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题名基于聚类分析的客户用电模式智能识别方法
被引量：55
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作者
彭显刚
赖家文
陈奕
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机构
广东工业大学自动化学院
广东电网公司湛江供电局
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第19期68-73,共6页
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基金
广东省自然科学基金(10151009001000045)
南方电网科技项目(K-GD2012-214)~~
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文摘
结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了电力大客户典型用电模式的聚类分析模型,提出了一种评估聚类效果的新方法。首先通过分析电力客户用电指标数据及其特点,提出采用高斯滤波器对含"噪声"曲线数据进行平滑处理来获取客户用电数据。然后提出了聚类平均半径、平均直径和平均最小间距等3个评价指标,并以此为基础设计出一种评估聚类得分的新方法。最后使用聚类分析模型对某地区电力大客户日用电量曲线进行聚类分析,实现了地区典型用电模式的自动识别功能。实际算例分析结果表明,该评估方法物理概念清晰、简便、实用。
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关键词
用电模式分析
高斯核函数平滑
聚类效果评估
聚类分析
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Keywords
power consumption profile analysis
Gaussian smoothing
clustering evaluation
clustering analysis
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名中医针灸临床治疗专家系统的研究与实现
被引量：8
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作者
皮勇泽
苏厚勤
黄琴峰
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机构
东华大学计算机科学与技术学院
上海市针灸经络研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第6期99-103,共5页
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文摘
中医针灸是国之瑰宝,构建中医针灸专家系统是本研究和实践的目标。在《中医针灸信息库》原系统基础上,结合穴位和疗法的有限可枚举性,提出映射样本穴位疗法为二进制串、一种改进的距离函数和一种通过阈值作为收敛标准的K-means聚类算法,为实践目标奠定基础。运用一种评估聚类算法效果设计平衡点的策略,为6万余例针灸治疗案例构建知识库。实践结果表明,该知识库能满足"依病求医"、"依医问病"和知识更新等核心应用需要,查全和查准率好,也能很好地为中医针灸治疗咨询和教学科研提供辅助决策依据。
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关键词
中医针灸
临床治疗
专家系统
距离函数
K-MEANS
聚类算法
收敛标准
聚类效果评估策略
阈值
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Keywords
Traditional Chinese medicine acupuncture
Clinic treatment
Expert system
Distance function
K-means cluster algorithm Convergence standard
Evaluation strategy of clustering effect
Tolerance value
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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