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题名聚类分析在股票分析中的应用
被引量：14
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作者
李庆东
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机构
辽宁石油化工大学经济管理学院
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出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2005年第3期94-96,共3页
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文摘
目前在中国股票市场上有近2 000支股票,进行股票投资的时候,需要对股票进行分析和选择,投资那些获利能力强,财务指标较好的股票,以减少投资风险。但是股票评价指标又有许多种,他们的含义各有不同,如何把各种指标综合在一起就变得非常重要。应用聚类分析方法对股票市场石油化工板块进行了分析和分类。聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平,为分类和评估公司的优劣提供了很好的依据。
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关键词
聚类分析
股票板块
投资风险
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Keywords
Clustering analysis
Stock block
Investment risk
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分类号
F224.9
[经济管理—国民经济]
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题名基于板块效应的深度学习股价走势预测方法
被引量：5
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作者
李庆涛
林培光
王基厚
周佳倩
张燕
蹇木伟
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机构
山东财经大学计算机科学与技术学院
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2022年第1期30-38,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61802230)。
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文摘
股票价格预测作为金融预测领域中一项重要的研究方向,准确预测股票价格的涨跌可以帮助投资者盈利或及时止损.经研究发现,某些因素(如政策、社会突发事件等)会对同板块下的多只股票价格产生影响,导致同板块的多只股票在某个时间段内出现相似的走势,即板块效应.因此,同板块下多只股票的价格走势对于股票预测具有参考作用.针对这一现象,提出了一种基于板块效应的深度学习股价走势预测方法.首先,使用皮尔森(Pearson)相关系数和XGBoost算法对同板块下多只股票的收盘价进行分析,以筛选出与预测股票相关性高的多只股票,并使用自编码器对这些股票的收盘价进行降维,以提取股票的价格走势;其次,构建了一个基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的混合深度学习预测模型,使用一维卷积神经网络提取输入数据的特征,使用LSTM网络对股票价格进行预测.该模型使用银行、医药、酒业、娱乐传媒4个板块的股票作为实验数据集.为了提高模型的预测效果,通过随机搜索对LSTM网络的神经元个数进行简单的分析,以选择较优的神经元个数.最后,通过实验分析,基于同板块数据集的深度学习预测模型具有良好的预测效果.
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关键词
同板块股票特征
XGBoost
股票预测
LSTM
深度学习
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Keywords
characteristics of the same industry stocks
XGBoost
stock prediction
LSTM
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名论股价运动的规律
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作者
王址道
高小兰
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机构
江西财经大学九江分院
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出处
《经济研究参考》
2003年第21期42-44,共3页
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文摘
一、关于股价波动的规律 所谓股价波动的规律,顾名思义,是指从蜡烛图上看,股价走势会出现重复或循环等。 由于价格及其运动都是客观的,因此,股价运动确实存在着客观的规律性,这是不容置疑的。然而,这并不表明股价波动存在简单重复性的规律。通过对沪深两地一千多只股票在过去十多年所形成的走势图的考察验证。
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关键词
股价运动
股价波动
股票板块轮动
供求关系
资金逐利性
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
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题名6月机会此起彼伏
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机构
合德成强
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出处
《股市动态分析》
2009年第22期18-18,共1页
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文摘
6月庚午月,地支午本气为丁火,藏己土。股市壬水依然行财运印运,正财运(丁)和偏印运(庚),同时有正官运,说明国家有对股市有不太好的政策出台。
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关键词
股市
投资者
运气
机会
股票板块
地支
原理
五行
读者
统计
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分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
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题名一个职业炒手的交易手记(八十一)
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作者
王不忌
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出处
《股市动态分析》
2004年第6期15-15,共1页
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文摘
《索罗斯旋风》中罗杰斯曾这样说:“我们对某家上市公司下一季度的收入,或‘铝材到货’等情况并不很感兴趣,我们注重的是更宽广范围内的社会、经济和政治因素,它们能在未来决定某一行业或股票板块的最终命运。如果我们能够发现在我们的观点和实际股票价格之间存在着巨大的差距,它就再好没有了,因为我们将有利可图”。面对本周大幅度上升的深沪股市,人们纷纷探询:深沪股市的本轮上升行情到底还能走多远?下阶段我们应该如何操作?要回答好这个问题,就有必要参考罗杰斯的基本思想对市场及其环境进行分析。
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关键词
上市公司
深沪股市
罗杰斯
资本市场
阶段性
股票板块
产品价格
职业
股票价格
未来决定
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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题名有变化就有机会
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作者
胡飞雪
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出处
《股市动态分析》
2010年第15期46-47,共2页
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文摘
从事股票投资,不怕出现变化,因为有变化才有机会,而不论是好变化还是坏变化,所以股票投资之道就是密切关注世事,跟踪变化,随机应变顺势而为。
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关键词
人民币升值
股票投资
中美经贸关系
新经济
顺势而为
随机应变
股票板块
机会
房地产
主旋律
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分类号
F
[经济管理]
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题名多些清醒少一点醉
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作者
凌惠汕
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机构
深圳前导
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出处
《股市动态分析》
2004年第29期26-26,共1页
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文摘
本周、特别是周五,深沪股市行情生动起来。我们特别指出,行情不是刚起来,而是要进入第4周了。前导股势监测系统提示,准4子浪反弹的时间窗是在跨月周的周K线与前导线相交越的临界部位。纵观深市22个分类指数,3周来真正形成了有效率反弹的分类指数包括采掘、运输、石化、金属、食品、传播等,并且也几乎只有这6个分类指数形成了反弹4子浪的核心类股票板块,板块的实际走势与我们预测7月走势为“暗夜和启明星的变奏”基本一致。
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关键词
分类指数
时间序列
股票板块
诺贝尔经济学奖
经济计量模型
时间窗
深沪股市
监测系统
监测模型
系统提示
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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题名补仓先要看股性
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作者
张帮俊
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机构
安徽
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出处
《大众理财顾问》
2011年第4期8-8,共1页
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文摘
我是贵刊的忠实粉丝，是个老股民。经常看贵刊的股票板块，从中学些技术，自己也边炒股边领悟。一次，与好久未见的股友一起吃饭，席间聊起了股票。我笑问他最近炒得如何，只见他苦笑道：“别提了，我那‘国阳新能’一直还在谷底深套着，不知何时能爬上来。”我安慰他，“可以尝试用补仓的方法降低成本，或许能解套。”朋友叹了口气道：“我也知道用此法，可没有用好，反而增加了套牢成本。现在我的资金全部在里面了。”
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关键词
股性
股票板块
成本
股民
炒股
解套
套牢
资金
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分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
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