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交互式分割软件在肝脏局灶性病灶CT图像中的应用初探 被引量:3
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作者 王伟 刘广健 +5 位作者 林倞 王竹 杨巍 林梦溪 吕明德 郑可国 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期466-470,共5页
【目的】探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用。【方法】建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割。软件对PhotoshopCS4建立的理想单... 【目的】探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用。【方法】建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割。软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序列ROI图像模型进行分割后,进而在肝脏局灶性病灶的CT图像上进行分割。【结果】理想的单幅及序列ROI模型中,前景随机选择不同灰度值及直径的ROI区时,均可精确分割出所有ROI区。单幅及序列CT图像分割中,前景分别选择肝癌消融后肿瘤完全灭活(低密度)及肝脏局灶性结节增生(高密度)病灶,软件正确分割病灶与周围正常组织区域;以Photoshop人工分割作为金标准,比较软件单独及序列分割的面积,差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】基于判别模型学习的交互式分割软件初步成功应用于肝脏局灶性病灶CT图像的分割。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 交互式分割 肝脏局灶性病灶 CT
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交互式分割软件在肝局灶性病变超声图像分割中的初步临床应用 被引量:1
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作者 曹飞 刘广健 +5 位作者 林倞 曹擎星 王伟 王竹 吕明德 文艳玲 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期131-136,共6页
【目的】评价一种基于判别式模型学习的交互式分割软件在常规灰阶超声图像中分割肝脏局灶性病变(FLL)的价值。【方法】软件分别从用户标注出前景以及背景区域采集样本点,提取样本点特征,对病灶区和病灶边缘分别建立病灶区域判别模型和... 【目的】评价一种基于判别式模型学习的交互式分割软件在常规灰阶超声图像中分割肝脏局灶性病变(FLL)的价值。【方法】软件分别从用户标注出前景以及背景区域采集样本点,提取样本点特征,对病灶区和病灶边缘分别建立病灶区域判别模型和病灶边缘判别模型。最后,将上述两种模型合并为组合模型,得到最优的分割结果。建立FLL理想模型并收集45例FLL患者的常规灰阶超声图像共60幅检验软件的分割能力,将软件分割结果与高年资医师手工分割结果进行比较。【结果】以高年资医师手工分割结果作为金标准,软件分割所得区域的真阳性率(TP)为91.49%,假阳性率(FP)为14.22%,面积交叠率(AOM)为81.05%;分割所得结果的平均相对误差为0.04%,与手工分割间的差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】基于判别式模型学习的交互式分割软件可以准确的在常规灰阶超声图像中分割出FLL。 展开更多
关键词 超声 计算机辅助系统 交互式分割 肝脏局灶性病灶
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