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利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群 被引量:18
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作者 王华芳 卫志农 +2 位作者 杨博 张涛 孙国强 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期19-22,共4页
给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法。首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法... 给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法。首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法识别同调机群的模糊集合;最后通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机群 模糊划分 模糊聚类方法 ISODATA 识别 算法 系统 基本假设 新英格兰 技术
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煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用 被引量:50
2
作者 郭德勇 郑茂杰 +2 位作者 郭超 胡殿明 张晓珂 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期783-787,共5页
在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天... 在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出预测 可拓聚类方法 分析 物元模型
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基于机电距离的聚类方法在动态等值中的应用 被引量:20
3
作者 周海强 鞠平 +1 位作者 孔德超 杨辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期14-17,共4页
系统动态等值是在保持适当精度的前提下提高分析速度的有效措施之一。文中综合利用系统各单元间电气和机械距离、系统参数以及各种典型扰动作用下的暂态响应曲线,提出了新的动态等值方法。该方法根据系统各单元间机电距离的量化指标,应... 系统动态等值是在保持适当精度的前提下提高分析速度的有效措施之一。文中综合利用系统各单元间电气和机械距离、系统参数以及各种典型扰动作用下的暂态响应曲线,提出了新的动态等值方法。该方法根据系统各单元间机电距离的量化指标,应用离差平方和方法对初始系统进行聚类分析;然后根据聚类结果将系统划分成内、外部子系统,并对外部系统进行参数等值,得到与初始系统等价的简化系统。10机39母线新英格兰系统的验算结果表明,所提出的动态等值方法较好地保留了外部系统对研究系统动态行为的影响,有效地简化了初始系统。 展开更多
关键词 动态等值 机电距离 聚类方法 相关矩阵
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移动轨迹聚类方法研究综述 被引量:20
4
作者 牟乃夏 徐玉静 +3 位作者 张恒才 陈洁 张灵先 刘希亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-7,共7页
轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本... 轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本文首先根据轨迹数据的特点,将轨迹数据模型分为轨迹点模型和轨迹段模型,并据此定义相应的相似性度量:空间相似性度量和时空相似性度量;然后,对两类模型的聚类方法进行了综述,并总结不同聚类算法的优缺点,以期为不同应用选取聚类算法提供科学依据;最后对移动轨迹数据聚类方法研究的发展趋势进行了讨论。 展开更多
关键词 移动轨迹数据 数据挖掘 聚类方法 研究综述
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膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用 被引量:42
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作者 董陇军 李夕兵 宫凤强 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1075-1080,共6页
将未确知测度理论应用于膨胀土的分类问题中,建立膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类分析模型;选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指数作为未确知均值聚类分析模型的判别指标;以膨胀土的15组实测数据建立各评判指标的未确知测... 将未确知测度理论应用于膨胀土的分类问题中,建立膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类分析模型;选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指数作为未确知均值聚类分析模型的判别指标;以膨胀土的15组实测数据建立各评判指标的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示分类中心;根据信息熵理论计算各评判指标的权重,用置信度识别准则进行评判;用建立的模型对15组实测数据逐一进行检验,正确率为100%。将建立的模型对待分类的8个样本进行测试,并与实测结果进行比较。研究结果表明:预测等级与实际结果较吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况。 展开更多
关键词 膨胀土 未确知均值聚类方法
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基于复杂系统熵聚类方法的中药新药处方发现研究思路 被引量:423
6
作者 唐仕欢 陈建新 +1 位作者 杨洪军 王波 《世界科学技术-中医药现代化》 2009年第2期225-228,共4页
本文对中药新药处方发现模式及其问题进行了分析,在此基础上,提出中药新药处方发现的新工具-复杂系统熵聚类方法,并详细阐述应用此方法进行中药新药处方发现的研究思路。主要包括:建立病证方剂数据库;应用复杂系统熵聚类方法快速筛选出... 本文对中药新药处方发现模式及其问题进行了分析,在此基础上,提出中药新药处方发现的新工具-复杂系统熵聚类方法,并详细阐述应用此方法进行中药新药处方发现的研究思路。主要包括:建立病证方剂数据库;应用复杂系统熵聚类方法快速筛选出中药核心组合;对筛选出的中药核心组合进行专家判断,从而确立用于中药新药研发的候选处方。此方法的应用将为中药新药处方快速发现提供新的思路。 展开更多
关键词 中药新药 处方发现熵 复杂系统 聚类方法
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投影寻踪聚类方法在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用 被引量:10
7
作者 梁跃强 林辰 +2 位作者 宫伟东 郭晓洁 张毅鹏 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期46-50,共5页
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确率,在研究矿井瓦斯地质特征基础上,建立煤与瓦斯突出预测指标体系,应用投影寻踪方法和聚类方法构建了煤与瓦斯突出危险性预测的投影寻踪聚类模型。该模型通过计算反映煤与瓦斯突出危险程度的一维投影特征... 为了提高煤与瓦斯突出预测的准确率,在研究矿井瓦斯地质特征基础上,建立煤与瓦斯突出预测指标体系,应用投影寻踪方法和聚类方法构建了煤与瓦斯突出危险性预测的投影寻踪聚类模型。该模型通过计算反映煤与瓦斯突出危险程度的一维投影特征值,并对其进行聚类分析,得出煤与瓦斯突出危险性等级。将模型应用于平煤八矿戊9,10-21030工作面回风巷,预测等级与实际煤与瓦斯突出情况吻合度较高。结果表明,应用投影寻踪聚类方法对平煤八矿进行煤与瓦斯突出危险性预测是可行的。 展开更多
关键词 投影寻踪 煤与瓦斯突出 突出预测 瓦斯地质 聚类方法
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使用灰色聚类方法评估长江三峡水库湖北不同库段水库诱发地震的震级上限 被引量:6
8
作者 马文涛 徐锡伟 +3 位作者 于贵华 苑京立 徐长朋 蔺永 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期726-738,共13页
利用150例水库诱发地震震例和532个国内大型水库资料,使用灰色聚类方法,按库深、库容、区域应力状态、断层活动性、岩性介质条件和地震活动背景等6个诱震因素,统计出相应的发震比例数,以此作为水库地震预测指标。再根据长江三峡水库坝... 利用150例水库诱发地震震例和532个国内大型水库资料,使用灰色聚类方法,按库深、库容、区域应力状态、断层活动性、岩性介质条件和地震活动背景等6个诱震因素,统计出相应的发震比例数,以此作为水库地震预测指标。再根据长江三峡水库坝址区、香溪河口及仙女山断裂带过江段、泄滩西和巴东及神龙溪两岸的6个独立的诱震因素,评估各段的水库诱发地震震级上限。计算结果表明长江三峡水库坝址区震级上限<3级,香溪河口及仙女山断裂带过江段4~5级,泄滩西<3级,巴东北岸及神龙溪两岸震级3~4级。并得到了长江三峡水库蓄水后实际地震情况的验证。 展开更多
关键词 灰色聚类方法 震级上限 评估 水库诱发地震 长江三峡水库
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白桦核心种质构建的聚类方法研究 被引量:5
9
作者 魏志刚 高玉池 +2 位作者 刘关君 杨传平 刘桂丰 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期405-410,共6页
以白桦240个家系的胸径、树高、材积和纤维素含量数据为依据,采用马氏距离计算家系间距离、10%的取样比例和优先取样法,研究了最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、加权配对算术平均法、可变法和离差平方和聚类法建... 以白桦240个家系的胸径、树高、材积和纤维素含量数据为依据,采用马氏距离计算家系间距离、10%的取样比例和优先取样法,研究了最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、加权配对算术平均法、可变法和离差平方和聚类法建构的核心种质与原种质的遗传参数、性状相关性及分布格局。结果表明,最短距离法构建白桦初级核心种质均值差异百分率、极差符合率、方差差异百分率和极差符合率分别为0、100%、75%和143%,4个性状相关性显著、相关系数均超过0.5,保持了原种质资源的空间分布格局,是构建白桦核心种质最佳方法。 展开更多
关键词 白桦 原种质 核心种质 聚类方法
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数量关联规则发现中的聚类方法研究 被引量:26
10
作者 苑森淼 程晓青 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期866-871,共6页
应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题 .由于现存的方法倾向于将支持度较高的区域划分为多个区间 ,对高偏数据效果不理想 .针对这一问题 ,提出聚类算法 PKCCA.与传统快速聚类不同 ,PKCCA在迭代过程中动态调整... 应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题 .由于现存的方法倾向于将支持度较高的区域划分为多个区间 ,对高偏数据效果不理想 .针对这一问题 ,提出聚类算法 PKCCA.与传统快速聚类不同 ,PKCCA在迭代过程中动态调整中心个数 ,避免造成过小支持度问题 。 展开更多
关键词 数据挖掘 数量关联规则 聚类方法 数据库
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一种运用图熵的医学图像聚类方法 被引量:4
11
作者 战宇 潘海为 +3 位作者 韩启龙 谢晓芹 张志强 吴枰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1594-1599,共6页
近些年,各种医学影像技术被广泛应用于临床诊断中.由于医院每天都会产生大量的医学图像,如何利用好这些医学图像,对其进行有效聚类,以此来辅助医生对疾病进行诊断,是当前医学图像数据挖掘领域所研究的热点问题之一.本文提出一种医学图... 近些年,各种医学影像技术被广泛应用于临床诊断中.由于医院每天都会产生大量的医学图像,如何利用好这些医学图像,对其进行有效聚类,以此来辅助医生对疾病进行诊断,是当前医学图像数据挖掘领域所研究的热点问题之一.本文提出一种医学图像聚类方法,首先,将医学图像集抽象成一个带权无向完全图,之后对其进行稀疏化剪枝处理,以此来对医学图像之间进行更好的相似性描述,最后,又提出了一种运用图熵的带权无向图聚类方法,通过此方法来实现对医学图像的聚类.实验结果表明,本文所提出的聚类方法能够有效对医学图像进行聚类,并在时间损耗及聚类结果等方面表现良好. 展开更多
关键词 图熵 医学图像 稀疏化剪枝 聚类方法
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基于K-means聚类方法的早期聚落规模等级研究 被引量:5
12
作者 闫丽洁 张嫣文 +3 位作者 鲁鹏 陈盼盼 张莉 王霞 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期176-180,共5页
选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划... 选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。K-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。 展开更多
关键词 早期 规模等级 K-means聚类方法 环嵩山地区
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Web模糊聚类方法及其应用 被引量:7
13
作者 刘茂福 何炎祥 彭敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期155-158,共4页
本文提出了Web模糊聚类的概念,给出了Web模糊聚类的过程模型WFCM并进行了详细阐述,论述了Web模糊聚类在Web访问信息挖掘中,尤其是在Web用户聚类和Web页面聚类方面的应用,最后用实例证明了在Web页面聚类中使用Web模糊聚类的可行性。
关键词 Web模糊聚类方法 WEB数据挖掘 WUM WFCM 可行性 Web页面
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基于资源分布矩阵的二分网聚类方法 被引量:7
14
作者 吴亚晶 狄增如 樊瑛 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期643-646,共4页
提出了一种直接基于原始二分网的聚类方法,该方法利用二分网上的资源分配过程得到资源分布矩阵,然后用模糊聚类方法对向量进行聚类,用F统计量判定最优的聚类结果.该方法在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度.
关键词 二分网 资源分布矩阵 聚类方法
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模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析 被引量:7
15
作者 刘福才 朴春俊 裴润 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期35-37,64,共4页
模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,... 模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足。 展开更多
关键词 模糊模型辨识 模糊聚类方法 模式识别
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一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法 被引量:14
16
作者 陈福集 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第2期173-176,共4页
近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法... 近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 。 展开更多
关键词 自组织特征映射 神经网络 层次聚类方法 中文WEB文档 因特网 SOM
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基于密度峰值法的设计理性聚类方法 被引量:3
17
作者 王业东 李向前 +2 位作者 敬石开 魏振达 陈英 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1662-1669,共8页
针对设计理性的自动聚类问题,提出一种基于密度峰值法的设计理性聚类方法。该方法结合设计理性的语义特点,利用单元本词汇频率/单元本频率值方法将设计理性转化为特征向量。然后基于密度峰值法求出每个特征向量的局部密度和距离两个参数... 针对设计理性的自动聚类问题,提出一种基于密度峰值法的设计理性聚类方法。该方法结合设计理性的语义特点,利用单元本词汇频率/单元本频率值方法将设计理性转化为特征向量。然后基于密度峰值法求出每个特征向量的局部密度和距离两个参数,绘制决策图确定聚类中心,并将其余的数据指派到相应所属的类别中。针对密度峰值法在处理密度分布不均的数据时聚类效果差的问题,利用K最近邻方法定义动态截断距离来改进局部密度函数。以某机械设计团队的55个设计理性为例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 设计理性 聚类方法 密度峰值法 动态截断距离 产品设计
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一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法 被引量:11
18
作者 张蓉 彭宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期54-55,164,共3页
把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法。该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声... 把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法。该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声点,保证数据聚类的质量。 展开更多
关键词 超图模式 高维空间数据 聚类方法 关联规则 模拟退火算法 数据挖掘 数据库
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基于聚类方法的直播带货平台用户信息行为画像模型研究 被引量:14
19
作者 王晰巍 刘婷艳 程宇 《现代情报》 CSSCI 2022年第11期4-16,共13页
[目的/意义]本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型,以呈现直播平台用户信息行为规律,为直播带货平台用户信息行为画像分析提供相关的理论和研究方法,为直播带货平台的建设和发展提供一定的指导。[方法/过程]以直播带货平台... [目的/意义]本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型,以呈现直播平台用户信息行为规律,为直播带货平台用户信息行为画像分析提供相关的理论和研究方法,为直播带货平台的建设和发展提供一定的指导。[方法/过程]以直播带货平台的用户为研究对象,从用户信息使用行为特征、信息交互行为特征和用户购买行为特征3个维度构建直播带货平台用户信息行为画像模型。本文获取数据的途径为发布调查问卷,再运用因子分析和K-Means聚类分析方法,将直播带货中用户信息行为进行聚类分析。[结果/结论]研究结果表明,直播带货平台的群体用户信息行为可划分为交互型用户信息行为、消费型用户信息行为、狂热型用户信息行为和沉默型用户信息行为。 展开更多
关键词 直播带货 信息行为 画像模型 聚类方法
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基于ART和Yu范数的聚类方法在齿轮故障诊断中的应用 被引量:3
20
作者 徐增丙 李友荣 +1 位作者 王志刚 轩建平 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期116-120,共5页
针对传统聚类方法需预先指定类别个数而导致应用受限的问题,提出一种基于ART和Yu范数的聚类方法,可自适应地确定类别个数。通过对齿轮无标记故障样本的诊断分析对该方法进行验证。从多个角度提取反映故障信息的特征参数集,利用距离区分... 针对传统聚类方法需预先指定类别个数而导致应用受限的问题,提出一种基于ART和Yu范数的聚类方法,可自适应地确定类别个数。通过对齿轮无标记故障样本的诊断分析对该方法进行验证。从多个角度提取反映故障信息的特征参数集,利用距离区分技术对其进行优选,并结合ART的机制和基于Yu范数的聚类技术,对齿轮故障类别进行诊断分析,并与Fuzzy ART方法的诊断结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地对齿轮故障进行区分,且效果优于Fuzzy ART方法。 展开更多
关键词 齿轮 故障诊断 聚类方法 ART Yu范数 距离区分技术
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