-
题名一种用于中国年最高(低)气温区划的新的聚类方法
被引量：23
- 1
-
-
作者
刘吉峰
李世杰
丁裕国
陆其峰
-
机构
中国科学院南京地理与湖泊研究所
南京信息工程大学
-
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2005年第6期966-973,共8页
-
基金
中国科学院南京地理所知识创新工程重大项目(CXNIGLAS-A01)
国家自然科学基金项目(40471001
40275032)共同资助
-
文摘
采用聚类分析和旋转主分量分析相结合的方案,对我国年最高(低)气温的年际变化型态进行地理区划。这种两者相结合的分区方案可以互相补充,使区划更具客观性。结果表明,中国年最高气温和最低气温年际变化分别可划为12和11个不同类型的区域。对前者(高温)来说,各区域的年际差异比较大,气温变化的阶段性特征有所不同;对后者(低温)来说,各区域具有较强的增温一致性,但增温的特点和幅度存在明显区域差异。最高(低)气温和平均温度的关系在各区域是不同的。总体来说,年代际变化的一致性要好于年际变化的一致性。
-
关键词
气温
聚类统计检验
旋转主分量分析
气候区划
地理区划
-
Keywords
Yearly highest-and lowest-temperatures
Clustering analysis with statistic test
The rotating principal component
Climatic sub-division
-
分类号
P423.3
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名江苏省2013—2016年臭氧时空分布特征
被引量：27
- 2
-
-
作者
张祥志
陈文泰
黄樱
秦艳红
秦玮
杨雪
陆维青
-
机构
江苏省环境监测中心
南京科略环境科技有限责任公司
中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室南京大学大气科学学院
江苏省气候变化协同创新中心
-
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期50-59,共10页
-
基金
国家科技支撑计划项目(2014BAC22B04)
江苏省环保科研项目(2016001)
江苏省环境监测科研基金项目(1202)
-
文摘
利用2013—2016年江苏省国控空气自动站获得的臭氧(O_3)观测数据,探讨江苏省O_3时空变化特征。结果表明,自2013年以来江苏省大气氧化剂OX(O_3和NO2)和O_3浓度呈逐年升高趋势,升高速率分别为0.98×10-9a-1和3.70μg/(m3·a),O_3增幅在我国处于较高水平。在O_3空间分布上,东部沿海O_3浓度相对高于西部内陆,O_3浓度高值由沿海地区逐渐向内陆辐散,呈现出区域性O_3污染。结合经验正交分解进行聚类统计检验,结果显示江苏省O_3分区主要分为苏南、苏中和苏北3类,与江苏省经济发展水平表现出一定的同步性。
-
关键词
江苏省
臭氧
时空分布
经验正交分解
聚类统计检验
-
Keywords
Jiangsu Province
ozone
temporal and spatial distribution
EOF analysis
cluster analysis of statistic test
-
分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名我国极端气温指数的时空变化与分区研究
被引量：18
- 3
-
-
作者
向旬
王冀
王绪鑫
徐琪
-
机构
南京大学大气科学系
南京信息工程大学
鞍山市气象台
民航江苏空中交通管理分局
-
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2008年第9期73-80,共8页
-
文摘
利用1961—2000年全国550个台站的逐日最高气温、最低气温资料计算出热浪指数和暖夜指数并对两个指数分别进行时空变化分析,结果表明极端气温指数的前2种模态基本代表了该指数的空间分布特征。热浪指数和暖夜指数的第一特征向量的荷载场空间分布基本一致,全区为一致的增加和减少趋势,并且在时间变化上存在着明显年际和年代际变化特征。利用REOF和CAST聚类分析相结合的方法对热浪指数和暖夜指数进行分区,将全国热浪指数和暖夜指数分别分成11个和10个变化区。经过验证发现该方法既克服了前者确定荷载值界限的主观性,又避免了后者选择气候中心的不确定性,使区划结果更具有客观性。
-
关键词
极端气温指数
聚类统计检验
旋转主分量分析
时空变化
-
Keywords
extreme temperatures index clustering statistical test rotary principal componentanalysis
-
分类号
S152.71
[农业科学—土壤学]
P315.7
[天文地球—地震学]
-
-
题名一种新的气候分型区划方法
被引量：46
- 4
-
-
作者
丁裕国
张耀存
刘吉峰
-
机构
南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
南京大学大气科学系
-
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2007年第1期129-136,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目40675043
江苏气象灾害重点实验室项目KLME050209
-
文摘
从理论上证明统计聚类检验(CAST)与旋转经验正交函数或旋转主分量分析(REOF/RPCA)用于气候聚类分型区划的关联性。研究表明,CAST在一定的意义上可认为是REOF/RPCA用于气象要素场(气候)分型区划的理论基础。由此,作者提出CAST与REOF/RPCA相结合的一种新的分型区划方法,并用仿真随机模拟资料和实例计算验证了理论与实际结果的一致性,从而证实了这种分型区划方法的有效性及其优点。
-
关键词
主分量分析
统计聚类检验
气候区划
-
Keywords
principal component analysis, cluster analysis with statistical test, climatic classification and clustercompartment
-
分类号
P462
[天文地球—大气科学及气象学]
-
