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黄芪煎剂拮抗氧化应激对糖尿病肾病大鼠肾小球超微结构的影响
被引量：
28
1
作者
潘敏娟
胡泉
杨威英
《辽宁中医杂志》
CAS
2012年第7期1417-1419,共3页
目的:探讨黄芪煎剂治疗糖尿病肾病的机制。方法:应用链脲佐菌素建立大鼠糖尿病肾病模型,成模大鼠随机分为模型组、黄芪煎剂组,另设正常对照组。12周干预期后,分别检测各组:①肾皮质匀浆SOD、GSH-PX、MDA含量。②肾小球足突平均宽度、足...
目的:探讨黄芪煎剂治疗糖尿病肾病的机制。方法:应用链脲佐菌素建立大鼠糖尿病肾病模型,成模大鼠随机分为模型组、黄芪煎剂组,另设正常对照组。12周干预期后,分别检测各组:①肾皮质匀浆SOD、GSH-PX、MDA含量。②肾小球足突平均宽度、足突融合率、基底膜平均厚度。结果:与正常组相比较,模型组和黄芪煎剂组大鼠肾皮质GSH-PX、SOD降低、MDA升高(P<0.05),足突宽度、足突融合率、基底膜平均厚度升高(P<0.05);黄芪组与模型组相比较,上述指标改善(P<0.05)。结论:黄芪煎剂可以改善DN大鼠氧化应激,降低足突宽度、足突融合率、肾小球基底膜平均厚度。黄芪煎剂可能通过改善氧化应激状态,从而实现对肾小球超微结构的保护作用。
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关键词
黄芪
糖尿病
肾
病
氧化应激
肾小球超微结构
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职称材料
肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型
被引量：
1
2
作者
林国钰
张桢泰
+4 位作者
路艳蒙
耿舰
周志涛
路利军
曹蕾
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期815-824,共10页
目的为了提高深度模型对电子显微镜图像中肾小球超微结构的分割性能,提出了一种基于超微结构语义相似性的区域级自监督对比学习方法USRegCon。方法USRegCon使用大量无标记数据对模型进行预训练,该预训练过程包括3个步骤:(1)模型对图像...
目的为了提高深度模型对电子显微镜图像中肾小球超微结构的分割性能,提出了一种基于超微结构语义相似性的区域级自监督对比学习方法USRegCon。方法USRegCon使用大量无标记数据对模型进行预训练,该预训练过程包括3个步骤:(1)模型对图像中超微结构信息进行编码和解码,并根据超微结构的语义相似性自适应地将图像划分为多个区域;(2)依据所划分的区域,使用区域池化操作提取出每个区域的一阶灰度区域表示和深度语义区域表示;(3)对于一阶灰度区域表示,构建了灰度损失函数,目标为最小化区域内的灰度差异和最大化区域间的灰度差异。对于深度语义区域表示,构建了语义损失函数,目标为最大化表示空间中正区域对的相似性和负区域对的差异性。这两个损失函数将联合对模型进行预训练。结果基于私有数据集GlomEM,USRegCon在肾小球滤过屏障三层超微结构的分割任务中,对基底膜、内皮细胞和足细胞均获得了良好的分割结果,Dice系数分别为85.69±0.13%、74.59±0.13%和78.57±0.16%。该结果优于现有的多种图像级、像素级和区域级自监督对比学习方法,并逼近基于大规模标记数据集ImageNet的全监督预训练方法。结论USRegCon促进模型从大量无标记数据中学习有益的区域表示,弥补了标记数据不足的缺陷,提升了模型对肾小球超微结构的识别和边缘分割能力。
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关键词
肾小球超微结构
分割
电子显微镜
标记数据稀缺
自监督对比学习
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职称材料
题名
黄芪煎剂拮抗氧化应激对糖尿病肾病大鼠肾小球超微结构的影响
被引量：
28
1
作者
潘敏娟
胡泉
杨威英
机构
成都中医药大学临床医学院附属医院老年科
出处
《辽宁中医杂志》
CAS
2012年第7期1417-1419,共3页
文摘
目的:探讨黄芪煎剂治疗糖尿病肾病的机制。方法:应用链脲佐菌素建立大鼠糖尿病肾病模型,成模大鼠随机分为模型组、黄芪煎剂组,另设正常对照组。12周干预期后,分别检测各组:①肾皮质匀浆SOD、GSH-PX、MDA含量。②肾小球足突平均宽度、足突融合率、基底膜平均厚度。结果:与正常组相比较,模型组和黄芪煎剂组大鼠肾皮质GSH-PX、SOD降低、MDA升高(P<0.05),足突宽度、足突融合率、基底膜平均厚度升高(P<0.05);黄芪组与模型组相比较,上述指标改善(P<0.05)。结论:黄芪煎剂可以改善DN大鼠氧化应激,降低足突宽度、足突融合率、肾小球基底膜平均厚度。黄芪煎剂可能通过改善氧化应激状态,从而实现对肾小球超微结构的保护作用。
关键词
黄芪
糖尿病
肾
病
氧化应激
肾小球超微结构
Keywords
Huangqi
diabetic nephropathy（DN）
oxidative stress（OS）
glomerular ultrastructure
分类号
R285.5 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型
被引量：
1
2
作者
林国钰
张桢泰
路艳蒙
耿舰
周志涛
路利军
曹蕾
机构
南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室//广东省医学成像与诊断技术工程实验室
南方医科大学中心实验室
南方医科大学基础医学院
广州华银医学检验中心
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期815-824,共10页
基金
国家自然科学基金(32071368)。
文摘
目的为了提高深度模型对电子显微镜图像中肾小球超微结构的分割性能,提出了一种基于超微结构语义相似性的区域级自监督对比学习方法USRegCon。方法USRegCon使用大量无标记数据对模型进行预训练,该预训练过程包括3个步骤:(1)模型对图像中超微结构信息进行编码和解码,并根据超微结构的语义相似性自适应地将图像划分为多个区域;(2)依据所划分的区域,使用区域池化操作提取出每个区域的一阶灰度区域表示和深度语义区域表示;(3)对于一阶灰度区域表示,构建了灰度损失函数,目标为最小化区域内的灰度差异和最大化区域间的灰度差异。对于深度语义区域表示,构建了语义损失函数,目标为最大化表示空间中正区域对的相似性和负区域对的差异性。这两个损失函数将联合对模型进行预训练。结果基于私有数据集GlomEM,USRegCon在肾小球滤过屏障三层超微结构的分割任务中,对基底膜、内皮细胞和足细胞均获得了良好的分割结果,Dice系数分别为85.69±0.13%、74.59±0.13%和78.57±0.16%。该结果优于现有的多种图像级、像素级和区域级自监督对比学习方法,并逼近基于大规模标记数据集ImageNet的全监督预训练方法。结论USRegCon促进模型从大量无标记数据中学习有益的区域表示,弥补了标记数据不足的缺陷,提升了模型对肾小球超微结构的识别和边缘分割能力。
关键词
肾小球超微结构
分割
电子显微镜
标记数据稀缺
自监督对比学习
Keywords
glomerular ultrastructure segmentation
electron microscopy
labeled data scarcity
self-supervised contrastive learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄芪煎剂拮抗氧化应激对糖尿病肾病大鼠肾小球超微结构的影响
潘敏娟
胡泉
杨威英
《辽宁中医杂志》
CAS
2012
28
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职称材料
2
肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型
林国钰
张桢泰
路艳蒙
耿舰
周志涛
路利军
曹蕾
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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