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基于体素内不相干运动分析肺实性良恶性病变最佳b值
1
作者 魏薇 李恒 +7 位作者 赵娜 余婵娟 岳修正 沈智威 陈向飞 张晟 杨笑 韩月东 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第8期834-839,共6页
目的定量比较单指数和双指数扩散加权成像模型的扩散参数,获得接近鉴别肺部实性病变良恶性无灌注双指数模型表观扩散系数(ADC_(IVIM))的单指数ADC最佳b值集。资料与方法回顾性收集2021年7月—2022年8月西安高新医院使用3.0T MRI行双指... 目的定量比较单指数和双指数扩散加权成像模型的扩散参数,获得接近鉴别肺部实性病变良恶性无灌注双指数模型表观扩散系数(ADC_(IVIM))的单指数ADC最佳b值集。资料与方法回顾性收集2021年7月—2022年8月西安高新医院使用3.0T MRI行双指数模型体素内不相干运动(IVIM)检查的40例肺部实性结节、肿块患者数据。由2名经验丰富的放射科诊断医师对图像进行主观评价。使用单指数模型计算各b值集的ADC值(ADC_(0~1000)、ADC_(20~1000)、ADC_(50~1000)、ADC_(80~1000)、ADC_(150~1000)、ADC_(300~1000)、ADC_(500~1000)、ADC_(300,500,1000)、ADC_(300,800,1000)、ADC_(300,500)、ADC_(300,800)、ADC_(300,1000)),使用双指数模型计算参考标准ADC_(IVIM)值。检测2名医师测量结果的一致性。对良、恶性组各参数值进行比较,并对所有参数进行受试者工作特征曲线分析,获得鉴别肺内实性病变良恶性的最佳b值集。结果ADC_(IVIM)及各b值集下ADC值的测量一致性较好(ICC>0.75)。良、恶性病变的ADC_(IVIM)值及各b值集下ADC值差异均有统计学意义(t=-6.016~-2.500,P均<0.05)。ADC_(IVIM)的曲线下面积(AUC)最大(0.906),最佳阈值为1.271×10^(-3)mm^(2)/s,敏感度为80.0%,特异度为93.0%。诊断效能接近ADC_(IVIM)的依次为ADC_(300,800)(AUC=0.891),ADC50~1000(AUC=0.827)、ADC_(300,800,1000)(AUC=0.795)。ADC300,800最佳阈值为1.140×10-3mm^(2)/s,敏感度和特异度分别为80.0%、93.7%。结论推荐b值300 s/mm^(2)、800 s/mm^(2)组合作为鉴别肺内实性病变良恶性的单指数模型扩散加权成像的常规扫描参数。 展开更多
关键词 肺实性病变 扩散加权成像 单指数模型 双指数模型 最佳b值集 诊断 鉴别
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肺部孤立性实性病变的磁共振DWI技术优选 被引量：9
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作者 俞家熙 李新春 +3 位作者 雷强 万齐 王宇泽 胡剑锋 《放射学实践》 北大核心 2019年第8期874-878,共5页
目的:比较快速自旋回波扩散加权成像(TSE-DWI)与平面回波(EPI)DWI对肺部孤立性实性病灶的成像质量,探讨TSE-DWI在肺部孤立性病灶中的临床应用价值。方法:对40例肺孤立性实性病变患者分别行TSE-DWI及EPI-DWI扫描(b=600s/mm^2),测量并比... 目的:比较快速自旋回波扩散加权成像(TSE-DWI)与平面回波(EPI)DWI对肺部孤立性实性病灶的成像质量,探讨TSE-DWI在肺部孤立性病灶中的临床应用价值。方法:对40例肺孤立性实性病变患者分别行TSE-DWI及EPI-DWI扫描(b=600s/mm^2),测量并比较两个序列图像上病灶的信噪比、病灶及脊髓的ADC值、变形率、成像效率及图像质量的主观评分。结果:TSE-DWI序列的病灶成像效率为100%(40/40);EPI-DWI的成像效率为90%(36/40),4例病灶的图像变形严重,无法测量其ADC值。TSE-DWI序列上脊髓的ADC值高于EPI-DWI序列(P<0.01)。病灶在TSE-DWI上的ADC值高于EPI-DWI序列(P=0.007)。病灶在TSE-DWI上的变形率明显低于EPI-DWI序列(P<0.01)。图像质量的主观评分,TSE-DWI序列中39例为3分、1例为2分,EPI序列中主观评分19例为3分、17例为2分、4例为1分(图像变形无法测量),两组间图像质量主观评分的差异具有统计学意义(P<0.001)。结论:TSE-DWI的病灶变形率、成像效率及主观评分均较EPI-DWI序列高,可作为胸部孤立性病变的常规扫描序列。 展开更多
关键词 肺孤立性实性病变 扩散加权成像 表观扩散系数 图像质量 信号噪声比
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基于HRCT图像的纹理分析技术在鉴别良恶性肺部病变中的价值 被引量：17
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作者 雷强 万齐 +4 位作者 邹乔 余煜栋 包盈莹 王宇泽 李新春 《放射学实践》 北大核心 2018年第12期1246-1250,共5页
目的:探讨基于HRCT图像的纹理分析技术在鉴别良恶性孤立性肺实性病变中的价值。方法:收集69例经本院病理证实的孤立性肺实性病变(良性28例,恶性41例)患者的CT资料。所有患者术前行胸部HRCT平扫及双期增强扫描,经后处理获得5组图像,包括... 目的:探讨基于HRCT图像的纹理分析技术在鉴别良恶性孤立性肺实性病变中的价值。方法:收集69例经本院病理证实的孤立性肺实性病变(良性28例,恶性41例)患者的CT资料。所有患者术前行胸部HRCT平扫及双期增强扫描,经后处理获得5组图像,包括骨和软组织重建算法平扫肺窗图像及平扫、动脉期和静脉期软组织重建算法纵隔窗图像。采用MaZda软件通过手动勾画ROI的方式提取病变的纹理特征参数,纹理特征选择方法包括Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)、交互信息(MI)及上述3种方法联合法(FPM)。纹理特征分类统计方法包括原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA)。各纹理特征参数的诊断结果以误判率形式表示。结果:5组HRCT图像中,对良恶性肺部病变有鉴别诊断意义的纹理特征参数主要来自软组织重建算法肺窗及静脉期纵隔窗图像。特征选择方法中,Fisher系数、POE+ACC和MI及FPM鉴别两类病变的误判率分别为10.14%～44.93%、10.14%～52.17%、10.14%～42.03%及7.25%～50.72%。特征统计方法中,NDA对两种病变的误判率(7.25%～17.39%)较RDA(21.74%～50.72%)、PCA(27.54%～52.17%)和LDA(8.70%～36.23%)均低。结论:基于HRCT图像的纹理分析方法能为孤立性肺实性良恶性病变的诊断提供更多有价值的信息,有助于提高HRCT对肺部实性病变的诊断准确性。 展开更多
关键词 肺实性病变 肺肿瘤 体层摄影术 X线计算机 纹理分析 鉴别诊断
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