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一种基于聚类思想的SVM多类分类方法
被引量:
3
1
作者
赵志刚
吕慧显
+1 位作者
李玉景
李京
《青岛理工大学学报》
CAS
2011年第1期73-76,共4页
针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同...
针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度.
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关键词
支持向量机
多
类
分
类
聚类思想
空间距离
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职称材料
通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法
被引量:
9
2
作者
马钰
莫路锋
《现代电子技术》
2021年第17期120-123,共4页
K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样...
K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样本之间距离因素来选取初始聚类中心,并且对聚类有效性指标DBI进行改进,得到新的聚类有效性指标函数IDBI来分析不同k值下的聚类结果,从而得出最佳聚类数。结果表明,IDBI值普遍比DBI小,更加趋于稳定,因此该算法相比传统算法具有更好的收敛性以及更高的准确性。
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关键词
K-MEANS
聚
类
密度
思想
聚
类
分析
初始中心选取优化
k值优化
IDBI
聚
类
有效性指标
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职称材料
基于骨干检测算法的脑部核磁影像辅助诊断
3
作者
白世强
陈楷
李丽宏
《无线电工程》
2025年第2期424-435,共12页
随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法...
随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法。该算法通过设定灰度阈值、确定图像原点、多方向扫描、逐像素对比、输出骨干结构5个步骤来高效地完成边缘检测任务。对不同患者的脑部核磁影像进行八方向骨干结构检测实验,结果表明,与现有的Roberts、Prewitt、Sobel、Canny、Otsu五种算法相比,骨干检测算法在保证结果准确性的前提下,通过把时间复杂度变为O(w+h),进而将处理时间缩短至0.70 s。由于所提算法不需像深度学习方法一样收集大量数据样本,不消耗GPU服务器算力,在提升计算机辅助诊断效率的同时极大地降低了处理成本,在基层医院中展现出巨大的应用潜力。
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关键词
脑部核磁影像
骨干检测算法
聚
类
分割
思想
边缘检测
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职称材料
基于优化AHP的远火模拟训练成绩自主评定方法
被引量:
3
4
作者
姚恺
黄少罗
+1 位作者
王晋生
刘月河
《现代防御技术》
北大核心
2021年第4期99-106,共8页
针对现有模拟训练系统成绩评定指标不完善、计算机评定困难的问题,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的模拟训练成绩评定模型。从远火武器装备的操作实际着手,构建了以准确度、熟练度、影响度以及精神面貌为评...
针对现有模拟训练系统成绩评定指标不完善、计算机评定困难的问题,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的模拟训练成绩评定模型。从远火武器装备的操作实际着手,构建了以准确度、熟练度、影响度以及精神面貌为评定指标的模拟训练成绩评定体系,采用改进层次分析法的方法,引入类间系数和类内系数优化专家配比,建立了模拟系统训练成绩评定的数学模型。通过模拟训练系统进行实例对比分析,验证了模型的有效性,得到了受训人员的最终成绩。结果表明,该方法能够量化评定指标实现对最终成绩的分解,对提高装备模拟系统成绩评定效率具有一定的借鉴价值。
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关键词
层次分析法
聚类思想
优化配比
模拟训练
自主评定
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职称材料
题名
一种基于聚类思想的SVM多类分类方法
被引量:
3
1
作者
赵志刚
吕慧显
李玉景
李京
机构
青岛大学信息工程学院
湖北汽车工业学院电气工程系
青岛大学自动化工程学院
出处
《青岛理工大学学报》
CAS
2011年第1期73-76,共4页
文摘
针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度.
关键词
支持向量机
多
类
分
类
聚类思想
空间距离
Keywords
support vector machine
multi-classification
clustering idea
spatial distance
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法
被引量:
9
2
作者
马钰
莫路锋
机构
浙江农林大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2021年第17期120-123,共4页
基金
国家自然科学基金两化融合重点项目(U1809208)
国家自然科学基金资助项目(61190114)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(61303236)
浙江省自然科学基金资助项目(LY16F020036)。
文摘
K-means算法是常用的一种聚类分析算法。通常预先选取一个k值,然后再通过选取初始聚类中心进行聚类,直到结果不再收敛。但是传统K-means算法存在k值和初始中心点如何选取的问题,因此针对这一缺陷进行改进。通过密度参数的计算和考虑样本之间距离因素来选取初始聚类中心,并且对聚类有效性指标DBI进行改进,得到新的聚类有效性指标函数IDBI来分析不同k值下的聚类结果,从而得出最佳聚类数。结果表明,IDBI值普遍比DBI小,更加趋于稳定,因此该算法相比传统算法具有更好的收敛性以及更高的准确性。
关键词
K-MEANS
聚
类
密度
思想
聚
类
分析
初始中心选取优化
k值优化
IDBI
聚
类
有效性指标
Keywords
K-means
clustering density idea
clustering analysis
initial center selection optimization
k value optimization
IDBI clustering effectiveness index
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于骨干检测算法的脑部核磁影像辅助诊断
3
作者
白世强
陈楷
李丽宏
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
承德医学院临床学院
出处
《无线电工程》
2025年第2期424-435,共12页
基金
河北省自然科学基金(F2023402011)
邯郸市科学技术局项目(21422031251)。
文摘
随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法。该算法通过设定灰度阈值、确定图像原点、多方向扫描、逐像素对比、输出骨干结构5个步骤来高效地完成边缘检测任务。对不同患者的脑部核磁影像进行八方向骨干结构检测实验,结果表明,与现有的Roberts、Prewitt、Sobel、Canny、Otsu五种算法相比,骨干检测算法在保证结果准确性的前提下,通过把时间复杂度变为O(w+h),进而将处理时间缩短至0.70 s。由于所提算法不需像深度学习方法一样收集大量数据样本,不消耗GPU服务器算力,在提升计算机辅助诊断效率的同时极大地降低了处理成本,在基层医院中展现出巨大的应用潜力。
关键词
脑部核磁影像
骨干检测算法
聚
类
分割
思想
边缘检测
Keywords
brain magnetic resonance imaging
backbone detection algorithm
clustering segmentation idea
edge detection
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于优化AHP的远火模拟训练成绩自主评定方法
被引量:
3
4
作者
姚恺
黄少罗
王晋生
刘月河
机构
陆军工程大学石家庄校区
陆军步兵学院石家庄校区
出处
《现代防御技术》
北大核心
2021年第4期99-106,共8页
文摘
针对现有模拟训练系统成绩评定指标不完善、计算机评定困难的问题,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的模拟训练成绩评定模型。从远火武器装备的操作实际着手,构建了以准确度、熟练度、影响度以及精神面貌为评定指标的模拟训练成绩评定体系,采用改进层次分析法的方法,引入类间系数和类内系数优化专家配比,建立了模拟系统训练成绩评定的数学模型。通过模拟训练系统进行实例对比分析,验证了模型的有效性,得到了受训人员的最终成绩。结果表明,该方法能够量化评定指标实现对最终成绩的分解,对提高装备模拟系统成绩评定效率具有一定的借鉴价值。
关键词
层次分析法
聚类思想
优化配比
模拟训练
自主评定
Keywords
analytic hierarchy process(AHP)
clustering thought
optimize proportion
simulation training
self-assessment
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于聚类思想的SVM多类分类方法
赵志刚
吕慧显
李玉景
李京
《青岛理工大学学报》
CAS
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
通过密度思想和聚类有效性指标改进的K-means算法
马钰
莫路锋
《现代电子技术》
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于骨干检测算法的脑部核磁影像辅助诊断
白世强
陈楷
李丽宏
《无线电工程》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于优化AHP的远火模拟训练成绩自主评定方法
姚恺
黄少罗
王晋生
刘月河
《现代防御技术》
北大核心
2021
3
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职称材料
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