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小波包与神经网络相结合的股票价格预测模型
被引量：
2
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作者
常松
何建敏
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期90-95,共6页
小波包较之于小波可以更为灵活地提取分散在不同尺度上的信号特征 ,结合神经网络也就可获得更好的预测精度 .本文按此方式建立了一种混合杂交模型用于股票市场价格波动预测 ,并为获得最优预测精度 ,本文利用遗传算法进行小波包最优分解...
小波包较之于小波可以更为灵活地提取分散在不同尺度上的信号特征 ,结合神经网络也就可获得更好的预测精度 .本文按此方式建立了一种混合杂交模型用于股票市场价格波动预测 ,并为获得最优预测精度 ,本文利用遗传算法进行小波包最优分解选择和神经网络参数选择 .通过对上证综指的实证研究 ,表明这种混合杂交模型的性能优于同类神经网络模型和基于小波分解的神经网络模型 .
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关键词
小波包
神经网络
遗传算法
股票
市场
预测精度
股票价格
预测
模型
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职称材料
定价问题和一类倒向随机微分方程解的存在唯一性
被引量：
1
2
作者
孙志强
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1998年第4期409-418,共10页
本文建立了由一个多维Brown运动、Poisson过程和跳时固定的简单点过程共同驱动的股票价格模型．在此模型下，将未定权益的定价问题归结为一类倒向随机微分方程的求解问题．证明了这类倒向随机微分方程适应解的存在唯一性问题，并给出了...
本文建立了由一个多维Brown运动、Poisson过程和跳时固定的简单点过程共同驱动的股票价格模型．在此模型下，将未定权益的定价问题归结为一类倒向随机微分方程的求解问题．证明了这类倒向随机微分方程适应解的存在唯一性问题，并给出了一个关于未定权益的定价公式．
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关键词
随机微分方程
解
定价问题
BSDE
股票价格模型
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职称材料
题名
小波包与神经网络相结合的股票价格预测模型
被引量：
2
1
作者
常松
何建敏
机构
东南大学经济管理学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期90-95,共6页
文摘
小波包较之于小波可以更为灵活地提取分散在不同尺度上的信号特征 ,结合神经网络也就可获得更好的预测精度 .本文按此方式建立了一种混合杂交模型用于股票市场价格波动预测 ,并为获得最优预测精度 ,本文利用遗传算法进行小波包最优分解选择和神经网络参数选择 .通过对上证综指的实证研究 ,表明这种混合杂交模型的性能优于同类神经网络模型和基于小波分解的神经网络模型 .
关键词
小波包
神经网络
遗传算法
股票
市场
预测精度
股票价格
预测
模型
Keywords
wavelet packet
neural network
genetic algorithms
stock market
forecast
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
定价问题和一类倒向随机微分方程解的存在唯一性
被引量：
1
2
作者
孙志强
机构
复区大学管理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1998年第4期409-418,共10页
文摘
本文建立了由一个多维Brown运动、Poisson过程和跳时固定的简单点过程共同驱动的股票价格模型．在此模型下，将未定权益的定价问题归结为一类倒向随机微分方程的求解问题．证明了这类倒向随机微分方程适应解的存在唯一性问题，并给出了一个关于未定权益的定价公式．
关键词
随机微分方程
解
定价问题
BSDE
股票价格模型
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
O211.63 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
小波包与神经网络相结合的股票价格预测模型
常松
何建敏
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
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职称材料
2
定价问题和一类倒向随机微分方程解的存在唯一性
孙志强
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1998
1
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