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通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法被引量：9: 1; 作者马钰莫路锋《现代电子技术》 2021年第17期120-123,共4页; K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样... 展开更多; 关键词 K-MEANS 聚类密度思想聚类分析初始中心选取优化 k值优化 IDBI聚类有效性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用被引量：7: 2; 作者王俊智杜朋召牛兆轩《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第9期109-113,120,共6页; 岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效... 展开更多; 关键词岩体结构面自动分组 K-means聚类方法 IIndex聚类有效性检验指标 RDAP 灌浆钻孔最佳方位; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法被引量：10: 3; 作者胡久松刘宏立 +1 位作者肖郭璇徐琨《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2889-2895,共7页; 在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC... 展开更多; 关键词 WiFi室内定位自适应仿射传播聚类聚类有效性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法被引量：6: 4; 作者陈韬伟金炜东李杰《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期296-301,共6页; 为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类... 展开更多; 关键词灰关联测度聚类分析层次聚类聚类有效性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的最佳聚类数确定方法被引量：2: 5; 作者秦振涛杨武年《电子技术应用》北大核心 2013年第1期109-111,115,共4页; 为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想,一次性地生成所有可能的划分,然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分,进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明,该算法具... 展开更多; 关键词层次聚类最佳聚类数聚类有效性指标聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法被引量：9: 1; 作者马钰莫路锋; 机构浙江农林大学信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2021年第17期120-123,共4页; 基金国家自然科学基金两化融合重点项目(U1809208) 国家自然科学基金资助项目(61190114) +1 种基金浙江省自然科学基金资助项目(LY16F020036)。; 文摘 K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样本之间距离因素来选取初始聚类中心,并且对聚类有效性指标DBI进行改进,得到新的聚类有效性指标函数IDBI来分析不同k值下的聚类结果,从而得出最佳聚类数。结果表明,IDBI值普遍比DBI小,更加趋于稳定,因此该算法相比传统算法具有更好的收敛性以及更高的准确性。; 关键词 K-MEANS 聚类密度思想聚类分析初始中心选取优化 k值优化 IDBI聚类有效性指标; Keywords K-means clustering density idea clustering analysis initial center selection optimization k value optimization IDBI clustering effectiveness index; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用被引量：7: 2; 作者王俊智杜朋召牛兆轩; 机构黄河勘测规划设计有限公司地质工程院中国地质大学(北京)水资源与环境学院; 出处《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第9期109-113,120,共6页; 基金黄河勘测规划设计有限公司自主研究开发项目(2009-ky35(2),2017-ky02)。; 文摘岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。; 关键词岩体结构面自动分组 K-means聚类方法 IIndex聚类有效性检验指标 RDAP 灌浆钻孔最佳方位; Keywords rock discontinuities automatic classification K-means cluster analysis cluster validity index I RDAP grouting drillings optimum position; 分类号 TU45 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法被引量：10: 3; 作者胡久松刘宏立肖郭璇徐琨; 机构湖南大学电气与信息工程学院湖南工业大学交通工程学院国家电网浙江乐清市供电公司; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2889-2895,共7页; 基金中央国有资本经营预算项目(财企[2013]470号) 国家自然科学基金(61771191)~~; 文摘在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的。采集大量真实环境数据进行试验,试验结果表明采用AAPC算法产生的聚类结果具有更高的定位精度。; 关键词 WiFi室内定位自适应仿射传播聚类聚类有效性指标; Keywords WiFi indoor positioning Adaptive Affine Propagation Clustering （AAPC） algorithm Clustervalidity indices; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法被引量：6: 4; 作者陈韬伟金炜东李杰; 机构西南交通大学信息科学与技术学院云南财经大学信息学院西南交通大学电气工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期296-301,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60971103); 文摘为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类有效性指标;最后将有效性指标曲线极值点对应的聚类划分用于估计最佳聚类数目.实际数据和合成数据集的实验表明,与FCM聚类相比,该算法的聚类正确率平均提高3.7%,并且能够识别任意形状的簇.; 关键词灰关联测度聚类分析层次聚类聚类有效性指标; Keywords grey relational measure clustering analysis hierarchical clustering clustering validity index; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的最佳聚类数确定方法被引量：2: 5; 作者秦振涛杨武年; 机构成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所攀枝花学院数学与计算机学院; 出处《电子技术应用》北大核心 2013年第1期109-111,115,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(41071265) 高等学校博士学科点专项科研基金(2010512211 0006); 文摘为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想,一次性地生成所有可能的划分,然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分,进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能。; 关键词层次聚类最佳聚类数聚类有效性指标聚类; Keywords hierarchical clustering optimal number of clusters clustering validity index clustering; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法	马钰莫路锋	《现代电子技术》	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用	王俊智杜朋召牛兆轩	《长江科学院院报》 CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法	胡久松刘宏立肖郭璇徐琨	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法	陈韬伟金炜东李杰	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的最佳聚类数确定方法	秦振涛杨武年	《电子技术应用》北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料