-
题名一种分层Mean Shift目标跟踪算法
被引量：11
- 1
-
-
作者
许海霞
王耀南
袁小芳
周维
朱江
-
机构
湖南大学电气与信息工程学院
湘潭大学信息工程学院
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期401-409,共9页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(60835004)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z244,2008AA04Z214)
湖南省教育厅项目(07C073)资助~~
-
文摘
针对经典Mean shift(MS)目标跟踪算法的颜色特征鲁棒差、匹配迭代复杂的缺点,提出一种分层Mean shift (Hierarchical mean shift,HMS)目标跟踪算法.首先通过MS迭代将目标区域特征空间的数据点聚类于模式点,使得以简洁的方式描述前景跟踪目标,建立目标模型与目标候选模型的聚类模式点描述,进行聚类块匹配.然后,导出聚类块模式点匹配下的相似度量函数,进行像素点匹配,结合邻域一致性,计算像素平移量,分层估计序列帧中跟踪目标质心模式点的位置,并给出HMS匹配迭代跟踪算法.实验结果表明,与其他两种MS跟踪算法相比,HMS既能提高序列帧跟踪目标表达与匹配的鲁棒性,又无需匹配所有数据点,算法简洁且有效可行.
-
关键词
目标跟踪
分层Mean
SHIFT
聚类模式点
匹配
-
Keywords
Object tracking, hierarchical mean shift （HMS）, cluster modal point, match
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
