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一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用
被引量：
2
1
作者
符晓珠
黄绍辉
+1 位作者
王博亮
黄晓阳
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期546-550,共5页
近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算...
近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算速度提高1.5~2倍;同时提出一种类分水岭的自适应阈值搜索算法,能够对肝脏血管分割的阈值进行自动选取,从而实现了整个模糊连接分割流程的自动化处理.并且以3套肝脏CT数据为实验对象进行了验证,实验结果表明基于查找表的计算方法具有高效性,并且根据自适应阈值进行肝脏血管分割能产生正确的结果.
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关键词
肝脏血管分割
模糊连接算法
模糊亲和力
自适应阈值
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职称材料
模糊连接图像分割CUDA并行算法的改进
被引量：
2
2
作者
李栋
黄绍辉
+2 位作者
黄晓阳
王连生
王博亮
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期295-300,共6页
已有的模糊连接并行算法CUDA-k FOE未考虑线程块边缘点同时更新所引发的竞争问题,导致计算结果出现少量误差.由于医学图像处理对精度的要求很高,为了解决边缘点计算误差的问题,基于CUDA-k FOE提出一种修正迭代算法.首先分析了CUDA-k FO...
已有的模糊连接并行算法CUDA-k FOE未考虑线程块边缘点同时更新所引发的竞争问题,导致计算结果出现少量误差.由于医学图像处理对精度的要求很高,为了解决边缘点计算误差的问题,基于CUDA-k FOE提出一种修正迭代算法.首先分析了CUDA-k FOE算法在线程块边缘产生竞争的原因;然后讨论了边缘点亲和力的所有可能的传递路径,以及由此造成的出错情况;最后提出二次迭代修正算法,将第一次迭代得到的所有边缘点转入第二次的修正迭代步骤,从而修正第一次迭代中错误的亲和力值.采用3组不同规格的CT序列对肝脏血管进行分割实验,并选用3个不同的种子点进行算法验证,结果表明,文中算法的计算结果与串行版本一致,解决了CUDA-k FOE算法的计算误差问题.
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关键词
肝脏血管分割
模糊连接
CUDA
块边缘点竞争
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职称材料
题名
一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用
被引量：
2
1
作者
符晓珠
黄绍辉
王博亮
黄晓阳
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期546-550,共5页
基金
国家自然科学基金(61001144
61102137
61327001)
文摘
近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算速度提高1.5~2倍;同时提出一种类分水岭的自适应阈值搜索算法,能够对肝脏血管分割的阈值进行自动选取,从而实现了整个模糊连接分割流程的自动化处理.并且以3套肝脏CT数据为实验对象进行了验证,实验结果表明基于查找表的计算方法具有高效性,并且根据自适应阈值进行肝脏血管分割能产生正确的结果.
关键词
肝脏血管分割
模糊连接算法
模糊亲和力
自适应阈值
Keywords
hepatic vessel segmentation ~ fuzzy connectedness method ~ fuzzy affinity
adaptive threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
模糊连接图像分割CUDA并行算法的改进
被引量：
2
2
作者
李栋
黄绍辉
黄晓阳
王连生
王博亮
机构
厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期295-300,共6页
基金
国家自然科学基金(61001144
61102137
+1 种基金
61301010
61327001)
文摘
已有的模糊连接并行算法CUDA-k FOE未考虑线程块边缘点同时更新所引发的竞争问题,导致计算结果出现少量误差.由于医学图像处理对精度的要求很高,为了解决边缘点计算误差的问题,基于CUDA-k FOE提出一种修正迭代算法.首先分析了CUDA-k FOE算法在线程块边缘产生竞争的原因;然后讨论了边缘点亲和力的所有可能的传递路径,以及由此造成的出错情况;最后提出二次迭代修正算法,将第一次迭代得到的所有边缘点转入第二次的修正迭代步骤,从而修正第一次迭代中错误的亲和力值.采用3组不同规格的CT序列对肝脏血管进行分割实验,并选用3个不同的种子点进行算法验证,结果表明,文中算法的计算结果与串行版本一致,解决了CUDA-k FOE算法的计算误差问题.
关键词
肝脏血管分割
模糊连接
CUDA
块边缘点竞争
Keywords
liver vessel segmentation
fuzzy connected method
CUDA
block edge points competition
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用
符晓珠
黄绍辉
王博亮
黄晓阳
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
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职称材料
2
模糊连接图像分割CUDA并行算法的改进
李栋
黄绍辉
黄晓阳
王连生
王博亮
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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