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肺免疫预后指数联合预后营养指数对NSCLC患者免疫治疗反应的预测价值
1
作者
曹雨晴
何苗
+1 位作者
崔娟娟
赵中
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第21期1103-1107,共5页
目的:分析肺免疫预后指数(lung immune prognostic index,LIPI)联合预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者免疫治疗反应的预测价值。方法:选取驻马店市中心医院2022年1...
目的:分析肺免疫预后指数(lung immune prognostic index,LIPI)联合预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者免疫治疗反应的预测价值。方法:选取驻马店市中心医院2022年1月至2023年12月106例NSCLC患者,根据免疫治疗后反应情况分为反应组72例、无反应组34例。比较两组临床资料、LIPI、PNI,分析LIPI、PNI与临床病理特征、治疗反应的关系,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、曲线下面积(area under the curve,AUC)分析LIPI、PNI对NSCLC患者免疫治疗反应的预测价值,精准-召回(precision-recall,PR)曲线评估联合预测价值。结果:两组TNM分期、淋巴结转移、远处转移比较,差异具有统计学意义(P<0.05);无反应组LIPI良好患者占比低于反应组,LIPI不良患者占比高于反应组(P<0.05),无反应组PNI低于反应组(P<0.05);LIPI与TNM分期、淋巴结转移、远处转移、治疗反应呈正相关,PNI与TNM分期、淋巴结转移、远处转移、治疗反应呈负相关(P<0.05);校正后Logistic回归分析,LIPI、PNI与NSCLC免疫治疗反应情况仍显著相关(P<0.05);LIPI、PNI联合预测患者免疫治疗反应的AUC为0.936,明显高于LIPI、PNI单独预测(P<0.05);PR曲线显示AUC为0.852,说明联合预测有较高召回率和精准率。结论:NSCLC患者LIPI、PNI与TNM分期、淋巴结转移、远处转移、治疗反应密切相关,且LIPI、PNI联合预测NSCLC免疫治疗反应具有较高的参考价值。
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关键词
肺免疫预后指数
预后
营养
指数
非小细胞
肺
癌
免疫
治疗
治疗反应
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职称材料
LIPI及iSEND免疫评分在晚期非小细胞肺癌免疫治疗中的预测价值分析
被引量：
6
2
作者
罗怡颖
王新娟
+1 位作者
王一博
张国俊
《中国肺癌杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期803-810,共8页
背景与目的本研究回顾性分析了肺癌免疫治疗预后指数(lung immune prognostic index,LIPI)及iSEND免疫评分系统在中国晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者免疫治疗中的应用价值,以寻找指导临床制定NSCLC治疗方案的...
背景与目的本研究回顾性分析了肺癌免疫治疗预后指数(lung immune prognostic index,LIPI)及iSEND免疫评分系统在中国晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者免疫治疗中的应用价值,以寻找指导临床制定NSCLC治疗方案的新指标。方法回顾性分析178例应用免疫治疗的晚期NSCLC患者的临床资料。对患者分别进行LIPI及iSEND免疫评分,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并比较两者对客观缓解率(objective response rate,ORR)、疾病控制率(disease control rate,DCR)、无进展生存期(progression free survival,PFS)的预测价值。应用Kaplan-Meier方法进行生存分析,单因素和多因素Cox回归进行各种临床特征与PFS之间的关系分析。结果iSEND免疫评分预测ORR、DCR、PFS的曲线下面积(area under the cuever,AUC)分别为0.616、0.634、0.631;LIPI预测的AUC分别为0.789、0.750、0.732,均大于iSEND免疫评分(P<0.05)。LIPI评分良好、中等、较差组患者的中位PFS分别为9.9个月、6.1个月、3.7个月;iSEND免疫评分良好、中等、较差组患者中位PFS分别为9.9个月、7.0个月、3.5个月,差异均具有统计学意义(P<0.001)。在免疫联合治疗亚组中不同LIPI及不同iSEND免疫评分分组患者中位PFS差异同样具有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析示衍生中性粒细胞与淋巴细胞的比率(derived neutrophil-to-lymphocyte ratio,dNLR)、乳酸脱氢酶(lactic dehydrogenase,LDH)与PFS独立相关(P<0.05)。结论LIPI及iSEND免疫评分系统均能有效预测晚期NSCLC免疫治疗疗效及预后,且LIPI较iSEND免疫评分具有更高的预测价值。
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关键词
肺
肿瘤
肺免疫预后指数
iSEND
免疫
评分
免疫
检查点抑制剂
预后
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职称材料
题名
肺免疫预后指数联合预后营养指数对NSCLC患者免疫治疗反应的预测价值
1
作者
曹雨晴
何苗
崔娟娟
赵中
机构
驻马店市中心医院肿瘤内一科
黄淮学院数学与统计学院
出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第21期1103-1107,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:12171193)资助。
文摘
目的:分析肺免疫预后指数(lung immune prognostic index,LIPI)联合预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者免疫治疗反应的预测价值。方法:选取驻马店市中心医院2022年1月至2023年12月106例NSCLC患者,根据免疫治疗后反应情况分为反应组72例、无反应组34例。比较两组临床资料、LIPI、PNI,分析LIPI、PNI与临床病理特征、治疗反应的关系,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、曲线下面积(area under the curve,AUC)分析LIPI、PNI对NSCLC患者免疫治疗反应的预测价值,精准-召回(precision-recall,PR)曲线评估联合预测价值。结果:两组TNM分期、淋巴结转移、远处转移比较,差异具有统计学意义(P<0.05);无反应组LIPI良好患者占比低于反应组,LIPI不良患者占比高于反应组(P<0.05),无反应组PNI低于反应组(P<0.05);LIPI与TNM分期、淋巴结转移、远处转移、治疗反应呈正相关,PNI与TNM分期、淋巴结转移、远处转移、治疗反应呈负相关(P<0.05);校正后Logistic回归分析,LIPI、PNI与NSCLC免疫治疗反应情况仍显著相关(P<0.05);LIPI、PNI联合预测患者免疫治疗反应的AUC为0.936,明显高于LIPI、PNI单独预测(P<0.05);PR曲线显示AUC为0.852,说明联合预测有较高召回率和精准率。结论:NSCLC患者LIPI、PNI与TNM分期、淋巴结转移、远处转移、治疗反应密切相关,且LIPI、PNI联合预测NSCLC免疫治疗反应具有较高的参考价值。
关键词
肺免疫预后指数
预后
营养
指数
非小细胞
肺
癌
免疫
治疗
治疗反应
Keywords
lung immune prognostic index(LIPI)
prognostic nutritional index(PNI)
non-small cell lung cancer(NSCLC)
immunotherapy
therapeutic response
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
LIPI及iSEND免疫评分在晚期非小细胞肺癌免疫治疗中的预测价值分析
被引量：
6
2
作者
罗怡颖
王新娟
王一博
张国俊
机构
郑州大学第一附属医院呼吸与危重症科
出处
《中国肺癌杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期803-810,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.81874042)资助。
文摘
背景与目的本研究回顾性分析了肺癌免疫治疗预后指数(lung immune prognostic index,LIPI)及iSEND免疫评分系统在中国晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者免疫治疗中的应用价值,以寻找指导临床制定NSCLC治疗方案的新指标。方法回顾性分析178例应用免疫治疗的晚期NSCLC患者的临床资料。对患者分别进行LIPI及iSEND免疫评分,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并比较两者对客观缓解率(objective response rate,ORR)、疾病控制率(disease control rate,DCR)、无进展生存期(progression free survival,PFS)的预测价值。应用Kaplan-Meier方法进行生存分析,单因素和多因素Cox回归进行各种临床特征与PFS之间的关系分析。结果iSEND免疫评分预测ORR、DCR、PFS的曲线下面积(area under the cuever,AUC)分别为0.616、0.634、0.631;LIPI预测的AUC分别为0.789、0.750、0.732,均大于iSEND免疫评分(P<0.05)。LIPI评分良好、中等、较差组患者的中位PFS分别为9.9个月、6.1个月、3.7个月;iSEND免疫评分良好、中等、较差组患者中位PFS分别为9.9个月、7.0个月、3.5个月,差异均具有统计学意义(P<0.001)。在免疫联合治疗亚组中不同LIPI及不同iSEND免疫评分分组患者中位PFS差异同样具有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析示衍生中性粒细胞与淋巴细胞的比率(derived neutrophil-to-lymphocyte ratio,dNLR)、乳酸脱氢酶(lactic dehydrogenase,LDH)与PFS独立相关(P<0.05)。结论LIPI及iSEND免疫评分系统均能有效预测晚期NSCLC免疫治疗疗效及预后,且LIPI较iSEND免疫评分具有更高的预测价值。
关键词
肺
肿瘤
肺免疫预后指数
iSEND
免疫
评分
免疫
检查点抑制剂
预后
Keywords
Lung neoplasms
Lung immune prognostic index
iSEND immune score
Immune checkpoint inhibitors
Prognosis
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肺免疫预后指数联合预后营养指数对NSCLC患者免疫治疗反应的预测价值
曹雨晴
何苗
崔娟娟
赵中
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
LIPI及iSEND免疫评分在晚期非小细胞肺癌免疫治疗中的预测价值分析
罗怡颖
王新娟
王一博
张国俊
《中国肺癌杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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