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题名聚类分析法在短期负荷预测中的应用
被引量：2
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作者
贺东明
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机构
广东电网公司佛山供电局
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出处
《广东电力》
2006年第1期18-21,共4页
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文摘
短期负荷预测是指预测未来24 h内的电力负荷需求,这是一项非常重要的工作。目前,负荷预测的实用计算方法有很多,线性回归法、时间序列法、人工神经网络法等等,但是,这些算法的预测精度欠佳。现根据相似日负荷的相似性,提出利用聚类分析法来进行短期负荷预测,为此,介绍聚类分析的步骤、方法及验证算例。实际运行结果表明:利用聚类分析法进行负荷短期预测,短期负荷预测的精度大大提高。
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关键词
短期负荷预测
电力负荷特性
聚粪分析法
人工神经网络法
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Keywords
short-term load forecasting
power load characteristics
cluster analysis method
method of artificial neural network
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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