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题名基于ART2网络的三维模型聚类分析方法
被引量：3
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作者
李山
石源
刘红军
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机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1865-1872,共8页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(70931004)
国家863/CIMS主题资助项目(2009AA04Z122)~~
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文摘
为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个参数对聚类有效性的影响,并给出了一组较优的参数组合。在此基础上,定性地分析了警戒系数对聚类结果的影响,其中包括最大聚类数的确定和聚类结果对输入顺序的敏感度。聚类结果验证了ART2网络在模型聚类上的可行性和实用性。
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关键词
三维模型
聚类分析
ART2网络
聚类有效性评估
数据挖掘
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Keywords
three dimensional model
cluster analysis
adaptive resonance theory 2 network
clustering validity assessment
data mining
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分类号
TP391.71
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于近邻传播聚类的地铁运营时段划分
被引量：8
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作者
王文宪
肖蒙
成琳娜
杜延帅
倪少权
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机构
五邑大学轨道交通学院
中铁上海设计院集团有限公司
西南交通大学交通运输与物流学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期187-192,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61403317
61273242
60776826)
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文摘
地铁在每天不同时段客流量差异较大,运营时段的科学划分,是低峰与高峰列车运行计划合理交替的前提。目前地铁运营时段划分主要依据人工经验,主观性强且难以保证精度。以10min为时间间隔,把全天运营时间6∶00～23∶00分为102个时间点样本,将地铁沿线各车站每个时间点的进站客流量作为样本描述变量。采用近邻传播聚类算法将各时间点归并为不同类别,并引入CH、Hart以及IGP等聚类有效性评估指标对聚类结果加以检验以确定最优类别数,从而得到运营时段的最优划分方案和最佳时段分割点。天津地铁二号线实例研究表明,基于近邻传播聚类算法得到的运营时段划分结果更能体现实际客流需求波动特性,在此基础上优化行车计划后,旅客等待时间明显下降。
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关键词
地铁运营时段划分
进站客流量
近邻传播聚类
聚类有效性评估
旅客平均候车时间
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Keywords
subway operation intervals classification
arriving passenger volume alongside stations
affinity propagation cluster
clustering validity assess
passenger average waiting time
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分类号
U491.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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