期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于免疫模板聚类的模糊中波红外图像目标提取
被引量：
5
1
作者
付冬梅
于晓
童何俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期673-676,共4页
借鉴生物先天性免疫与适应性免疫的协调作用机制,综合考虑中波红外图像的光谱成像机理和频域模板统计特征,提出一种免疫模板聚类目标提取算法。借鉴先天性免疫对抗原表面分子模式的识别作用,以最大类间方差,将模糊中波红外图像初分割为...
借鉴生物先天性免疫与适应性免疫的协调作用机制,综合考虑中波红外图像的光谱成像机理和频域模板统计特征,提出一种免疫模板聚类目标提取算法。借鉴先天性免疫对抗原表面分子模式的识别作用,以最大类间方差,将模糊中波红外图像初分割为目标像素集、背景像素集和模糊像素集;借鉴先天性免疫的特征提呈作用,提取中波红外图像模糊像素的频域模板特征,将图像的像素灰度特征空间映射为频域模板特征空间;基于提呈得到的模板特征,对模糊像素集进行适应性免疫聚类,将模糊像素划分为目标像素或背景像素。用手部痕迹的模糊中波红外图像进行实验,并与经典边缘检测模板法和传统区域模板法进行了效果比较和定量评价,结果表明免疫模板聚类算法的目标提取率、与参考标准的重合度、绝对误差率均优于现有模板方法,能够有效实现模糊中波红外图像的目标提取。
展开更多
关键词
模糊红外图像
目标提取
免疫
模板
聚
类
模板
特征
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法
被引量：
6
2
作者
闫晓玲
王黎明
卜乐平
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第3期368-373,共6页
针对火灾探测过程中早期火焰的分割技术研究,提出了一种基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法,该算法以运动目标序列图像之间变化的区域作为聚类模板,提取该聚类模板的RGB多维彩色特征向量,然后将图像的像素与聚类模板通过...
针对火灾探测过程中早期火焰的分割技术研究,提出了一种基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法,该算法以运动目标序列图像之间变化的区域作为聚类模板,提取该聚类模板的RGB多维彩色特征向量,然后将图像的像素与聚类模板通过模糊聚类的方式进行分割。这种分割算法计算简单,时间开销较小,可以较好地获取火焰图像的边缘形态特征,并且能够明显消除不同光线下分割误差,实现快速无监督自动分割。
展开更多
关键词
模糊
聚
类
特征向量
聚类模板
自动分割
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于点对称变换与图像匹配的变压器机械故障诊断方法
被引量：
27
3
作者
赵莉华
徐立
+2 位作者
刘艳
刘健犇
黄小龙
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第17期3614-3626,共13页
变压器本体的振动信号与其机械状态密切相关,利用该特点可实现对变压器机械故障的判别。该文提出了一种基于点对称变换(SDP)与图像匹配的变压器机械故障诊断方法。首先通过集合经验模态分解(EEMD)对初始信号进行分解,并选择合适的分量...
变压器本体的振动信号与其机械状态密切相关,利用该特点可实现对变压器机械故障的判别。该文提出了一种基于点对称变换(SDP)与图像匹配的变压器机械故障诊断方法。首先通过集合经验模态分解(EEMD)对初始信号进行分解,并选择合适的分量对信号进行重构,去除变压器自身及外界环境的干扰;接着通过SDP获得重构后的振动信号的SDP图像,并在每类故障中选择部分图像,利用聚类模板提取共同特征获得该类故障下的典型故障模板;最后通过比较未知故障信号的SDP图像与各类典型故障模板SDP图像的相似度实现最佳匹配,完成变压器机械故障的诊断。变压器的实验结果表明:不同类型的机械故障SDP图像间存在明显特征差异,该方法可以实现机械故障的有效判别。与传统的机械故障诊断方法相比,该文所提方法考虑了外界高频干扰,避免了提取多个特征量的繁琐步骤,操作简单且准确率高。
展开更多
关键词
变压器
点对称变换
图像匹配
集合经验模态分解
聚类模板
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于免疫模板聚类的模糊中波红外图像目标提取
被引量：
5
1
作者
付冬梅
于晓
童何俊
机构
北京科技大学自动化学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期673-676,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61272358)资助
文摘
借鉴生物先天性免疫与适应性免疫的协调作用机制,综合考虑中波红外图像的光谱成像机理和频域模板统计特征,提出一种免疫模板聚类目标提取算法。借鉴先天性免疫对抗原表面分子模式的识别作用,以最大类间方差,将模糊中波红外图像初分割为目标像素集、背景像素集和模糊像素集;借鉴先天性免疫的特征提呈作用,提取中波红外图像模糊像素的频域模板特征,将图像的像素灰度特征空间映射为频域模板特征空间;基于提呈得到的模板特征,对模糊像素集进行适应性免疫聚类,将模糊像素划分为目标像素或背景像素。用手部痕迹的模糊中波红外图像进行实验,并与经典边缘检测模板法和传统区域模板法进行了效果比较和定量评价,结果表明免疫模板聚类算法的目标提取率、与参考标准的重合度、绝对误差率均优于现有模板方法,能够有效实现模糊中波红外图像的目标提取。
关键词
模糊红外图像
目标提取
免疫
模板
聚
类
模板
特征
Keywords
Blurred infrared image
Target extraction
Immune template clustering
Template feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法
被引量：
6
2
作者
闫晓玲
王黎明
卜乐平
机构
海军工程大学电气与信息学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第3期368-373,共6页
文摘
针对火灾探测过程中早期火焰的分割技术研究,提出了一种基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法,该算法以运动目标序列图像之间变化的区域作为聚类模板,提取该聚类模板的RGB多维彩色特征向量,然后将图像的像素与聚类模板通过模糊聚类的方式进行分割。这种分割算法计算简单,时间开销较小,可以较好地获取火焰图像的边缘形态特征,并且能够明显消除不同光线下分割误差,实现快速无监督自动分割。
关键词
模糊
聚
类
特征向量
聚类模板
自动分割
Keywords
fuzzy clustering
eigenvector
clustering template
automatic segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于点对称变换与图像匹配的变压器机械故障诊断方法
被引量：
27
3
作者
赵莉华
徐立
刘艳
刘健犇
黄小龙
机构
四川大学电气工程学院
电网环境保护国家重点实验室
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第17期3614-3626,共13页
基金
电网环境保护国家重点实验室开放基金资助项目(GYW51202001552)。
文摘
变压器本体的振动信号与其机械状态密切相关,利用该特点可实现对变压器机械故障的判别。该文提出了一种基于点对称变换(SDP)与图像匹配的变压器机械故障诊断方法。首先通过集合经验模态分解(EEMD)对初始信号进行分解,并选择合适的分量对信号进行重构,去除变压器自身及外界环境的干扰;接着通过SDP获得重构后的振动信号的SDP图像,并在每类故障中选择部分图像,利用聚类模板提取共同特征获得该类故障下的典型故障模板;最后通过比较未知故障信号的SDP图像与各类典型故障模板SDP图像的相似度实现最佳匹配,完成变压器机械故障的诊断。变压器的实验结果表明:不同类型的机械故障SDP图像间存在明显特征差异,该方法可以实现机械故障的有效判别。与传统的机械故障诊断方法相比,该文所提方法考虑了外界高频干扰,避免了提取多个特征量的繁琐步骤,操作简单且准确率高。
关键词
变压器
点对称变换
图像匹配
集合经验模态分解
聚类模板
Keywords
Transformer
symmetrized dot pattern
image matching
ensemble empirical mode decomposition
similar template
分类号
TM411 [电气工程—电器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫模板聚类的模糊中波红外图像目标提取
付冬梅
于晓
童何俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法
闫晓玲
王黎明
卜乐平
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于点对称变换与图像匹配的变压器机械故障诊断方法
赵莉华
徐立
刘艳
刘健犇
黄小龙
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
