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基于小波分析的胃上皮细胞自适应分割算法
被引量：
2
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作者
甘岚
刘梦清
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第7期2734-2738,共5页
针对胃上皮癌变细胞结构复杂和粘连现象严重的特点,提出了一种将多尺度小波变换和改进的大津法相结合的分割方法。该方法对图像进行多分辨率分解,通过小波分解的高频信息计算出独立峰的个数,利用改进的大津法确定相邻独立峰之间的最优...
针对胃上皮癌变细胞结构复杂和粘连现象严重的特点,提出了一种将多尺度小波变换和改进的大津法相结合的分割方法。该方法对图像进行多分辨率分解,通过小波分解的高频信息计算出独立峰的个数,利用改进的大津法确定相邻独立峰之间的最优阈值。实验结果表明,该方法具有计算简单、自适应性强、精确度高的优点,能有效地实现胃上皮肿瘤细胞图像的分割。
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关键词
胃上皮细胞分割
小波变换
改进的大津法
多分辨率
最优阈值
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职称材料
题名
基于小波分析的胃上皮细胞自适应分割算法
被引量：
2
1
作者
甘岚
刘梦清
机构
华东交通大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第7期2734-2738,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61163040)
文摘
针对胃上皮癌变细胞结构复杂和粘连现象严重的特点,提出了一种将多尺度小波变换和改进的大津法相结合的分割方法。该方法对图像进行多分辨率分解,通过小波分解的高频信息计算出独立峰的个数,利用改进的大津法确定相邻独立峰之间的最优阈值。实验结果表明,该方法具有计算简单、自适应性强、精确度高的优点,能有效地实现胃上皮肿瘤细胞图像的分割。
关键词
胃上皮细胞分割
小波变换
改进的大津法
多分辨率
最优阈值
Keywords
gastric epithelial cell segmentation
wavelet analysis
improved Otsu
multires
optimal thresholds
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波分析的胃上皮细胞自适应分割算法
甘岚
刘梦清
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
2
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