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基于CT影像组学与中医舌象特征构建肝细胞癌根治术后早期复发的Nomogram预测模型
1
作者
王兆阳
张楠
《实用医学杂志》
北大核心
2025年第16期2590-2596,共7页
目的基于CT影像组学与中医舌象特征构建肝细胞癌(HCC)根治术后早期复发的Nomogram风险预测模型。方法选取2018年9月至2022年9月在医院进行HCC根治术的216例患者,对其临床资料进行回顾性分析。按7:3比例随机将患者分为建模集(n=152)和验...
目的基于CT影像组学与中医舌象特征构建肝细胞癌(HCC)根治术后早期复发的Nomogram风险预测模型。方法选取2018年9月至2022年9月在医院进行HCC根治术的216例患者,对其临床资料进行回顾性分析。按7:3比例随机将患者分为建模集(n=152)和验证集(n=64),记录两组术后1年复发情况。以建模集患者数据构建复发预测模型,患者术后均行平扫联合增强CT检查,提取影像组学特征指标,记录舌象特点,采用Cox多因素模型分析建模集患者术后复发的相关因素,构建风险预测模型。以验证集数据对模型进行验证。结果建模集患者1年复发52例,复发率34.21%;验证集患者1年复发23例,复发率35.94%。Cox多因素模型分析显示,Rad-score、舌质及舌形是HCC术后复发的独立影响因素(P<0.05),基于此建立Nomogram列线图,ROC分析显示,列线图模型判断建模集与验证集患者术后复发的AUC分别为0.811和0.824,敏感度分别为0.875和0.833,特异度分别为0.617和0.750。结论HCC根治术后早期复发与Rad-score、舌质及舌形相关,基于此构建的Nomogram预测模型,对判断术后早期复发具有较高准确性。
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关键词
肝细胞癌根治术
早期复发
CT影像组学
舌象
预测模型
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题名
基于CT影像组学与中医舌象特征构建肝细胞癌根治术后早期复发的Nomogram预测模型
1
作者
王兆阳
张楠
机构
河南中医药大学第一附属医院普外科
河南中医药大学第一临床医学院
出处
《实用医学杂志》
北大核心
2025年第16期2590-2596,共7页
基金
国家中医优势专科(外科)项目(编号:国中医药医政函[2024]90号)
郑州市医疗卫生领域科技创新指导计划项目(编号:2024YLZDJH070)。
文摘
目的基于CT影像组学与中医舌象特征构建肝细胞癌(HCC)根治术后早期复发的Nomogram风险预测模型。方法选取2018年9月至2022年9月在医院进行HCC根治术的216例患者,对其临床资料进行回顾性分析。按7:3比例随机将患者分为建模集(n=152)和验证集(n=64),记录两组术后1年复发情况。以建模集患者数据构建复发预测模型,患者术后均行平扫联合增强CT检查,提取影像组学特征指标,记录舌象特点,采用Cox多因素模型分析建模集患者术后复发的相关因素,构建风险预测模型。以验证集数据对模型进行验证。结果建模集患者1年复发52例,复发率34.21%;验证集患者1年复发23例,复发率35.94%。Cox多因素模型分析显示,Rad-score、舌质及舌形是HCC术后复发的独立影响因素(P<0.05),基于此建立Nomogram列线图,ROC分析显示,列线图模型判断建模集与验证集患者术后复发的AUC分别为0.811和0.824,敏感度分别为0.875和0.833,特异度分别为0.617和0.750。结论HCC根治术后早期复发与Rad-score、舌质及舌形相关,基于此构建的Nomogram预测模型,对判断术后早期复发具有较高准确性。
关键词
肝细胞癌根治术
早期复发
CT影像组学
舌象
预测模型
Keywords
hepatocellular carcinoma radical hepatectomy
early recurrence
CT radiomics
tongue picture
prediction model
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
发文年
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1
基于CT影像组学与中医舌象特征构建肝细胞癌根治术后早期复发的Nomogram预测模型
王兆阳
张楠
《实用医学杂志》
北大核心
2025
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