软包装热封性能检测中,采用背散射回波包络积分成像技术,对塑料软包装封口处直径为50～150μm的6种通道型缺陷进行实验研究。实验中,采用中心频率为22.66 MHz的液浸式点聚焦探头,对试样上2.98 mm×1.5 mm的矩形区进行扫描并进行超声成像。同时,理论分析了扫描步长小于探头横向分辨率时,探头横向分辨率对超声检测结果的影响,给出了不同尺寸范围内的缺陷尺寸与超声检测结果两者间的关系。实验结果表明:超声无损检测技术可应用于检测包装封口缺陷,且由于受探头横向分辨率的影响,超声检测值大于缺陷实际尺寸,与理论分析相吻合。
展开更多
关键词
热封
通道型缺陷
背散射回波
超声无损检测
软包装
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多迭代变分模态分解与复合多尺度散布熵的生物组织变性识别方法
被引量：
8
2
作者
胡伟鹏
邹孝
+2 位作者
刘备
赵新民
钱盛友
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期1856-1863,共8页
根据高强度聚焦超声(HIFU)实验中采集到的超声背散射信号的特点,采用多迭代变分模态分解(MIVMD)与复合多尺度散布熵(CMDE)对生物组织变性进行识别。首先对采集的超声背散射回波信号进行MIVMD重构,计算重构后有用信号的CMDE;并使用Gustaf...
根据高强度聚焦超声(HIFU)实验中采集到的超声背散射信号的特点,采用多迭代变分模态分解(MIVMD)与复合多尺度散布熵(CMDE)对生物组织变性进行识别。首先对采集的超声背散射回波信号进行MIVMD重构,计算重构后有用信号的CMDE;并使用Gustafson-Kessel(GK)模糊聚类得到聚类中心,根据欧式贴近度与择近原则对生物组织变性进行识别。通过对仿真信号分析发现,MIVMD重构获得信号的信噪比高于经验模态分解(EMD)与变分模态分解(VMD)重构获得的信号,MIVMD重构获得信号的均方根误差低于EMD与VMD重构获得的信号。将其应用于HIFU治疗中实际获取的超声背散射信号,计算MIVMD重构后信号的复合多尺度散布熵(CMDE),并与近似熵(ApEn)、样本熵(SE)、模糊熵(FE)比较发现,CMDE更容易区分变性组织与未变性组织。与MIVMD-ApEn-GK聚类、VMD-SE-GK聚类和MIVMD-FE-GK聚类相比,本文所提MIVMD-CMDE-GK聚类的效果更好,识别率为91.32%。
展开更多
关键词
超声
背散射回波
组织损伤
多迭代变分模态分解
复合多尺度散布熵
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
软包装热封缺陷的超声无损检测
被引量：
10
1
作者
何存富
袁红梅
吴斌
机构
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期750-755,共6页
基金
国家自然科学基金(50775005
10372009)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目
文摘
软包装封口处的热封性能对产品的保质起决定性作用。将超声无损检测技术应用于软包装热封性能检测中,采用背散射回波包络积分成像技术,对塑料软包装封口处直径为50～150μm的6种通道型缺陷进行实验研究。实验中,采用中心频率为22.66 MHz的液浸式点聚焦探头,对试样上2.98 mm×1.5 mm的矩形区进行扫描并进行超声成像。同时,理论分析了扫描步长小于探头横向分辨率时,探头横向分辨率对超声检测结果的影响,给出了不同尺寸范围内的缺陷尺寸与超声检测结果两者间的关系。实验结果表明:超声无损检测技术可应用于检测包装封口缺陷,且由于受探头横向分辨率的影响,超声检测值大于缺陷实际尺寸,与理论分析相吻合。
关键词
热封
通道型缺陷
背散射回波
超声无损检测
软包装
Keywords
heat seal
channel defect
backscattered echo
ultrasound non-destructive testing
flexible package
分类号
TB551 [理学—声学]
TB559 [理学—声学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多迭代变分模态分解与复合多尺度散布熵的生物组织变性识别方法
被引量：
8
2
作者
胡伟鹏
邹孝
刘备
赵新民
钱盛友
机构
湖南师范大学物理与电子科学学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期1856-1863,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11774088,11474090,61502164)
湖南省自然科学基金项目(2016JJ3090)
文摘
根据高强度聚焦超声(HIFU)实验中采集到的超声背散射信号的特点,采用多迭代变分模态分解(MIVMD)与复合多尺度散布熵(CMDE)对生物组织变性进行识别。首先对采集的超声背散射回波信号进行MIVMD重构,计算重构后有用信号的CMDE;并使用Gustafson-Kessel(GK)模糊聚类得到聚类中心,根据欧式贴近度与择近原则对生物组织变性进行识别。通过对仿真信号分析发现,MIVMD重构获得信号的信噪比高于经验模态分解(EMD)与变分模态分解(VMD)重构获得的信号,MIVMD重构获得信号的均方根误差低于EMD与VMD重构获得的信号。将其应用于HIFU治疗中实际获取的超声背散射信号,计算MIVMD重构后信号的复合多尺度散布熵(CMDE),并与近似熵(ApEn)、样本熵(SE)、模糊熵(FE)比较发现,CMDE更容易区分变性组织与未变性组织。与MIVMD-ApEn-GK聚类、VMD-SE-GK聚类和MIVMD-FE-GK聚类相比,本文所提MIVMD-CMDE-GK聚类的效果更好,识别率为91.32%。
关键词
超声
背散射回波
组织损伤
多迭代变分模态分解
复合多尺度散布熵
Keywords
ultrasonic back-scatter echo
tissue damage
multi-iterative variational mode decomposition
composite multi-scale dispersion entropy
分类号
TP274.53 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
软包装热封缺陷的超声无损检测
何存富
袁红梅
吴斌
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多迭代变分模态分解与复合多尺度散布熵的生物组织变性识别方法
胡伟鹏
邹孝
刘备
赵新民
钱盛友
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
