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基于因子分析与聚类分析的森林质量评价——以北京市京西林场为例
1
作者 于玲 陈博 +1 位作者 缪珊 范继红 《北京农业职业学院学报》 2026年第1期70-75,共6页
以北京市京西林场北港沟、曹家铺和斋堂山林区典型植被群落为研究对象,采用因子分析和聚类分析方法开展森林质量评价。结果表明,通过因子分析提取3个主成分,累积方差贡献率为75.621%,较全面反映森林质量状况。3个准则层权重值为:林木生... 以北京市京西林场北港沟、曹家铺和斋堂山林区典型植被群落为研究对象,采用因子分析和聚类分析方法开展森林质量评价。结果表明,通过因子分析提取3个主成分,累积方差贡献率为75.621%,较全面反映森林质量状况。3个准则层权重值为:林木生长因子>林分结构因子>林下植被因子,说明林木生长因子影响最大。运用K-Means聚类法对森林质量指数进行质量等级划分,各等级样地数量占比为:优 17%、良6%、中57%、差17%;不同海拔森林质量分化明显,其中斋堂山以“优”为主,三岔口、八二〇、北港沟质量以“中”为主,曹家铺以“差”为主。研究结果对掌握京西林场森林质量状况,为后续开展森林质量精准提升奠定基础。 展开更多
关键词 因子分析 聚类分析 森林质量评价 京西林场
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黄淮麦区小麦品种(系)农艺性状差异解析及聚类分析
2
作者 杨剑 张玉娥 +4 位作者 王岩 李梦达 胡卫国 王西成 曹廷杰 《麦类作物学报》 北大核心 2026年第1期68-76,共9页
为了解黄淮麦区小麦品种(系)农艺性状的差异,以2015-2023年国家黄淮麦区区域试验的626个参试品种(系)为材料,分析了抽穗期、小穗数、穗长、平均穗轴节长、穗粒数、株高、千粒重等7个性状。结果表明,在黄淮南片麦区,抽穗期与穗粒数、小... 为了解黄淮麦区小麦品种(系)农艺性状的差异,以2015-2023年国家黄淮麦区区域试验的626个参试品种(系)为材料,分析了抽穗期、小穗数、穗长、平均穗轴节长、穗粒数、株高、千粒重等7个性状。结果表明,在黄淮南片麦区,抽穗期与穗粒数、小穗数呈正相关,株高与穗长、小穗数呈正相关,而在黄淮麦区(及北片)不相关,说明黄淮南片麦区小麦矮秆大穗的形成协调了降秆与抽穗期的适当推迟,实现穗长和穗粒数稳定增加,以及平均穗轴节变短;穗粒数与千粒重无显著相关,可能二者得到协同改良,而二者在北片小麦品种(系)中呈显著负相关,说明二者在北片存在相互权衡。黄淮麦区小麦品种(系)在穗与植株等农艺性状上存在显著差异,南片品种(系)具有较长的穗长和平均穗轴节、较多的小穗数、较高的千粒重、较早的抽穗期和较低的株高。黄淮麦区不同省份间品种(系)特性也存在差异,河南育种单位选育小麦品种(系)的千粒重最高、小穗数较多,穗长仅次于江苏;陕西育种单位选育品种(系)穗粒数最多;山东小麦品种(系)穗长最短、抽穗期最晚,但株高低于江苏、河北和安徽省小麦品种(系)。江苏省小麦品种(系)穗长最长,但小穗数最少,平均穗轴节最长。基于7个农艺性状将626份品种(系)聚为两大类群4个亚群,亚群划分与育种省份、农艺性状相关,亚群1-2具有较多的穗粒数和小穗数、较高的千粒重,这些优点大多遗传周麦系列品种(系),该亚群小麦品种(系)可用于小麦穗部性状的遗传改良。 展开更多
关键词 黄淮麦区 农艺性状 不同省份 聚类分析
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基于因子-聚类分析的600例亚实性肺结节患者中医证候研究
3
作者 王林枫 李玥 +4 位作者 阿依达娜·毛兰 胡越 雷泽航 花宝金 刘瑞 《辽宁中医杂志》 北大核心 2026年第2期21-25,I0001,共6页
目的探讨亚实性肺结节中医证候分布规律,为其临床治疗提供参考。方法利用EDC系统收集2023年3月1日—2023年12月30日于中国中医科学院广安门医院就诊的亚实性肺结节患者,收集内容包括患者的一般情况、结节(性质、直径大小)、刻下症(症状... 目的探讨亚实性肺结节中医证候分布规律,为其临床治疗提供参考。方法利用EDC系统收集2023年3月1日—2023年12月30日于中国中医科学院广安门医院就诊的亚实性肺结节患者,收集内容包括患者的一般情况、结节(性质、直径大小)、刻下症(症状、体征)、既往史、个人史、家族史等。运用因子分析和聚类分析的方法,判定证候要素,并经专家讨论后总结中医证候分类。结果共纳入600例亚实性肺结节患者,收集36个症状条目进行因子分析,因子分析结果显示:KMO统计量为0.828,Bartlet球型检验为P<0.0001,因子旋转在11次迭代后收敛,最终得出11个公因子,累积贡献率66.856%。对11个公因子进行聚类分析并经专家讨论后归纳出痰湿内阻证、肝郁化火证、阳虚血瘀证、气阴两虚证共4类中医证候。结论亚实性肺结节病位主要在肺、肝、脾三脏,病性为本虚标实、虚实夹杂,中医基本证候可分为痰湿内阻证、肝郁化火证、阳虚血瘀证、气阴两虚证4类,其中痰湿内阻证与肝郁化火证为亚实性肺结节患者主要的证候表现。 展开更多
关键词 亚实性肺结节 早期肺癌 中医证候 因子分析 聚类分析
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基于多层次加权评判法和聚类分析法的草珊瑚种质资源评价
4
作者 李玉琼 张占江 +5 位作者 李林轩 韦树根 梁文静 杨翠红 万凌云 翟勇进 《贵州农业科学》 2026年第1期13-21,共9页
【目的】综合评价草珊瑚种质资源,筛选具有潜力的优异种质,为草珊瑚良种选育及开发利用提供参考。【方法】以广西及其周边地区30份草珊瑚种质为研究对象,考察其农艺性状(株高、地茎粗、茎条数、叶长及叶宽)、叶绿素相对含量(SPAD值)及... 【目的】综合评价草珊瑚种质资源,筛选具有潜力的优异种质,为草珊瑚良种选育及开发利用提供参考。【方法】以广西及其周边地区30份草珊瑚种质为研究对象,考察其农艺性状(株高、地茎粗、茎条数、叶长及叶宽)、叶绿素相对含量(SPAD值)及药用成分(异嗪皮啶、迷迭香酸)含量,运用多层次分析法和加权计算法并结合聚类分析对草珊瑚种质资源进行综合评价。【结果】多层次加权评判与聚类分析结果表明,30份草珊瑚种质存在明显表型差异及代谢多样性。在产量性状方面,草珊瑚的株高(CV=33.6%)、茎条数(CV=43.8%)和叶面积(CV=30.2%)变异相对较大,其中,25号种质株高达117.5 cm,较群体均值(69.4 cm)提高69.31%;10号种质叶面积(68.7 cm^(2))为群体均值(45.0 cm^(2))的1.53倍。在质量性状方面,异嗪皮啶(0.008%~0.041%)与迷迭香酸(0.020%~1.375%)含量差异明显,20号种质药效成分总含量(1.399%)是群体均值(0.600%)的2.3倍。22号、24号、33号种质综合评分排名前三,分别为0.756分、0.732分、0.748分,其产量性状(株高≥93.6 cm,茎数≥8.6条)与质量性状(药效成分总含量≥1.573%)相对较优。聚类分析将30份草珊瑚种质划分为4个类群,第IV类群的9份种质兼具高产特性与优质潜力,可作为单株系谱选育的优良材料。【结论】基于多层次加权评判法并结合聚类分析的综合评价方法,能科学量化的综合评价草珊瑚种质资源。第IV类群草珊瑚种质产量性状与质量性状表现相对较好,可作为单株选育的优良材料。 展开更多
关键词 草珊瑚 种质资源 多层次分析法 加权计算法则 聚类分析 农艺性状 药用成分
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基于改进K均值聚类分析和粒子群算法的阀门流量特性曲线优化
5
作者 任鹏伟 肖宇翔 +3 位作者 孙嘉明 高源 文思源 何成兵 《汽轮机技术》 北大核心 2026年第1期69-75,共7页
针对火电机组阀门流量特性实际曲线偏离理论曲线的问题,提出一种基于改进K均值聚类分析和改进粒子群算法相结合的阀门流量特性曲线优化方法。首先,采用数据加和筛选法进行历史运行数据预处理,建立原始阀门流量特性数据集;然后,基于等效... 针对火电机组阀门流量特性实际曲线偏离理论曲线的问题,提出一种基于改进K均值聚类分析和改进粒子群算法相结合的阀门流量特性曲线优化方法。首先,采用数据加和筛选法进行历史运行数据预处理,建立原始阀门流量特性数据集;然后,基于等效蒸汽流量法建立阀门流量特性优化数据集;之后,提出改进K均值聚类分析算法拟合构建实际阀门流量特性曲线;最后,提出改进粒子群算法获得优化后的阀门流量特性曲线。以经典测试函数为例,验证了改进粒子群算法可有效避免进行复杂优化时易陷入局部最优的问题,并具有很高的参数识别精度和鲁棒性。以某330MW机组为例,详细分析了阀门流量特性曲线优化过程,基于该机组的一次调频仿真模型,比较了阀门优化前后一次调频性能,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 火电机组 阀门流量特性曲线 数据加和筛选法 改进K均值聚类分析 改进粒子群算法
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基于主成分及聚类分析的粳稻品质综合评价
6
作者 吕靖芳 孙秋敏 +1 位作者 戴芬 朱作艺 《浙江农业科学》 2026年第1期26-33,共8页
随着现代农业的快速发展,对优质稻米的生产与消费需求日益增长,已成为当前水稻产业发展的迫切要求。本研究采用主成分分析法对31个浙江上虞地区粳稻品种的12项稻米品质指标进行综合评价,并利用聚类分析对其进行系统归类。结果表明,上虞... 随着现代农业的快速发展,对优质稻米的生产与消费需求日益增长,已成为当前水稻产业发展的迫切要求。本研究采用主成分分析法对31个浙江上虞地区粳稻品种的12项稻米品质指标进行综合评价,并利用聚类分析对其进行系统归类。结果表明,上虞地区不同粳稻品种的各项品质指标均存在较大差异,且各指标间表现出不同程度的相关性。其中,垩白度和垩白粒率的变异系数在所有品质指标中最大,直链淀粉含量与垩白粒率呈极显著正相关。主成分分析提取的4个主成分分别反映了外观品质、加工品质、营养品质和食味品质,为全面评估不同水稻品种的品质提供了有效依据。综合分析显示,南粳46、秀水1717和嘉67在多个品质指标上表现优异,综合排名位列前三。此外,聚类分析将31个品种划分为3个类群,12个指标聚为3个类群,品种聚类与品质指标聚类之间具有显著关联性。本研究为水稻质量评估、系统评价与科学分类提供了可靠的技术基础。 展开更多
关键词 水稻 品质评价 主成分分析 聚类分析
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基于主成分分析和聚类分析的海南省矮蕉种质资源农艺性状综合评价
7
作者 王浩 孙明震 +2 位作者 杨萍 刘德兵 魏军亚 《中国果树》 2026年第1期52-60,共9页
海南省存在大量的矮蕉种质资源,为了解海南省现有矮蕉种质资源的自然分布状态、种类、数量以及种植特性,通过实地调查对海南省矮蕉种质资源进行了数据统计与分析,并对获取的33份矮蕉种质资源进行相关性分析、主成分分析和聚类分析。结... 海南省存在大量的矮蕉种质资源,为了解海南省现有矮蕉种质资源的自然分布状态、种类、数量以及种植特性,通过实地调查对海南省矮蕉种质资源进行了数据统计与分析,并对获取的33份矮蕉种质资源进行相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,海南省有18个市县分布有矮蕉种质资源(其中三沙市未调查),共计调查点33处,海南省矮蕉种质资源分布集中在海南省的中部地区,各调查区域中矮蕉种质资源的分布方式主要为零星分布。相关性分析结果表明:不同矮蕉种质资源主要农艺性状之间具有相关性,其中株高与叶片长度、茎粗、总果指数、果指长均呈极显著正相关,与果梳数量、果指重量、头果重量、果实总重量均呈显著正相关;总果指数与株高、果梳数量均呈极显著正相关,与叶片长度、叶片宽度、叶柄边缘长度均呈显著正相关。主成分分析将33份矮蕉种质资源16个主要农艺性状归为5个主成分中,这5个主成分累计方差贡献率达73.901%,对矮蕉种质资源进行综合评价,选出排名靠前的种质资源。聚类分析将33份矮蕉种质资源分为6类,可应对不同的市场需求。对海南省矮蕉种质资源进行了详细的调查,并进行农艺性状的综合评价及排名,为海南省矮蕉种质资源的保护与应用提供依据。 展开更多
关键词 海南省 矮蕉种质资源 农艺性状 主成分分析 聚类分析
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基于聚类分析描述味觉特征和机器学习快速筛选甜味物质
8
作者 杨然 吴广维 +4 位作者 杨宁 陈轩 胡家勇 金伟平 沈汪洋 《食品科学》 北大核心 2026年第2期48-57,共10页
本研究运用电子舌和分子对接技术,系统分析12种典型甜味物质的综合滋味及其与甜味受体的结合情况。基于主成分分析和聚类分析将这些甜味物质按照综合滋味特征划分为4类:第I类以蔗糖为代表,整体味感纯净;第II类以莱鲍迪苷A为代表,涩味显... 本研究运用电子舌和分子对接技术,系统分析12种典型甜味物质的综合滋味及其与甜味受体的结合情况。基于主成分分析和聚类分析将这些甜味物质按照综合滋味特征划分为4类:第I类以蔗糖为代表,整体味感纯净;第II类以莱鲍迪苷A为代表,涩味显著;第Ⅲ类以罗汉果苷Ⅲ为代表,酸味突出;第IV类以三氯蔗糖为代表,苦味明显。根据甜味物质与hT1R2和hT1R3甜味受体结合能力的差异,也将其划分为4类。然后,利用偏最小二乘回归、随机森林回归和支持向量回归3种模型构建电子舌和分子对接的单模态预测模型;进而对各单模态模型进行特征层融合,构建以分子特征为桥联的双模态预测模型。本研究成功筛选出与蔗糖味感相似的代糖是麦芽糖醇和低聚异麦芽糖,并进行感官评定验证。本研究为快速筛选味感纯净的甜味物质提供了一种可靠的建模新思路。 展开更多
关键词 甜味物质 电子舌 分子对接 聚类分析 机器学习
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基于主成分分析和聚类分析对呼伦贝尔地区不同品种油菜籽品质的综合评价
9
作者 孙鹏 李南 李硕 《食品工业科技》 北大核心 2026年第3期292-302,共11页
本研究对呼伦贝尔地区不同品种的油菜籽品质特性进行系统研究,并建立其评价体系。本试验选取10个不同品种的油菜籽,研究不同品种油菜籽各项指标间的差异性。同时采用相关性分析、主成分分析和聚类分析对油菜籽进行综合性评价,并建立品... 本研究对呼伦贝尔地区不同品种的油菜籽品质特性进行系统研究,并建立其评价体系。本试验选取10个不同品种的油菜籽,研究不同品种油菜籽各项指标间的差异性。同时采用相关性分析、主成分分析和聚类分析对油菜籽进行综合性评价,并建立品质评价模型。研究结果表明,不同品种油菜籽关键品质指标存在差异性(P<0.05),且品质指标间变异系数各不相同,范围为3.07%~91.67%。其中,甾醇、维生素E及矿物质元素等指标变异系数较大,表现出品种间明显的营养结构差异。相关性分析结果显示,部分成分之间具有较强的相关性。由主成分分析发现,不同品种油菜籽的品质评价指标可由6个主成分表示,其累计方差贡献率为85.330%,能够反映原指标的大部分信息。其中,陇油10综合得分最高,其次为青杂7和青杂15,这三个品种在含油量、矿物质元素及甾醇类物质方面表现突出。同时,结合聚类分析结果可知,可将10个不同品种的油菜籽分为6类,其中第Ⅰ类的青杂15、青杂7和陇油10的综合品质最优秀。本研究结果可为呼伦贝尔地区不同品种油菜籽品质评价提供参考,并为优良品种的选择及油菜籽资源的区域产业化发展提供理论依据。 展开更多
关键词 呼伦贝尔 油菜籽 主成分分析 聚类分析 品质评价
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课程思政视角下护理本科生综合心理素质的聚类分析与可视化研究
10
作者 许燕昕 陈静 +4 位作者 任璇 霍佳雯 李瑞 朱淑仪 罗翱翔 《护理研究》 北大核心 2026年第3期411-418,共8页
目的:探究护理本科生综合心理素质特征,并针对不同类型护理本科生提出相应的干预策略,为优化护理教育质量和促进人才全面发展提供新思路。方法:于2024年3月—7月选取广东省某全日制普通高校的744名护理本科生为研究对象。采用一般资料... 目的:探究护理本科生综合心理素质特征,并针对不同类型护理本科生提出相应的干预策略,为优化护理教育质量和促进人才全面发展提供新思路。方法:于2024年3月—7月选取广东省某全日制普通高校的744名护理本科生为研究对象。采用一般资料调查表、护理专业课程思政知信行问卷、护理本科生专业认同调查表、Jefferson共情量表-护生版、生命意义感量表、大学生学习倦怠调查量表进行调查。采用SPSS 26.0和Python软件处理数据,运用K-means算法进行聚类分析,绘制散点图进行可视化分析,结合不同类型护理本科生在综合心理素质的差异化,探讨不同类型护理本科生之间相关变量的关系。结果:护理本科生心理素质分为消极倦怠型(29.7%)、中庸平衡型(44.6%)和积极投入型(25.7%)3类。不同类型护理本科生在课程思政知信行、专业认同、学习倦怠、生命意义感和共情能力方面均存在显著差异(P<0.001)。可视化分析结果显示,课程思政知信行与护理本科生的综合心理素质特征具有相关性(P<0.001)。结论:不同类型护理本科生在课程思政知信行、专业认同、学习倦怠、生命意义感和共情能力方面存在差异。应针对不同类型护理本科生制定个性化的干预策略,以优化教学效果,促进护理人才的全面发展。 展开更多
关键词 护理本科生 聚类分析 课程思政 综合素质 护理教育
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川滇地区地震活动性的聚类分析与人工智能预报
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作者 刘天雅 张怀 +4 位作者 袁正 谭传奇 黄松芳 黄非 石耀霖 《地球物理学报》 北大核心 2026年第1期244-264,共21页
本研究聚焦于中国川滇地区这一地震活动频繁的区域,其6级及以上地震的复发间隔较长、观测样本数量有限,造成地震预测困难.研究选取区域内14条主要活动断裂带,并基于地震事件到断层的最短距离作为主要度量,分析地震与断层间关系,同时利... 本研究聚焦于中国川滇地区这一地震活动频繁的区域,其6级及以上地震的复发间隔较长、观测样本数量有限,造成地震预测困难.研究选取区域内14条主要活动断裂带,并基于地震事件到断层的最短距离作为主要度量,分析地震与断层间关系,同时利用基于密度的含噪声空间聚类算法(DBSCAN)挖掘地震事件之间的空间聚类特征,以提高空间分辨率.结合两种空间划分方法、震源机制解以及归属比例等结果,成功将地震事件归类至相应断裂带.本研究重点关注6级及以上地震较为活跃的龙门山、鲜水河、小金河、红河、澜沧江、怒江断裂带,使用滑动窗口法计算时间窗口内11个特征因子,并用合成少数类过采样技术(SMOTE)算法对6级及以上地震特征进行过采样,以人为扩充大震特征样本.基于自适应增强、随机森林、支持向量机与K近邻等多种分类模型,验证大震特征过采样对预测性能的影响.结果表明,过采样大震特征显著提升了模型识别准确率、召回率及R评分,平均R评分超过0.6,较当前我国地震预测水平提高约0.2.表明大震特征过采样能够挖掘其潜在的特征分布模式,从而在地震预测中发挥积极作用,具有重要应用价值.此外,本文机器学习结果与流行型余震序列(ETAS)模型的结果对比发现,两者在地震危险性高值区的判定具有较强一致性,且均指示在2024年8月至2025年8月期间川滇地区南部具有发生6级及以上地震的可能性,值得持续关注. 展开更多
关键词 人工智能地震预报 聚类分析 过采样 数值地震预报 川滇地区
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基于主成分与聚类分析的不同产地黄皮品质评价
12
作者 刘艺婷 王耀宇 +2 位作者 刘秋华 宋玲珊 尹曼雪 《热带农业科学》 2026年第1期71-77,共7页
为探究不同地区黄皮品种的功能性及加工特性差异,分别对6种黄皮的理化特性、多酚物质和抗氧化能力进行测定,并采用主成分分析法和聚类分析法对这6种黄皮进行品质分析和归类。结果表明:6种黄皮的可溶性固形物和总酸含量分别为12.4%~18.4%... 为探究不同地区黄皮品种的功能性及加工特性差异,分别对6种黄皮的理化特性、多酚物质和抗氧化能力进行测定,并采用主成分分析法和聚类分析法对这6种黄皮进行品质分析和归类。结果表明:6种黄皮的可溶性固形物和总酸含量分别为12.4%~18.4%和1.44~10.15 g/kg,其中,冰糖黄皮的可溶性固形物和总酸含量最低;黄皮不同部位的总酚含量不同,所有品种果皮总酚含量均高于果肉部位;茂名鸡心黄皮的总酚含量最高(果皮1384.0 mg GAE/hg,果肉464.0 mg GAE/hg),表现出较强的抗氧化能力。对黄皮的酚类物质进行测定,果皮和果肉中芦丁含量分别为115.4~224.3和7.01~66.9 mg/kg,二者表儿茶素分别为0.11~11.40和0.11~6.16 mg/kg,果皮果肉绿原酸含量均小于1 mg/kg。对黄皮的17个指标进行主成分分析,结果表明,黄皮的综合品质评价可以用3个主成分表述(累计贡献率达到94.243%),其中茂名鸡心黄皮综合得分最高,冰糖黄皮得分最低。聚类分析将黄皮分为4类。筛选出总酚含量最高、抗氧化能力强、综合得分最高的茂名鸡心黄皮适合进一步用于功能性食品开发的研究。 展开更多
关键词 黄皮 多酚物质 抗氧化能力 主成分分析 聚类分析
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马铃薯种质资源理想株型筛选与聚类分析 被引量：1
13
作者 韩忠才 孙静 +4 位作者 王中原 徐飞 牟彬 邱博妍 张胜利 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第14期97-105,共9页
在充分利用有限土地资源情况下,马铃薯的合理密植既可以增产又可以增收,在肥水供应充足的前提下,具有理想株型的马铃薯能保证植株冠层内光合效能的吸收与利用,增加其叶面积指数,从而达到增产增收效果。以105份国内外引进的马铃薯种质资... 在充分利用有限土地资源情况下,马铃薯的合理密植既可以增产又可以增收,在肥水供应充足的前提下,具有理想株型的马铃薯能保证植株冠层内光合效能的吸收与利用,增加其叶面积指数,从而达到增产增收效果。以105份国内外引进的马铃薯种质资源为试验材料,通过测定净光合速率等光合性状和株高、叶夹角等理想株型参数,采用方差分析、相关性分析、主成分分析、聚类分析和判别分析筛选理想株型马铃薯种质资源。结果表明,理想株型参数均呈极显著差异水平,利用主成分分析将胞间CO_(2)浓度、株高、叶夹角等11个理想株型参数压缩成包含净光合速率和叶夹角在内的7个性状,并通过对每个单一性状进行聚类分析分类成极高、高、中等、低和极低5种类型。最后,通过判别分析建立判别模型,筛选出以春薯3号、青薯9号、中薯263和鄂薯5号等为代表的12个具有极高净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、胞间CO_(2)浓度、SPAD值和株高适中、叶夹角较小的马铃薯品种(系),为后续马铃薯理想株型育种提供优异亲本资源和理论基础。 展开更多
关键词 马铃薯 种质资源 理想株型参数 光合性状 主成分分析 聚类分析 判别函数
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基于时序InSAR监测的土石坝沉降变形态势聚类分析 被引量：2
14
作者 李子阳 王文 +2 位作者 娄本星 李强 李涵曼 《水利水运工程学报》 北大核心 2025年第3期85-94,共10页
借助时序InSAR技术对土石坝表面变形进行全覆盖监测,可弥补传统地面单测点监测的不足。针对时序InSAR所获得的海量监测数据分析困难,提出了土石坝表面变形态势的聚类分析和异常变形区域识别方法。首先依据InSAR监测数据所表征的大坝表... 借助时序InSAR技术对土石坝表面变形进行全覆盖监测,可弥补传统地面单测点监测的不足。针对时序InSAR所获得的海量监测数据分析困难,提出了土石坝表面变形态势的聚类分析和异常变形区域识别方法。首先依据InSAR监测数据所表征的大坝表面变形规律,采用层次聚类算法对坝体表面进行分区;再利用云模型的逆向云发生器将InSAR相干点的变形序列转化为云参数,概化各分区的变形特征;最后借助局部异常因子量化分区内各相干点的异常程度,以识别出异常变形区域。工程实例表明,所提出的聚类分析方法可对海量InSAR监测数据进行高效分析,能够有效识别土石坝异常变形区域,提升了时序InSAR监测技术应用于大坝变形态势分析能力。 展开更多
关键词 InSAR监测 土石坝沉降 聚类分析 变形态势
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基于K-means和LCA的自动驾驶交通事故聚类分析 被引量：1
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作者 乔剑锋 王亚楠 +2 位作者 吕淑然 王汀 夏学锋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第7期192-200,共9页
为了深入挖掘自动驾驶汽车(AV)道路交通事故的内在规律,仅依靠单一事故描述因素的统计分析是不够的,还需要进一步挖掘由多个因素相互作用所体现的综合潜在类别。鉴于AV事故数据既包含结构化信息,又包含叙事文本的特点,在类型识别过程中... 为了深入挖掘自动驾驶汽车(AV)道路交通事故的内在规律,仅依靠单一事故描述因素的统计分析是不够的,还需要进一步挖掘由多个因素相互作用所体现的综合潜在类别。鉴于AV事故数据既包含结构化信息,又包含叙事文本的特点,在类型识别过程中创新性地提出将K-means聚类分析与潜在类别分析(LCA)相结合的方法,首先,使用K-means方法从叙事文本中提取关键信息;然后,将其作为LCA模型的输入,克服LCA仅能利用现有事故报告中的结构化信息这一局限性;最后,采用美国加利福尼亚州的437起AV交通事故验证组合方法的有效性。结果表明:AV事故主要表现为4个综合类型;K-means与LCA的组合方法能对含叙述文本的结构化信息实施高效的聚类分析。 展开更多
关键词 K-MEANS 潜在类别分析(LCA) 自动驾驶 聚类分析 自动驾驶汽车(AV) 交通事故
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超临界流体萃取-气相色谱质谱分析白术挥发性成分指纹谱图谱和系统聚类分析 被引量：2
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作者 王聪 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第7期2045-2050,共6页
采用超临界流体萃取-气相色谱/质谱法(SFE-GC/MS)测定了4个不同产地的13个白术样品,按试验选定的最佳条件:萃取温度30℃,萃取压力15 MPa,静态萃取25 min,动态萃取15 min,进行超临界流体萃取分离,所得萃取物收集于甲醇1mL。色谱分离采用H... 采用超临界流体萃取-气相色谱/质谱法(SFE-GC/MS)测定了4个不同产地的13个白术样品,按试验选定的最佳条件:萃取温度30℃,萃取压力15 MPa,静态萃取25 min,动态萃取15 min,进行超临界流体萃取分离,所得萃取物收集于甲醇1mL。色谱分离采用HP-5ms石英毛细管色谱柱和在50~220℃之间程序升温模式;质谱测定采用电子轰击(EI)离子源,质荷比(m/z)50~500内进行扫描。所得总离子流色谱图中近50个色谱峰,选择保留时间在19~51 min以内的13个共有峰作为考察对象,选择保留时间为31.595min的苍术酮为参考峰,计算共有峰的相对保留时间α和峰面积百分比S以及各样品与S5的S值的最大差值ΔS(max)%,并建立了13个样品的指纹图谱。根据GC-MS分析所得结果并与NIST 14谱库比对,对共有峰作出鉴定。通过Origin 2021软件,采用系统聚类分析法对所分析的13批次生晒白术样品的指纹图谱进行分类比较。应用指纹图谱对2个市售白术产品作了产地溯源和挥发性成分认定。 展开更多
关键词 白术 超临界流体萃取 气相色谱/质谱法 指纹图谱 系统聚类分析
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基于AHP-灰色聚类分析的施工工效水平研究 被引量：1
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作者 陈志鼎 李文天 +2 位作者 董亿 万山涛 黄阳 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期201-206,共6页
在输水隧洞实际施工过程中,施工环境复杂,人员、设备作业时受诸多因素限制,因此,准确辨识影响施工工效的主要因素,并采取相应措施,对于提高输水隧洞的施工工效水平尤为必要。基于AHP-灰色聚类分析方法,建立了一套施工工效评价体系。首先... 在输水隧洞实际施工过程中,施工环境复杂,人员、设备作业时受诸多因素限制,因此,准确辨识影响施工工效的主要因素,并采取相应措施,对于提高输水隧洞的施工工效水平尤为必要。基于AHP-灰色聚类分析方法,建立了一套施工工效评价体系。首先,确定了施工工效的评价指标,并采用和积法确定了各层级指标的权重;其次,运用定性与定量相结合的分析方法划分施工工效水平的灰类数,通过专家打分确定了各指标所处的灰类;最后,根据施工工效水平的聚类结果,提出了相应的改进建议。以珠三角水资源配置工程为例,选取具有代表性的内衬钢管组装施工流程进行实证研究,结果表明,利用该评价方法建立的评价体系,可以方便快捷地识别施工工效影响因素并科学地判断施工工效水平,为施工工效水平的提高提出有针对性的建议。 展开更多
关键词 评价体系 AHP 灰色聚类分析 施工工效 输水隧洞 内衬钢管组装
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基于主成分分析和聚类分析的15个莴笋品种综合评价
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作者 苗明军 李菊 +9 位作者 钟建 王友贵 达娃卓玛 廖继超 冷雪娇 李志 杨亮 马燕勤 李跃建 常伟 《四川农业大学学报》 北大核心 2025年第6期1554-1564,共11页
【目的】明确不同莴笋品种的主要性状差异,为筛选适宜成都平原种植的品种提供科学依据。【方法】通过相关性分析、主成分分析和聚类分析法,对15个莴笋品种的株高、肉质茎长、肉质茎粗、单株毛重、可溶性糖等16个指标进行综合分析。【结... 【目的】明确不同莴笋品种的主要性状差异,为筛选适宜成都平原种植的品种提供科学依据。【方法】通过相关性分析、主成分分析和聚类分析法,对15个莴笋品种的株高、肉质茎长、肉质茎粗、单株毛重、可溶性糖等16个指标进行综合分析。【结果】15个莴笋品种各项指标的变异系数为2.98%~30.96%。其中,农艺性状、产量性状和品质性状中变异系数最大的指标分别为裂口数(18.50%)、小区毛重(10.34%)和维生素C(30.96%)。相关性分析发现,裂口数与茎皮厚度呈显著负相关,小区毛重与株幅、小区净重呈极显著正相关,维生素C与单株净重呈显著正相关。主成分分析从16个指标中提取出6个主成分,累计贡献率达82.33%,并筛选出决定莴笋综合性状的7个关键指标,即单株毛重、单株净重、可溶性糖、株幅、可溶性蛋白、肉质茎节间长度和裂口数。根据主成分分析结果构建莴笋品种的综合评分模型,发现‘蜀青香217’的综合得分最高(0.433),‘绵州长青’次之(0.411),‘三青皮’(-0.452)最低。聚类分析将15个莴笋品种划分为4个类群,综合性状较为突出的品种集中分布在类群Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ中。【结论】‘蜀青香217’‘绵州长青’和‘青又青’在产量、品质及耐储性方面具有优势,综合性状突出,可作为优选品种在成都平原种植和推广。 展开更多
关键词 莴笋 农艺性状 产量品质 主成分分析 聚类分析
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滞库片烟化学成分主成分聚类分析与提质研究
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作者 贺兆伟 臧婉辰 +5 位作者 李玉娥 刘金霞 孙明 朴洪伟 刘友杰 朴永革 《安徽农业科学》 2025年第21期185-190,共6页
为了提高滞库片烟的应用技术水平,选取10个产区库存4年以上的片烟模块共52个,对这些模块的常规化学成分、多酚类物质、中性致香成分等14项化学指标进行了分析,并运用主成分分析法提取了4个主成分,依据综合得分对烟叶进行聚类。结果表明... 为了提高滞库片烟的应用技术水平,选取10个产区库存4年以上的片烟模块共52个,对这些模块的常规化学成分、多酚类物质、中性致香成分等14项化学指标进行了分析,并运用主成分分析法提取了4个主成分,依据综合得分对烟叶进行聚类。结果表明,所提取的4个主成分的方差累计贡献率达到82.921%。以距离系数9.0作为分类标准,可将所有烟叶样品分为5类,各类之间化学指标存在显著差异。其中,第5类烟叶样品具有糖含量高、氮含量低、香味成分含量低的化学品质特征,按照库存比例进行混配,经添加1%的复合蛋白酶和0.07%的烟草提取物发酵处理后,其感官品质明显改善,工业可用性得到提升,许多Amadori化合物含量也有不同程度增加。 展开更多
关键词 滞库片烟 化学成分 主成分分析 聚类分析 提质
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焦坪矿区巷道稳定性聚类分析及工程应用
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作者 于远祥 刘路远 +2 位作者 贺恒炜 霍小泉 岳东 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2034-2048,共15页
针对目前煤矿巷道围岩支护方案及其参数设计的盲目性,为提高巷道围岩支护效果,满足矿井安全高效生产要求,以焦坪矿区为工程背景,选取顶板强度、煤帮强度、底板强度、基本顶来压当量、回采扰动、巷道埋深、护巷煤柱宽度、跨高比、顶高比... 针对目前煤矿巷道围岩支护方案及其参数设计的盲目性,为提高巷道围岩支护效果,满足矿井安全高效生产要求,以焦坪矿区为工程背景,选取顶板强度、煤帮强度、底板强度、基本顶来压当量、回采扰动、巷道埋深、护巷煤柱宽度、跨高比、顶高比以及最大水平主应力作为巷道稳定性主控指标,选取16条典型巷道及硐室作为样本,基于层次分析法确定了10个分类指标的权重。在此基础上,对样本巷道稳定性进行了聚类分析,依据F-统计量法选取最优分类数,将样本巷道划分为非常稳定、稳定、基本稳定、不稳定和极不稳定5大类,进而构建了焦坪矿区巷道稳定性的聚类中心。最后,基于上述理论对玉华矿2407回风顺槽围岩稳定性进行了预测,并提出了针对性支护对策及其参数。结果表明,2407回风顺槽稳定性分类结果符合现场工程实际,围岩变形控制效果良好,为工作面安全高效生产提供了有力保障。 展开更多
关键词 煤矿巷道 聚类分析 稳定性分类 支护对策 工程应用
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