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基于近邻传播算法的茶园土壤墒情传感器布局优化
被引量：
11
1
作者
张武
张嫚嫚
+2 位作者
洪汛
江朝晖
蒋跃林
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期107-113,共7页
针对节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,提出了基于近邻传播算法(affinity propagation,AP聚类算法)的优化布局策略。策略在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水率的相似度矩阵,并迭...
针对节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,提出了基于近邻传播算法(affinity propagation,AP聚类算法)的优化布局策略。策略在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水率的相似度矩阵,并迭代计算各节点的吸引度和归属度值,得出聚类数和聚类中心。结果表明,采用AP聚类算法对试验区域传感器进行优化布局,优化了传感器数量和位置,使传感器数量由25个减少到2个。在试验区随机采集土壤相对含水率,经验证,聚类中心节点的土壤相对含水率与试验区平均值相近,相对偏差近为0.76%,表明聚类中心节点的土壤墒情数据具有代表性。该方法有效降低了数据的冗余度,节约了系统成本。
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关键词
墒情
传感器
聚
类
算法
:
优化
布局
AP
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题名
基于近邻传播算法的茶园土壤墒情传感器布局优化
被引量：
11
1
作者
张武
张嫚嫚
洪汛
江朝晖
蒋跃林
机构
安徽农业大学信息与计算机学院
安徽农业大学资源与环境学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期107-113,共7页
基金
2018年安徽省重点研究和开发计划项目(1804a07020108)
2017年安徽省科技重大专项计划(17030701049)
2016年农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL05)
文摘
针对节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,提出了基于近邻传播算法(affinity propagation,AP聚类算法)的优化布局策略。策略在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水率的相似度矩阵,并迭代计算各节点的吸引度和归属度值,得出聚类数和聚类中心。结果表明,采用AP聚类算法对试验区域传感器进行优化布局,优化了传感器数量和位置,使传感器数量由25个减少到2个。在试验区随机采集土壤相对含水率,经验证,聚类中心节点的土壤相对含水率与试验区平均值相近,相对偏差近为0.76%,表明聚类中心节点的土壤墒情数据具有代表性。该方法有效降低了数据的冗余度,节约了系统成本。
关键词
墒情
传感器
聚
类
算法
:
优化
布局
AP
Keywords
soil moisture
sensors
clustering algorithms
layout optimization
affinity propagation clustering
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于近邻传播算法的茶园土壤墒情传感器布局优化
张武
张嫚嫚
洪汛
江朝晖
蒋跃林
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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