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一种基于聚类思想的SVM多类分类方法 被引量:3
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作者 赵志刚 吕慧显 +1 位作者 李玉景 李京 《青岛理工大学学报》 CAS 2011年第1期73-76,共4页
针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同... 针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度. 展开更多
关键词 支持向量机 聚类思想 空间距离
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通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法 被引量:9
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作者 马钰 莫路锋 《现代电子技术》 2021年第17期120-123,共4页
K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样... K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样本之间距离因素来选取初始聚类中心,并且对聚类有效性指标DBI进行改进,得到新的聚类有效性指标函数IDBI来分析不同k值下的聚类结果,从而得出最佳聚类数。结果表明,IDBI值普遍比DBI小,更加趋于稳定,因此该算法相比传统算法具有更好的收敛性以及更高的准确性。 展开更多
关键词 K-MEANS 密度思想 分析 初始中心选取优化 k值优化 IDBI有效性指标
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基于骨干检测算法的脑部核磁影像辅助诊断
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作者 白世强 陈楷 李丽宏 《无线电工程》 2025年第2期424-435,共12页
随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法... 随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法。该算法通过设定灰度阈值、确定图像原点、多方向扫描、逐像素对比、输出骨干结构5个步骤来高效地完成边缘检测任务。对不同患者的脑部核磁影像进行八方向骨干结构检测实验,结果表明,与现有的Roberts、Prewitt、Sobel、Canny、Otsu五种算法相比,骨干检测算法在保证结果准确性的前提下,通过把时间复杂度变为O(w+h),进而将处理时间缩短至0.70 s。由于所提算法不需像深度学习方法一样收集大量数据样本,不消耗GPU服务器算力,在提升计算机辅助诊断效率的同时极大地降低了处理成本,在基层医院中展现出巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 脑部核磁影像 骨干检测算法 分割思想 边缘检测
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基于优化AHP的远火模拟训练成绩自主评定方法 被引量:3
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作者 姚恺 黄少罗 +1 位作者 王晋生 刘月河 《现代防御技术》 北大核心 2021年第4期99-106,共8页
针对现有模拟训练系统成绩评定指标不完善、计算机评定困难的问题,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的模拟训练成绩评定模型。从远火武器装备的操作实际着手,构建了以准确度、熟练度、影响度以及精神面貌为评... 针对现有模拟训练系统成绩评定指标不完善、计算机评定困难的问题,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的模拟训练成绩评定模型。从远火武器装备的操作实际着手,构建了以准确度、熟练度、影响度以及精神面貌为评定指标的模拟训练成绩评定体系,采用改进层次分析法的方法,引入类间系数和类内系数优化专家配比,建立了模拟系统训练成绩评定的数学模型。通过模拟训练系统进行实例对比分析,验证了模型的有效性,得到了受训人员的最终成绩。结果表明,该方法能够量化评定指标实现对最终成绩的分解,对提高装备模拟系统成绩评定效率具有一定的借鉴价值。 展开更多
关键词 层次分析法 聚类思想 优化配比 模拟训练 自主评定
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