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会计盈余、盈余质量对股票回报的影响——利用股票价格调整模型对股价进行修正 被引量:4
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作者 赵息 熊耀鹏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第5期112-118,共7页
以2007—2012年沪深两市的A股上市公司为研究对象,利用Amihud和Mendelson具有白噪声过程的股票价格调整模型对股票价格进行修正,然后计算出股票的市场超额收益率,并利用Jones模型计算操纵性应计数字以衡量公司的盈余质量,从而研究会计... 以2007—2012年沪深两市的A股上市公司为研究对象,利用Amihud和Mendelson具有白噪声过程的股票价格调整模型对股票价格进行修正,然后计算出股票的市场超额收益率,并利用Jones模型计算操纵性应计数字以衡量公司的盈余质量,从而研究会计盈余和盈余质量对股票回报的影响。结果发现:会计盈余水平越高,其股票回报就越高;公司盈余质量越高,其股票回报就越高;与盈利的公司相比,亏损公司中盈余质量对股票回报的正向影响更加显著。 展开更多
关键词 股票回报 会计盈余 盈余质量 股票价格调整模型
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小波包与神经网络相结合的股票价格预测模型 被引量:2
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作者 常松 何建敏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期90-95,共6页
小波包较之于小波可以更为灵活地提取分散在不同尺度上的信号特征 ,结合神经网络也就可获得更好的预测精度 .本文按此方式建立了一种混合杂交模型用于股票市场价格波动预测 ,并为获得最优预测精度 ,本文利用遗传算法进行小波包最优分解... 小波包较之于小波可以更为灵活地提取分散在不同尺度上的信号特征 ,结合神经网络也就可获得更好的预测精度 .本文按此方式建立了一种混合杂交模型用于股票市场价格波动预测 ,并为获得最优预测精度 ,本文利用遗传算法进行小波包最优分解选择和神经网络参数选择 .通过对上证综指的实证研究 ,表明这种混合杂交模型的性能优于同类神经网络模型和基于小波分解的神经网络模型 . 展开更多
关键词 小波包 神经网络 遗传算法 股票市场 预测精度 股票价格预测模型
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分数布朗运动与二元市场模型
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作者 陈耀辉 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期86-91,共6页
证明了对于Hurst指数大于二分之一情形的分数布朗运动的Donsker型逼近定理,使用这种逼近,构造了一个弱收敛于Black-Scholes模型的分数模拟的初级市场模型,得到在此模型中存在着套利机会。
关键词 分数布朗运动 随机游动 股票价格模型 二元市场模型
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定价问题和一类倒向随机微分方程解的存在唯一性 被引量:1
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作者 孙志强 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第4期409-418,共10页
本文建立了由一个多维Brown运动、Poisson过程和跳时固定的简单点过程共同驱动的股票价格模型.在此模型下,将未定权益的定价问题归结为一类倒向随机微分方程的求解问题.证明了这类倒向随机微分方程适应解的存在唯一性问题,并给出了... 本文建立了由一个多维Brown运动、Poisson过程和跳时固定的简单点过程共同驱动的股票价格模型.在此模型下,将未定权益的定价问题归结为一类倒向随机微分方程的求解问题.证明了这类倒向随机微分方程适应解的存在唯一性问题,并给出了一个关于未定权益的定价公式. 展开更多
关键词 随机微分方程 定价问题 BSDE 股票价格模型
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