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聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的相对效率
1
作者
余新宏
朱小梅
陈翔
《北部湾大学学报》
2024年第4期38-44,共7页
针对聚集数据的复共线性模型过于强调岭估计在参数的稳定性,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论,根据广义Liu型估计方法,给出聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的界说,研究聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改...
针对聚集数据的复共线性模型过于强调岭估计在参数的稳定性,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论,根据广义Liu型估计方法,给出聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的界说,研究聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的优良性,论证此类改进估计两种相对效率的上界限问题。
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关键词
聚集数据线性模型
广义
聚集
综合双参数改进估计
相对效率
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职称材料
题名
聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的相对效率
1
作者
余新宏
朱小梅
陈翔
机构
合肥经济学院基础课教学部
出处
《北部湾大学学报》
2024年第4期38-44,共7页
基金
2022年度安徽省科研编制计划项目(2022AH052621)。
文摘
针对聚集数据的复共线性模型过于强调岭估计在参数的稳定性,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论,根据广义Liu型估计方法,给出聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的界说,研究聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的优良性,论证此类改进估计两种相对效率的上界限问题。
关键词
聚集数据线性模型
广义
聚集
综合双参数改进估计
相对效率
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的相对效率
余新宏
朱小梅
陈翔
《北部湾大学学报》
2024
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