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基于深度估计置信度的聚焦形貌恢复被引量：1: 1; 作者史艳琼查昭 +2 位作者张文亮戴尔愉陈中《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期233-241,共9页; 聚焦形貌恢复是非接触式三维重建领域中的重要技术手段。由于环境的影响和相机本身的限制,图像采集过程中会不可避免地产生噪声信息,影响重建精度。针对该问题,提出一种高精度、抗噪声的聚焦形貌恢复算法。使用聚焦评价函数对离焦序列... 展开更多; 关键词聚焦形貌恢复三维重建相似度置信度深度图引导滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩散的聚焦形貌恢复算法被引量：3: 2; 作者康宇陈念年 +2 位作者范勇王利杨维《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期259-265,共7页; 针对聚焦形貌恢复技术在测量运行时对上位机内存需求量大的缺陷,提出一种聚焦形貌恢复算法。该算法基于聚焦评价曲线的区间特性及连续表面约束,运用传统方法初始化扩散区域,利用已扩散区域的深度信息猜测扩散点的深度,并在搜索半径内重... 展开更多; 关键词聚焦形貌恢复聚焦评价曲线扩散区间特性上位机内存; 在线阅读下载PDF 职称材料

贝塞尔曲线插值下的聚焦形貌恢复被引量：6: 3; 作者张明丁华刘建成《机械设计与制造》北大核心 2018年第9期175-177,181,共4页; 聚焦形貌恢复性能提升的关键在于噪声序列图像的预处理以及初始深度值的连续化处理。通过对图像噪声类型识别理论及逼近技术的深入研究分析,实现了一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从含噪图像灰度直方图分布特性入手,在对序列图像... 展开更多; 关键词聚焦形貌恢复灰度直方图中值滤波贝赛尔曲线深度值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚焦形貌恢复的矿用截齿磨损测量系统被引量：1: 4; 作者李宁丁华王义亮《工矿自动化》北大核心 2019年第1期100-103,共4页; 针对现有截齿磨损测量方法存在过程繁琐、精度低和成本高等问题,设计了一种基于聚焦形貌恢复的矿用截齿磨损测量系统。该系统利用聚焦形貌恢复技术对采集的截齿顶部圆锥序列图像进行处理,获得截齿顶部圆锥三维形貌恢复图,在此基础上得... 展开更多; 关键词煤炭开采截齿磨损磨损体积测量聚焦形貌恢复三维形貌恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

零相位滤波与最小二乘拟合下的聚焦形貌恢复被引量：2: 5; 作者张明丁华刘建成《机械设计与制造》北大核心 2019年第2期1-4,共4页; 为提升形貌恢复精度,提出一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从序列图像的预处理以及深度值连续化处理角度入手,将零相位滤波与最小二乘拟合法相结合。自行设计了基于巴特沃斯低通的零相位滤波器用以聚焦评价函数曲线的滤波处理,在... 展开更多; 关键词聚焦形貌恢复高斯曲线聚焦评价函数零相位滤波最小二乘拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色关联度的聚焦形貌恢复被引量：5: 6; 作者杨维范勇 +3 位作者陈念年李郁峰巫玲王利《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期613-618,共6页; 针对目前鲜有聚焦评价函数能同时满足聚焦形貌恢复多个性能指标的问题,从邻域像素的灰度级差异性入手,提出基于灰色关联度的聚焦评价函数,并用于恢复表面形貌。采集部分聚焦序列图像,计算图像序列每一个像素点的聚焦评价值,最后重构表... 展开更多; 关键词聚焦评价聚焦形貌恢复灰色关联度表面形貌; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复被引量：5: 7; 作者赵洪盛丁华刘建成《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期233-239,244,共8页; 为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度... 展开更多; 关键词聚焦形貌恢复图像噪声最大最小算子区域像素重构聚焦评价函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构相似指数的聚焦形貌恢复: 8; 作者何旋古乐野陈蔓《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期187-190,193,共5页; 针对目前大部分聚焦形貌恢复算法对边缘部位恢复效果欠佳的问题,从全局入手,考虑空间连续性约束,提出一种新的基于结构相似指数的聚焦形貌恢复算法。根据已有的部分聚焦的图像序列,得到一幅全聚焦图像,然后优化一个基于结构相似指数、... 展开更多; 关键词聚焦形貌恢复结构相似指数空间连续性全聚焦图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

聚焦形貌恢复方法模型设计（英文）: 9; 作者 HAMAROVA Ivana SMID Petr HORVATH Pavel 《中国光学》 EI CAS CSCD 2016年第4期439-451,共13页; 采用基于拉普拉斯算符聚焦形貌恢复方法,提出了模拟目标深度测量的数值模型。数值模拟的核心是基于通过几何光学预测的理想图像的卷积与透镜广义孔径函数的多色点扩散函数,即用聚焦误差替代抛物线圆柱形貌或高斯函数。该模型可以使用基... 展开更多; 关键词模拟模型三维目标散焦聚焦形貌恢复方法点扩散函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度估计置信度的聚焦形貌恢复被引量：1: 1; 作者史艳琼查昭张文亮戴尔愉陈中; 机构安徽建筑大学机械与电气工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期233-241,共9页; 基金安徽省科技重大专项(202203a05020022) 安徽省研究生教育质量工程项目(2022cxcysj156) 安徽建筑大学校引进人才及博士启动基金(2019QDZ16)。; 文摘聚焦形貌恢复是非接触式三维重建领域中的重要技术手段。由于环境的影响和相机本身的限制,图像采集过程中会不可避免地产生噪声信息,影响重建精度。针对该问题,提出一种高精度、抗噪声的聚焦形貌恢复算法。使用聚焦评价函数对离焦序列图像进行评价,得到聚焦评价序列图像,并使用高斯拟合峰值法定位像素聚焦位置获得初始深度图。在此基础上,通过像素的聚焦评价曲线与灰度曲线之间的相似度衡量深度估计置信度,生成初始深度图的置信图,并将置信图作为引导图对初始深度图进行引导滤波,得到优化后的深度图。使用多组仿真离焦序列图像与真实显微离焦序列图像对所提方法进行性能验证,实验结果表明:所提方法在仿真与真实离焦序列中均能表现出优良的三维重建效果,在真实数据实验中,所提方法的所有指标均优于基于深度图优化的方法,与传统方法相比均方根误差分别降低64.8%和47.3%以上,相关系数分别提高2.18%和6.35%以上,具有更高的精度和更强的抗噪性,能有效提高聚焦形貌恢复精度。; 关键词聚焦形貌恢复三维重建相似度置信度深度图引导滤波; Keywords Shape From Focus(SFF) 3D reconstruction similarity confidence depth map guide filtering; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩散的聚焦形貌恢复算法被引量：3: 2; 作者康宇陈念年范勇王利杨维; 机构西南科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期259-265,共7页; 基金西南科技大学研究生创新基金资助项目(13ycjj42); 文摘针对聚焦形貌恢复技术在测量运行时对上位机内存需求量大的缺陷,提出一种聚焦形貌恢复算法。该算法基于聚焦评价曲线的区间特性及连续表面约束,运用传统方法初始化扩散区域,利用已扩散区域的深度信息猜测扩散点的深度,并在搜索半径内重新搜索确认扩散点的深度,得到更加精确的深度值。实验结果表明,与传统方法相比,该算法在保证精度的同时,上位机内存使用率平均降低9.6%。; 关键词聚焦形貌恢复聚焦评价曲线扩散区间特性上位机内存; Keywords Shape from Focus（SFF） focus evaluation curve spreading interval property memory of upper computer; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名贝塞尔曲线插值下的聚焦形貌恢复被引量：6: 3; 作者张明丁华刘建成; 机构太原理工大学机械工程学院 School of Engineering and Computer Science; 出处《机械设计与制造》北大核心 2018年第9期175-177,181,共4页; 基金山西省煤机重点科技攻关项目(MJ2014-05-02) 山西省自然科学基金(201601D011050) +1 种基金太原理工大学校基金(1205-04020202); 文摘聚焦形貌恢复性能提升的关键在于噪声序列图像的预处理以及初始深度值的连续化处理。通过对图像噪声类型识别理论及逼近技术的深入研究分析,实现了一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从含噪图像灰度直方图分布特性入手,在对序列图像未知噪声进行初步判断后,决定采用中值滤波进行图像预处理以减少噪声干扰;根据聚焦评价函数曲线特性,利用参数化的三次贝塞尔-伯因斯坦多项式对初始深度值进行插值处理,通过最值搜索方法得到插值曲线的峰值位置,进而实现深度值的精确估计。对不同表面特征,不同材质的实体对象进行形貌恢复实验,结果表明提出的方法兼具恢复的高精度性及有效性。; 关键词聚焦形貌恢复灰度直方图中值滤波贝赛尔曲线深度值; Keywords Shape From Focus Gray Histogram Median Filter Bezier Curve Depth Value; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚焦形貌恢复的矿用截齿磨损测量系统被引量：1: 4; 作者李宁丁华王义亮; 机构太原理工大学机械工程学院煤矿综采装备山西省重点实验室; 出处《工矿自动化》北大核心 2019年第1期100-103,共4页; 基金山西省科技基础条件平台项目(201805D141002) 山西省自然科学基金项目(201601D011050) 山西省研究生联合培养基地人才培养项目(2018JD15); 文摘针对现有截齿磨损测量方法存在过程繁琐、精度低和成本高等问题,设计了一种基于聚焦形貌恢复的矿用截齿磨损测量系统。该系统利用聚焦形貌恢复技术对采集的截齿顶部圆锥序列图像进行处理,获得截齿顶部圆锥三维形貌恢复图,在此基础上得到截齿顶部圆锥表面的深度信息,从而计算出截齿顶部圆锥体积,并结合差值法得出截齿磨损体积。测试结果表明,该系统测量精确度达97.68%。; 关键词煤炭开采截齿磨损磨损体积测量聚焦形貌恢复三维形貌恢复; Keywords coal mining pick wear wear volume measurement shape from focus 3D shape recovery; 分类号 TD402 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名零相位滤波与最小二乘拟合下的聚焦形貌恢复被引量：2: 5; 作者张明丁华刘建成; 机构太原理工大学机械工程学院 School of Engineering and Computer Science University of the Pacific; 出处《机械设计与制造》北大核心 2019年第2期1-4,共4页; 基金山西省煤机重点科技攻关项目(MJ2014-05-02) 山西省自然科学基金(201601D011050) +1 种基金太原理工大学校基金(1205-04020202); 文摘为提升形貌恢复精度,提出一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从序列图像的预处理以及深度值连续化处理角度入手,将零相位滤波与最小二乘拟合法相结合。自行设计了基于巴特沃斯低通的零相位滤波器用以聚焦评价函数曲线的滤波处理,在消除噪声干扰的同时,保持各空间数据点位置不变;根据聚焦评价函数曲线特性,利用基于高斯函数的最小二乘拟合峰值法获取窗口序列的聚焦位置,进一步提高了峰值定位精度;为得到更为连续化的被测物深度信息,采用三次B样条曲面对各个像素点的初始深度值进行插值。实验表明,方法兼具形貌恢复的平滑性及高精度性。; 关键词聚焦形貌恢复高斯曲线聚焦评价函数零相位滤波最小二乘拟合; Keywords Shape from Focus Gaussian Curve Focus Measure Zero-Phase Filter Least Squares Fitting; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色关联度的聚焦形貌恢复被引量：5: 6; 作者杨维范勇陈念年李郁峰巫玲王利; 机构西南科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期613-618,共6页; 基金西南科技大学研究生创新基金资助项目(13ycjj42) 四川省科技创新苗子工程资助项目(20132019); 文摘针对目前鲜有聚焦评价函数能同时满足聚焦形貌恢复多个性能指标的问题,从邻域像素的灰度级差异性入手,提出基于灰色关联度的聚焦评价函数,并用于恢复表面形貌。采集部分聚焦序列图像,计算图像序列每一个像素点的聚焦评价值,最后重构表面形貌和全聚焦图像。实验表明,提出的算法能够恢复低纹理物体的形貌,精度较高,且具有较好的时间效率,可用于实际测量。; 关键词聚焦评价聚焦形貌恢复灰色关联度表面形貌; Keywords focus measure （FM） shape from focus （SFF） relative degree of grey incidence （RDGI） surface shape; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复被引量：5: 7; 作者赵洪盛丁华刘建成; 机构太原理工大学机械工程学院太平洋大学工程与计算机科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期233-239,244,共8页; 基金山西省自然科学基金(201601D011050) 山西省煤机重点科技攻关项目(MJ2014-05-02) 山西省研究生联合培养基地人才培养项目(2016JD13); 文摘为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复。实验结果表明,该方法恢复的三维形貌图像精度优于传统形貌恢复方法,并对含噪图像具有较好的鲁棒性。; 关键词聚焦形貌恢复图像噪声最大最小算子区域像素重构聚焦评价函数; Keywords Shape from Focus(SFF) image noise max-min operator regional pixel reconstruction focus evaluation function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构相似指数的聚焦形貌恢复: 8; 作者何旋古乐野陈蔓; 机构中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院大学; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期187-190,193,共5页; 文摘针对目前大部分聚焦形貌恢复算法对边缘部位恢复效果欠佳的问题,从全局入手,考虑空间连续性约束,提出一种新的基于结构相似指数的聚焦形貌恢复算法。根据已有的部分聚焦的图像序列,得到一幅全聚焦图像,然后优化一个基于结构相似指数、全聚焦图像和空间连续性的损失函数,最终重构表面形貌。实验表明,提出的算法能够较好地反映物体的表面形貌信息,对于边缘区域的重构效果较好。; 关键词聚焦形貌恢复结构相似指数空间连续性全聚焦图像; Keywords Shape From Focus （SFF） Structural SIMilarity index （SSIM） spatial consistency all focused image; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名聚焦形貌恢复方法模型设计（英文）: 9; 作者 HAMAROVA Ivana SMID Petr HORVATH Pavel; 机构捷克科学院物理研究所与帕拉茨基大学光学联合实验室; 出处《中国光学》 EI CAS CSCD 2016年第4期439-451,共13页; 基金 Supported by the grant of the Czech Science Foundation(No.13-12301S); 文摘采用基于拉普拉斯算符聚焦形貌恢复方法,提出了模拟目标深度测量的数值模型。数值模拟的核心是基于通过几何光学预测的理想图像的卷积与透镜广义孔径函数的多色点扩散函数,即用聚焦误差替代抛物线圆柱形貌或高斯函数。该模型可以使用基于聚焦形貌恢复方法的传感器真实组件参数、光源光谱、光学系统离差、相机的光谱灵敏度。提出了光学系统离差(消球差、消色差、色差)对确定目标表面形貌的精确度和可靠性的影响。结果表明,该模型可以有效提高实验效率,缩短时滞,降低成本。; 关键词模拟模型三维目标散焦聚焦形貌恢复方法点扩散函数; Keywords simulation model defocusation of 3D object shape from focus method point spread function; 分类号 TH752 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度估计置信度的聚焦形貌恢复	史艳琼查昭张文亮戴尔愉陈中	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于扩散的聚焦形貌恢复算法	康宇陈念年范勇王利杨维	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	贝塞尔曲线插值下的聚焦形貌恢复	张明丁华刘建成	《机械设计与制造》北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于聚焦形貌恢复的矿用截齿磨损测量系统	李宁丁华王义亮	《工矿自动化》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	零相位滤波与最小二乘拟合下的聚焦形貌恢复	张明丁华刘建成	《机械设计与制造》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于灰色关联度的聚焦形貌恢复	杨维范勇陈念年李郁峰巫玲王利	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复	赵洪盛丁华刘建成	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于结构相似指数的聚焦形貌恢复	何旋古乐野陈蔓	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	聚焦形貌恢复方法模型设计（英文）	HAMAROVA Ivana SMID Petr HORVATH Pavel	《中国光学》 EI CAS CSCD	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料