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盲信号分离的现状和展望
被引量：
17
1
作者
李木森
毛剑琴
《信息与电子工程》
2003年第1期69-79,共11页
盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的...
盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向。
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关键词
育信号分离
独立分量分析
最小互信息法
非线性主分量分析
最大熵法
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职称材料
题名
盲信号分离的现状和展望
被引量：
17
1
作者
李木森
毛剑琴
机构
北京航空航天大学第七研究室
出处
《信息与电子工程》
2003年第1期69-79,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(10276005)
文摘
盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向。
关键词
育信号分离
独立分量分析
最小互信息法
非线性主分量分析
最大熵法
Keywords
blind source separation
independent component analysis
nonlinear principle component analysis
minimum mutual information
maximum entropy
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
盲信号分离的现状和展望
李木森
毛剑琴
《信息与电子工程》
2003
17
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