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基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用
被引量：
1
1
作者
朱华虹
彭宏
郑启伦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期251-253,共3页
生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难...
生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。
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关键词
数据铸造
肺癌生存率分析系统
设计
数据仓库
元数据
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职称材料
题名
基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用
被引量：
1
1
作者
朱华虹
彭宏
郑启伦
机构
华南理工大学计算机软件与网络工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期251-253,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:50007001)
广东省自然科学基金(编号:990582)
广州市科委基金(编号:2000-J-006-01)资助
文摘
生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。
关键词
数据铸造
肺癌生存率分析系统
设计
数据仓库
元数据
Keywords
Data warehouse,Metadata,Datafoundry,Integrate,Decision
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用
朱华虹
彭宏
郑启伦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
1
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