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基于B样条函数的不良负荷数据改进辨识方法
被引量：
4
1
作者
唐文左
段磊
+3 位作者
王鹏举
颜伟
赵霞
余娟
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期37-42,共6页
高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进方法,以降低B样条函数的节点向量数据规模和提高局部波动幅值较小的不良负荷数据辨识精度。该方法以负荷...
高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进方法,以降低B样条函数的节点向量数据规模和提高局部波动幅值较小的不良负荷数据辨识精度。该方法以负荷曲线数据的局部特征值点作为B样条函数的节点向量,在原方法单平滑参数项的基础上引入可以同时反映原始负荷曲线曲率和弧长信息的多平滑参数项,并利用相似日负荷曲线的聚类分析方法进行不良数据校正。实际算例的仿真结果表明所提改进方法可以有效改善不良负荷数据B样条函数辨识及校正的精度和计算效率。
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关键词
样条函数
局部极值点
平滑参数
聚类校正
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职称材料
题名
基于B样条函数的不良负荷数据改进辨识方法
被引量：
4
1
作者
唐文左
段磊
王鹏举
颜伟
赵霞
余娟
机构
重庆市电力公司电力科学研究院
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院)
山东滨州供电公司调度中心
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期37-42,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51177178)
文摘
高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进方法,以降低B样条函数的节点向量数据规模和提高局部波动幅值较小的不良负荷数据辨识精度。该方法以负荷曲线数据的局部特征值点作为B样条函数的节点向量,在原方法单平滑参数项的基础上引入可以同时反映原始负荷曲线曲率和弧长信息的多平滑参数项,并利用相似日负荷曲线的聚类分析方法进行不良数据校正。实际算例的仿真结果表明所提改进方法可以有效改善不良负荷数据B样条函数辨识及校正的精度和计算效率。
关键词
样条函数
局部极值点
平滑参数
聚类校正
Keywords
spline function
local extreme points
smoothing measure
correction based on clustered similar sample
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于B样条函数的不良负荷数据改进辨识方法
唐文左
段磊
王鹏举
颜伟
赵霞
余娟
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
4
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