检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统被引量：6: 1; 作者余晟张海祥 +2 位作者宋宏江何晓宇闫金栋《航天器工程》北大核心 2016年第5期80-84,共5页; 提出一种基于推演式聚类学习算法的卫星通用健康状态监视系统,应用卫星运行数据构建多维空间向量集,通过聚类生成健康状态知识库,可以实时监视卫星遥测状态。使用某卫星热控分系统的测试数据对该系统的有效性进行了验证,结果表明:该系... 展开更多; 关键词卫星健康状态监视机器学习聚类学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的最近邻聚类学习算法被引量：5: 2; 作者李杰星章云符曦《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期735-738,共4页; 提出了一种自适应模糊逻辑系统 (AFLS)的改进自适应学习算法 ,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和。; 关键词模糊神经网络非线性系统最近邻聚类学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊系统聚类学习的自适应控制算法: 3; 作者张勇董吉文 +1 位作者陈月辉李聪《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期252-254,共3页; 在自适应控制最小方差自校正控制器设计中 ,当被控对象的数学模型未知时 ,可采用模糊系统代替实际系统。提出了一种新的模糊系统的聚类学习算法 ,根据初始聚类中心的选取原则 ,可以使最终获得的聚类结果是全局近优解。该方法只需计算一... 展开更多; 关键词模糊系统聚类学习算法自适应控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种有效的用于范例提取的改进聚类算法被引量：7: 4; 作者耿焕同章曙光 +2 位作者钱权蔡庆生王煦法《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期388-390,共3页; 针对传统范例提取算法随范例数增加而效率下降快的缺点 ,结合基于选择的 CL ARA聚类方法和 NCL聚类算法的优点 ,给出了一种有效的无监督聚类学习算法 .通过实验表明 ,该算法能在无监督下对范例进行准确归类 ,将它用于 CBR的范例提取中。; 关键词 CBR 范例提取相似度最近邻检索无监督聚类学习算法 CLARA聚类方法 NCL聚类算法范例推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用被引量：3: 5; 作者赵晶晶葛庆平张存林《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期239-241,244,共4页; 运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲... 展开更多; 关键词 Thz技术神经网络学习矢量化网络(LVQ)聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF神经网络的混合学习算法被引量：15: 6; 作者苏小红侯秋香 +1 位作者马培军王亚东《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1446-1449,共4页; 针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向... 展开更多; 关键词 RBF神经网络最近邻聚类学习算法径向基函数梯度下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型被引量：5: 7; 作者任雪梅朱英平 +1 位作者王武宏黄鸿《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期331-334,共4页; 针对由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型的问题,应用径向基函数神经网络建立了跟驰模型,改进了基于最近邻聚类的网络学习算法,并利用跟驰数据对模型进行了验证.结果表明,该网络模型与多层前馈网络模型相比,结构简单,训... 展开更多; 关键词车辆跟驰人工神经网络最近邻聚类学习算法径向基网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

RBF神经网络在股市趋势预测中的应用被引量：17: 8; 作者朱赟王行愚《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期547-550,共4页; 将 RBF神经网络应用在股市趋势预测中 ,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法 ,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测 ,结果表明 ,此种网络具有较好的学习和泛化能力 ,在股市趋势预测中取得了较好的效果。; 关键词 RBF神经网络趋势预测股票市场最近邻聚类学习算法股价分析网络结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可加性模糊系统的负荷时间序列预测被引量：2: 9; 作者刘耀年曾令全 +1 位作者张文生李玉玲《电工电能新技术》 CSCD 2002年第4期23-25,73,共4页; 本文依据可加性模糊系统理论 ,提出了一种新的预测方法 ,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法 ,提高了系统的函数逼近能力。仿真结果表明 ,系统学习速度快、预测精度高 ,在电力负荷时间序列预测中获得相当满意的结果。; 关键词可加性模糊系统负荷时间序列预测电力系统聚类学习算法有监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统被引量：6: 1; 作者余晟张海祥宋宏江何晓宇闫金栋; 机构北京空间飞行器总体设计部; 出处《航天器工程》北大核心 2016年第5期80-84,共5页; 文摘提出一种基于推演式聚类学习算法的卫星通用健康状态监视系统,应用卫星运行数据构建多维空间向量集,通过聚类生成健康状态知识库,可以实时监视卫星遥测状态。使用某卫星热控分系统的测试数据对该系统的有效性进行了验证,结果表明:该系统具有较好的卫星异常健康状态识别与评估的能力和准确度,可为卫星健康状态监视手段的选择提供参考。; 关键词卫星健康状态监视机器学习聚类学习算法; Keywords satellite health status monitoring machine learning clustering algorithm; 分类号 V467 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的最近邻聚类学习算法被引量：5: 2; 作者李杰星章云符曦; 机构广东工业大学自动化研究所; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期735-738,共4页; 基金广东省自然科学基金!(96 0 10 1)资助项目; 文摘提出了一种自适应模糊逻辑系统 (AFLS)的改进自适应学习算法 ,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和。; 关键词模糊神经网络非线性系统最近邻聚类学习算法; Keywords clustering fuzzy neural network nonlinear system adaptation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊系统聚类学习的自适应控制算法: 3; 作者张勇董吉文陈月辉李聪; 机构济南大学信息科学与工程学院; 出处《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期252-254,共3页; 文摘在自适应控制最小方差自校正控制器设计中 ,当被控对象的数学模型未知时 ,可采用模糊系统代替实际系统。提出了一种新的模糊系统的聚类学习算法 ,根据初始聚类中心的选取原则 ,可以使最终获得的聚类结果是全局近优解。该方法只需计算一遍样本间的广义距离 ,即可完成初步的聚类 ,通过迭代运算可以使聚类结果得到进一步优化。; 关键词模糊系统聚类学习算法自适应控制; Keywords fuzzy system clustering algorithm adaptive control; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效的用于范例提取的改进聚类算法被引量：7: 4; 作者耿焕同章曙光钱权蔡庆生王煦法; 机构中国科学技术大学计算机系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期388-390,共3页; 基金国家自然科学基金项目 ( 60 0 75 0 15 90 10 40 3 0 )资助; 文摘针对传统范例提取算法随范例数增加而效率下降快的缺点 ,结合基于选择的 CL ARA聚类方法和 NCL聚类算法的优点 ,给出了一种有效的无监督聚类学习算法 .通过实验表明 ,该算法能在无监督下对范例进行准确归类 ,将它用于 CBR的范例提取中。; 关键词 CBR 范例提取相似度最近邻检索无监督聚类学习算法 CLARA聚类方法 NCL聚类算法范例推理; Keywords CBR case retrieval clustering similarity nearest _neighbor retrieval; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用被引量：3: 5; 作者赵晶晶葛庆平张存林; 机构首都师范大学信息工程学院首都师范大学物理系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期239-241,244,共4页; 基金北京市教委项目(No.KM200710028018); 文摘运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线,然后基于该特征曲线利用LVQ神经网络聚类算法,设计并用VC++6.0实现了THz光谱自动分类识别系统。分别对RDX、DNT、TNT、HMX四种爆炸物进行识别对比实验,运用原始数据训练出的分类器,识别率为96%,运用变换过后的特征数据训练出的LVQ分类器,识别率可以达到100%。实验证明,所设计的基于LVQ的神经网络分类器具有强大相似特征聚类功能和较高的识别率。; 关键词 Thz技术神经网络学习矢量化网络(LVQ)聚类算法; Keywords The terahertz（THz ） neural network Learning Vector Quantization （LVQ） clustering algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBF神经网络的混合学习算法被引量：15: 6; 作者苏小红侯秋香马培军王亚东; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1446-1449,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60273083); 文摘针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向基函数的中心取值问题,提高了网络的学习精度和训练速度.将该算法应用于非线性系统的在线辨识与二维函数的逼近,仿真实验结果证明了该方法的有效性.; 关键词 RBF神经网络最近邻聚类学习算法径向基函数梯度下降法; Keywords radial basis function（RBF） neural network nearest neighbor- clustering algorithm（ NNC ） radial basis function gradient descent method; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型被引量：5: 7; 作者任雪梅朱英平王武宏黄鸿; 机构北京理工大学信息科学技术学院自动控制系北京理工大学机械与车辆工程学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期331-334,共4页; 基金霍英东青年教师基金资助项目(81069) 教育部优秀青年教师资助计划项目(1961); 文摘针对由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型的问题,应用径向基函数神经网络建立了跟驰模型,改进了基于最近邻聚类的网络学习算法,并利用跟驰数据对模型进行了验证.结果表明,该网络模型与多层前馈网络模型相比,结构简单,训练时间短,精度高,适宜在线进行实时预测.; 关键词车辆跟驰人工神经网络最近邻聚类学习算法径向基网络; Keywords car-following artificial neural network nearest neighbor-clustering algorithm radial basis function network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U492.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名RBF神经网络在股市趋势预测中的应用被引量：17: 8; 作者朱赟王行愚; 机构华东理工大学自动化系; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期547-550,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 (699740 14 ); 文摘将 RBF神经网络应用在股市趋势预测中 ,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法 ,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测 ,结果表明 ,此种网络具有较好的学习和泛化能力 ,在股市趋势预测中取得了较好的效果。; 关键词 RBF神经网络趋势预测股票市场最近邻聚类学习算法股价分析网络结构; Keywords stock market RBF network nearest neighbor clustering modeling prediction; 分类号 F830.91 [经济管理—金融学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可加性模糊系统的负荷时间序列预测被引量：2: 9; 作者刘耀年曾令全张文生李玉玲; 机构东北电力学院; 出处《电工电能新技术》 CSCD 2002年第4期23-25,73,共4页; 文摘本文依据可加性模糊系统理论 ,提出了一种新的预测方法 ,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法 ,提高了系统的函数逼近能力。仿真结果表明 ,系统学习速度快、预测精度高 ,在电力负荷时间序列预测中获得相当满意的结果。; 关键词可加性模糊系统负荷时间序列预测电力系统聚类学习算法有监督学习; Keywords additive fuzzy system cluster learning algorithm supervised learning load time series prediction; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统	余晟张海祥宋宏江何晓宇闫金栋	《航天器工程》北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的最近邻聚类学习算法	李杰星章云符曦	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊系统聚类学习的自适应控制算法	张勇董吉文陈月辉李聪	《济南大学学报（自然科学版）》 CAS	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种有效的用于范例提取的改进聚类算法	耿焕同章曙光钱权蔡庆生王煦法	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用	赵晶晶葛庆平张存林	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	RBF神经网络的混合学习算法	苏小红侯秋香马培军王亚东	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	15	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型	任雪梅朱英平王武宏黄鸿	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	RBF神经网络在股市趋势预测中的应用	朱赟王行愚	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	17	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于可加性模糊系统的负荷时间序列预测	刘耀年曾令全张文生李玉玲	《电工电能新技术》 CSCD	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料